En Python es sencillo obtener figuras que luzcan bien utilizando la librería Matplotlib. Sin embargo, es posible dar un salto de calidad aún mayor a las figuras con muy poco esfuerzo adicional.

Acompáñame en este breve hilo donde comparto el código para conseguirlo! ⬇️⬇️ El código de abajo genera esta figura.

A partir de aquí, una práctica habitual para refinar el gráfico es la de empezar a modificar los comandos de Python para adaptar los tipos y tamaños de letra a nuestra preferencia, haciendo esto para todas las figuras individualmente.

La Transformada Discreta de Fourier es una herramienta muy potente.

Hoy vamos a ver cómo descomponer cualquier imagen en una combinación de círculos girando a velocidades distintas.

⬇️Al final del hilo tenéis el código para que podáis reconstruir cualquier dibujo que queráis!⬇️ 1. Hace dos siglos, en el estudio del problema del calor, Fourier inventó una herramienta sobre la que se sostienen gran cantidad de las aplicaciones tecnológicas actuales.

En esencia, su idea es descomponer una función complicada en una superposición de funciones más sencillas.

Aplicar sucesivamente la Transformada de Fourier (TxF) a una función nos da este curioso ciclo.

Aplicar dos veces la TxF a una función nos la devuelve reflejada alrededor del eje vertical.

Aplicarla 4 veces nos devuelve la función original.

⏬Veamos brevemente por qué ocurre⏬ Para mostrar este hecho, vamos a utilizar la definición de la Transformada de Fourier unitaria, que es la de la imagen.

Otras definiciones nos añadirán factores de 2pi a los resultados finales.

Como veremos, esta propiedad se sigue casi inmediatamente de la definición📚.

Los puntos de Lagrange son lugares del espacio en los que si nos ubicamos con una nave permaneceremos en equilibrio en ellos sin movernos.

Para cada sistema de dos cuerpos, hay 5 de estos puntos y el telescopio James Webb se ubicará en uno de ellos.

Vamos a analizarlos! 🧵 1⃣ En los puntos de Lagrange, se compensan las fuerzas de atracción de la Tierra, el Sol y la fuerza centrífuga, ya que estos puntos rotan con la misma velocidad angular que la Tierra alrededor del Sol.

Como F = ma, si F = 0, significa que la aceleración es cero en estos puntos.

Saber escribir textos científicos es algo que se presupone y rara vez se enseña. Incluso se recrimina no emplear formatos correctos a pesar de que no se dan unas guías antes.

Pero eso acaba ahora.

Vamos a ver una GUÍA de 10 buenas prácticas para escribir textos científicos 🧵 1⃣ Utilizar LaTeX

Los textos científicos se escriben en LaTeX.

Si bien tiene una pequeña curva de aprendizaje, no solo aporta mejor formato sino que facilita la vida en cuestiones como numerar ecuaciones y figuras.

TexStudio o Overleaf son dos buenas alternativas para empezar

La Ecuación de Schrödinger permitió conocer el comportamiento de las partículas subatómicas.

Muchas veces, se establece directamente, sin discutir apenas la procedencia que puede tener esta ecuación.

En este hilo 🧵vamos a explorar cómo construir esta importante ecuación. 1. Hace casi un siglo (en 1925), Schrödinger desarrolló esta ecuación.

El campo de la mecánica cuántica estaba emergiendo con fuerza y Schrödinger quería tratar de entender el átomo de hidrógeno.

Vamos a introducirnos en el mundo de la Dinámica No Lineal, Caos y Bifurcaciones.

El mapa logístico es un Sistema No Lineal que trata de describir la evolución de una determinada población, aunque ciertas soluciones parecen extrañas.

Veamos por qué esto es así. En primer lugar, definimos los términos que aparecen en el modelo.

- xn es la proporción entre la población existente y la población máxima que puede llegar a haber (varía entre 0 y 1)
- r es un coeficiente que captura efectos de reproducción y mortalidad (potencial biótico)