Bioquímico y especialista en Data Mining. Maestrando en Estadística Matemática. Jugando a cientifico de datos y bioestadístico.
El modelo busca encontrar la relación entre las muertes en jóvenes (< 60 años) y en mayores (>= 60 años). Entre mayo de 2020 y marzo de 2021, por cada joven fallecido se murieron entre 4.5 y 5.5 mayores. Desde marzo a mayo, ese número bajó a 2.5.
Habiendo logrado una muy buena cobertura en personal de salud y mayores de 60 años, parece empezar a cobrar peso la vacunación del siguiente grupo prioritario: personas de entre 18 y 59 años con factores de riesgo. 
¿A quień vacunamos? Algo que afectará toda conclusión es contra qué protege la vacuna. Si previene enfermedad grave o muerte únicamente, será mayor el beneficio de vacunar personas con alto riesgo. La vacuna tendría un efecto individual.
Gran salto en Tucumán en los últimos días. 
Los porcentajes de no-fallecidos son similares en CABA y en Provincia de Buenos Aires. 
Actualiza la versión que publiqué ayer sobre CABA en tanto corrige errores en la base de datos en Retiro, Nuñez y Recoleta (gracias @martinalalu por actualizarla y por la paciencia). 
El diagnóstico post-internación es aún más frecuente en los casos más recientes. De los últimos 100 pacientes que ingresaron a UTI con COVID-19 a nivel nacional, menos de 10 tenían el diagnóstico al momento del ingreso. 
La situación en el interior del país se está complicando. La meseta que se empieza a ver en AMBA no se reproduce en el interior. Martín lo muestra perfecto casi a diario en sus hilos. 
Mismo gráfico con los casos en escala logarítmica. Si parece una línea recta, el crecimiento es esponencial. 
La situación empeoró. Considerando a todos los pacientes que requirieron ingresar a UTI a la fecha, casi el 60% tuvo el diagnóstico después de su ingreso. 
En primer lugar generamos un indicador de “Tiempo de respuesta”. El mismo representa la diferencia en días entre el primer caso reportado y el día en que se tomaron las medidas más estrictas de cada país. Para el análisis, lo comparamos con las muertes por millón de habitantes. 
Los países nórdicos son un excelente ejemplo para comparar la respuesta a la pandemia. Así como tendemos a comparar a 🇦🇷 con 🇨🇱 o 🇧🇷, es sensato comparar a Suecia (🇸🇪) con sus vecinos: Finlandia(🇫🇮) y Noruega(🇳🇴). Los tres están en el Top15 de PBI per cápita más alto del mundo. 
Los primeros dos casos en 🇮🇱 se registraron el 21 y el 23 de febrero en pacientes que habían estado en el ya famoso crucero Diamond Princess. Luego, el 27 de febrero, fue positivo un viajero que volvió de Italia. 
En la mayoría de los casos, el diagnóstico llega DESPUÉS del ingreso a terapia intensiva. Lo mostró @rquiroga777 hoy: 
En Argentina se tarda, en promedio, más de 5 días entre el inicio de síntomas y el diagnóstico. 
En primer lugar generamos un indicador de “Tiempo de respuesta”. El mismo representa la diferencia en días entre el primer caso reportado y el día en que se tomaron las medidas más estrictas de cada país. Para el análisis, lo comparamos con las muertes por millón de habitantes. 
Tras dos meses con menos de 100 casos diarios, 🇮🇶 decidió flexibilizar la cuarentena en vísperas de Ramadán. La idea era clara: termina el mes festivo y volvemos a la cuarentena. La movilidad, como consecuencia, se disparó. Con delay, los casos a acompañaron esta tendencia. 
Si en vez de comparar HOY / AYER comparamos HOY / HACE 1 SEMANA, el efecto es mucho más evidente. 