Santi Olszevicki Profile picture
Científico de datos.
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Jun 4, 2021 8 tweets 2 min read
La vacunación masiva de mayores de 60 años entre marzo y mayo en Argentina salvó miles de vidas. ¿Cuántas? Un modelo sencillo sugiere que entre el primero de marzo y hoy se salvaron al menos 6.000 vidas de mayores de 60 años. El modelo busca encontrar la relación entre las muertes en jóvenes (< 60 años) y en mayores (>= 60 años). Entre mayo de 2020 y marzo de 2021, por cada joven fallecido se murieron entre 4.5 y 5.5 mayores. Desde marzo a mayo, ese número bajó a 2.5.
May 3, 2021 8 tweets 3 min read
Argentina alcanzó las 10 millones de de dosis recibidas y las 8 millones de dosis aplicadas de vacunas contra el coronavirus. Abro un pequeño hilo con datos del avance de la vacunación hasta ahora, empezando por el plan original. ¿A quiénes apuntamos a vacunar? Habiendo logrado una muy buena cobertura en personal de salud y mayores de 60 años, parece empezar a cobrar peso la vacunación del siguiente grupo prioritario: personas de entre 18 y 59 años con factores de riesgo.
Jan 1, 2021 16 tweets 5 min read
El CDC europeo evaluó mediante modelado matemático el impacto de las diferentes estrategias de vacunación. ¿Sólo mayores de 80? ¿Mayores de 60? ¿Personal de salud? ¿Todos los adultos? Resumo los puntos principales de este documento en este hilo: ¿A quień vacunamos? Algo que afectará toda conclusión es contra qué protege la vacuna. Si previene enfermedad grave o muerte únicamente, será mayor el beneficio de vacunar personas con alto riesgo. La vacuna tendría un efecto individual.
Sep 26, 2020 8 tweets 3 min read
¿Un gobierno que triangula información para evitar el subnotificación de muertes desde los efectores de salud oculta datos? Se ve claramente en este gráfico de @Rodri_LP cómo el nuevo sistema es mucho más eficiente, en particular para las muertes recientes. En Argentina, desde 1960 tenemos una Ley de Enfermedades Infecciosas para la notificación obligatoria de un listado de enfermedades prioritarias. Según el grupo al que pertenezcan, la notificación será inmediata, diaria o semanal, individualizada o en número de casos.
Aug 31, 2020 6 tweets 3 min read
Hoy lunes por encima de los 9000 casos.
CABA + PBA representan solo el 70% de los casos nuevos. ImageImage Gran salto en Tucumán en los últimos días. Image
Aug 24, 2020 7 tweets 2 min read
¿Cuál es la letalidad en Argentina? Alrededor del 3%.

El simple cálculo de muertes / fallecidos da 2%. Sin embargo, si se considera el rezago entre las curvas de casos y muertes así como la demora en el reporte de las muertes, se llega a un número un poco más realista. En vez de mirar los casos acumulados totales, este gráfico muestra, para cada día la cantidad de personas que fueron diagnosticadas (eje X) y cuántas de ellas muerieron al día de hoy (eje Y). Vemos que aproximadamente el 3% de las personas diagnosticadas cada día se murió. Image
Aug 9, 2020 4 tweets 2 min read
¿Cuántos pacientes con coronavirus sobreviven a la terapia intensiva?

La posibilidad de proveer cuidados intensivos a un paciente COVID que los requiere determina que tenga una probabilidad de sobrevivir cercana al 50% en Argentina. Image Los porcentajes de no-fallecidos son similares en CABA y en Provincia de Buenos Aires. ImageImage
Jul 24, 2020 17 tweets 12 min read
Casos nuevos por barrio de CABA y por partido del Conurbano Bonaerense en los últimos 60 días.

Rojo🔴= máximo en los últimos 15 días.
Amarillo 🟡 = máximo entre 15 y 30 días antes.
Verde 🟢 = máximo entre 30 y 60 días antes. ImageImage Actualiza la versión que publiqué ayer sobre CABA en tanto corrige errores en la base de datos en Retiro, Nuñez y Recoleta (gracias @martinalalu por actualizarla y por la paciencia).

Agrego una versión ampliada con los pocos barrios que quedan excluídos del gráfico anterior Image
Jul 21, 2020 9 tweets 4 min read
La mayoría de los pacientes que requieren terapia intensiva con COVID-19 reciben el diagnóstico DESPUÉS de su ingreso a terapia intensiva.

Este fenómeno se observa en la mayoría de las provincias y es particularmente acentuado en la Provincia de Buenos Aires.

Pequeño hilo👇. El diagnóstico post-internación es aún más frecuente en los casos más recientes. De los últimos 100 pacientes que ingresaron a UTI con COVID-19 a nivel nacional, menos de 10 tenían el diagnóstico al momento del ingreso.
Jul 19, 2020 4 tweets 2 min read
Cuando se anunció el DSPO, menos de 9 provincias por día registraban casos. Hoy, un mes y medio después, son más de 15 las provincias por día que registran casos. Image La situación en el interior del país se está complicando. La meseta que se empieza a ver en AMBA no se reproduce en el interior. Martín lo muestra perfecto casi a diario en sus hilos.
Jul 11, 2020 4 tweets 2 min read
🇦🇷 MOVILIDAD🇦🇷

Todavía es pronto para tener datos de movilidad de esta nueva fase estricta, pero hace dos meses la movilidad en las estaciones de transporte público se estabilizó. ImageImage Mismo gráfico con los casos en escala logarítmica. Si parece una línea recta, el crecimiento es esponencial. ImageImage
Jul 3, 2020 4 tweets 2 min read
🇦🇷DIAGNÓSTICO🇦🇷

Más de 80 de los últimos 100 pacientes que requirieron internación en terapia intensiva (UTI) tuvieron el diagnóstico recién después del ingreso. Image La situación empeoró. Considerando a todos los pacientes que requirieron ingresar a UTI a la fecha, casi el 60% tuvo el diagnóstico después de su ingreso. Image
Jul 3, 2020 11 tweets 4 min read
🌎 LA IMPORTANCIA DEL TIMING 🌎

Los países que tienen más muertes por coronavirus son los que más tarde respondieron.

En este hilo les cuento los resultados de un análisis sobre 154 países que realizamos con @tflarre en su segunda versión actualizada y corregida. Image En primer lugar generamos un indicador de “Tiempo de respuesta”. El mismo representa la diferencia en días entre el primer caso reportado y el día en que se tomaron las medidas más estrictas de cada país. Para el análisis, lo comparamos con las muertes por millón de habitantes. Image
Jul 1, 2020 10 tweets 5 min read
🇸🇪SUECIA🇸🇪
Las políticas de contención suaves NO controlan los casos.

Una actualización de la situación de los países nórdicos para ver por qué tenemos mucho que aprender de lo que (no) hizo Suecia. Image Los países nórdicos son un excelente ejemplo para comparar la respuesta a la pandemia. Así como tendemos a comparar a 🇦🇷 con 🇨🇱 o 🇧🇷, es sensato comparar a Suecia (🇸🇪) con sus vecinos: Finlandia(🇫🇮) y Noruega(🇳🇴). Los tres están en el Top15 de PBI per cápita más alto del mundo. Image
Jun 28, 2020 10 tweets 4 min read
🇮🇱ISRAEL🇮🇱
La apertura tiene sus consecuencias

Israel registró esta semana más casos que en todo el mes de mayo. La curva de nuevos casos, que estaba controlada hace un mes, ya no lo está. Los primeros dos casos en 🇮🇱 se registraron el 21 y el 23 de febrero en pacientes que habían estado en el ya famoso crucero Diamond Princess. Luego, el 27 de febrero, fue positivo un viajero que volvió de Italia.
Jun 22, 2020 4 tweets 2 min read
No se puede "esperar a ver qué pasa".

Los contagios de HOY determinan camas de terapia ocupadas recién EN NUEVE DÍAS. En promedio, los pacientes empiezan con los síntomas cinco días después del contagio y entran a UCI cuatro días post-síntomas. El diagnóstico? Un día después. Image En la mayoría de los casos, el diagnóstico llega DESPUÉS del ingreso a terapia intensiva. Lo mostró @rquiroga777 hoy:

Jun 20, 2020 7 tweets 4 min read
EL COLAPSO DEL SISTEMA DIAGNÓSTICO EN AMBA

- Altísimos porcentajes de positividad (>35%), que indican que nos estamos perdiendo MUCHOS casos.

- Más de 5000 personas esperando resultado de hisopado y más de 1000 casos sospechosos sin ser hisopados. En Argentina se tarda, en promedio, más de 5 días entre el inicio de síntomas y el diagnóstico.

Esto implica:
- 5 días donde la persona sigue contagiando.

- Los casos que vemos hoy se contagiaron hace al menos una semana.
Jun 14, 2020 12 tweets 4 min read
🌎¿CUARENTENA SI, NO O CUÁNDO? 🌎

Los países que tienen más muertes por coronavirus son los que más tarde respondieron.

En este hilo les cuento los resultados de un análisis de 154 países que realizamos con @tflarre.

Spoiler: el cuándo es fundamental. En primer lugar generamos un indicador de “Tiempo de respuesta”. El mismo representa la diferencia en días entre el primer caso reportado y el día en que se tomaron las medidas más estrictas de cada país. Para el análisis, lo comparamos con las muertes por millón de habitantes.
Jun 14, 2020 6 tweets 3 min read
🇮🇶IRAK🇮🇶
Veníamos bien pero llegó Ramadán.

Irak reportó el primer caso el 25/02 y rápidamente suspendió las clases y grandes agrupamientos de gente. El 15/03 inicio a una cuarentena que fue gradualmente volviéndose más estricta. Parecía todo controlado, pero llegó Ramadán. Image Tras dos meses con menos de 100 casos diarios, 🇮🇶 decidió flexibilizar la cuarentena en vísperas de Ramadán. La idea era clara: termina el mes festivo y volvemos a la cuarentena. La movilidad, como consecuencia, se disparó. Con delay, los casos a acompañaron esta tendencia. Image
Jun 12, 2020 6 tweets 4 min read
🇦🇷MOVILIDAD Y CORONAVIRUS🇦🇷

🇦🇷CABA🇦🇷

Sigue aumentando la movilidad y los casos nuevos tienen un claro crecimiento exponencial.

Hay un agravante fundamental: el porcentaje de positividad está alrededor del 40%. Ahora sí estamos subtesteando y mucho. 🇦🇷PBA🇦🇷

Asusta la curva exponencial de casos en la provincia. Ni siquiera presentó la meseta que vemos en CABA los últimos días.

Como positivo:
- La movilidad parece estabilizarse
- Porcentajes de positividad no tan altos
Jun 11, 2020 4 tweets 2 min read
🇦🇷AMBA, exponencial 🇦🇷

Los factores de crecimiento comparan los casos de un día con los del día anterior. Simplificadamente, F = HOY / AYER.

Si F = 1, estamos creciendo linealmente.
Si F > 1, cada día aparecen más casos. Se ve que tanto CABA como PBA están en esta situación! Image Si en vez de comparar HOY / AYER comparamos HOY / HACE 1 SEMANA, el efecto es mucho más evidente. Image