OPROEP aan het @rivm : kunnen jullie ons uitleggen waarom het RIVM vrijwel elke week de #oversterfte kwalificeert als "niet verhoogd"? Ik moet daarbij elke week ook denken aan dit voorbeeld:
1/ Stel dat ik me erg ziek voel en de koortsthermometer geeft 42 graden aan. Al drie dagen. Na de vierde dag de dokter erbij, weer 42 graden. De dokter zegt dan: "niet verhoogd".
2/

Boem, daar ligt het! De actie van RIVM in beeld met sterftecijfers sinds 2016. We zien hier in blauw de bandbreedte met baseline zoals berekend door CBS en ook mijzelf. Tot #corona zitten vrijwel alle weekcijfers netjes binnen de bandbreedte.
1/ Alleen de griepgolven steken erbovenuit en na een golf juist weer wat lager. De corona golven steken er vanaf 2020 uiteraard flink bovenuit. Maar vanaf april 2021 zitten de weekcijfers opeens vrijwel ALTIJD boven de baseline en steeds vaker ook buiten de blauwe bandbreedte.
2/

EN JA HOOR, zoals verwacht heeft RIVM per 1 juli de baseline en bandbreedte aangepast. Gemiddeld 3,5% bij de baseline en de bandbreedte is zelfs met bijna 8% naar boven bijgesteld. RIVM verwacht zeer slecht weer!
1/ Ze hebben het nog redelijk weten te verstoppen, maar daar trappen we niet in! Aan de bovenkant is bijna niks te zien bij 1 juli 2024, het loopt gladjes door. Aan de onderkant zien we wel een sprong naar beneden bij 1 juli 2024.
2/

RIVM houdt van cliffhangers. Deze is van deze week. We zagen sinds 2 weken een plotselinge stijging van de #oversterfte. Wij wel, maar RIVM NIET. Waarom niet? Nou, zij verhogen jaarlijks de baseline, zodat de sterftecijfers binnen hun voorspelling blijven zitten.
1/ Daarom meldt de RIVM-website nog steeds: "niet verhoogd".
In deze grafiek staan de bandbreedtes gebaseerd op de statistische verwachtingen als een blauwe band (de "CBS-methode") en volgens het RIVM als groene band.
2/

NIETS aan de hand zegt RIVM, de #oversterfte is "Niet verhoogd". Ik zie de laatste 2 weken een extreme stijging. Vorige week meldde ik dat al, maar dat waren "voorlopige cijfers" van RIVM. Maar het blijft doorzetten!
1/ Tot nu toe verliep alles enigszins "volgens verwachting". Mijn verwachting is de normale #oversterfte, verhoogd met een verdubbeling van de seizoensverschillen. In de zomermaanden zouden we dan uitkomen op normale cijfers, in de winter 18% extra onverklaarde sterfte erbovenop.
2/

Een teleurstellend bericht voor iedereen die zit te wachten op de ondersterfte: "Waar blijft de ondersterfte". Het eenvoudige antwoord is nu: die komt er niet meer. Ja, dat is verrassend hè...

1/ Samen met @Anton_Th eunissen schreef ik er een uitgebreid artikel over dat je zelf maar eens moet lezen. Hier alleen een korte verklaring. Alles draait om de ondersterfte na #oversterfte.

2/researchgate.net/publication/38…

De nieuwe sterftecijfers van het RIVM/CBS zijn er weer. De #oversterfte stijgt weer. Overigens zien we dat jaarlijks in juni, maar de vorige jaren was er telkens sprake van een hittegolf rond die tijd. Wat dit nu gaat betekenen is koffiedik kijken.
1/ Wel opmerkelijk dat we nog steeds de prognose volgen die ik begin dit jaar opstelde. De baseline zelf is een golf met een verschil van 18% tussen de toppen en dalen. Een verhouding die we al sinds 2010 waarnemen.
2/

Beste meneer Pfizer,
Ik heb een vraagje en die wil ik toelichten met deze grafiek. Hier zien we de #oversterfte sinds januari 2021 als een blauwe lijn. We zien dat die al sinds de jaarwisseling monotoon daalde, een maand voor het vaccineren van de kwetsbaren.
1/ De rode lijn in deze grafiek is het aantal overlijdens met covid-19 als doodsoorzaak. Die liep al de gehele pandemie gelijk op met de #oversterfte en dat begrijpen we.
2/

Tellen is moeilijk, heel moeilijk. En als er dubbel geteld wordt: nog moeilijker. En als het dan in de krant staat, dan is het ook nog eens echt waar. En als het om het tellen van #corona gaat, dan klopt het zeker.
Ik ga uitleggen hoe je moet tellen...
1/ Ik neem als voorbeeld de griepgolf van 2018. Er overleden 9.500 mensen "aan griep" (eigenlijk MET griep dus). 1% van de mensen die ziek werd, overleed er aan. De ziekenhuizen lagen vol.
2/

Wat een moeilijke bevalling weer van de @volkskrant. Onwelgevallige informatie, waarna de krant het voor het Máxima opneemt. Dat de redactie niet in staat is grafieken te "lezen" is meer dan duidelijk. Zie dit tekstfragment uit het artikel.
archive.fo/SjXdb/
"..misverstand dat sterfgevallen onterecht ingeboekt als coronadode...". Redactie, kijk nog even naar deze "klassieker", want hier zie je het gewoon gebeuren!
2/

Er lijkt een campagne gevoerd te worden om ons wijs te maken dat de CBS-cijfers echt de juiste zijn. Daarom deze "klassieker" nog maar eens tonen. De wekelijkse #oversterfte in vergelijking tot de sterfte aan #corona volgens het @statistiekcbs.
1/ Afgezien van de hittegolf in augustus, liepen de cijfers voor #oversterfte en #corona volgens CBS vrijwel gelijk op. In november 2020 kreeg het CBS de instructie van de WHO om alle overlijdens "waar corona mogelijk een rol speelde" te tellen als #covid_19. En warempel...
2/

Bij het CBS is dood gelijk aan dood. Het maakt voor de statistieken niet uit of je als 85-jarige uiteindelijk je laatste adem uitblaast na een besmetting met #corona, of als 50-jarige totaal onverwacht en onverklaard uit het leven wordt gerukt.
1/ De 50-jarige had wellicht nog 30 gezonde jaren te gaan, wat niet meer voor de 85-jarige zal gelden.
De medische wetenschap heeft daar een methode voor om het verschil toch in beeld te brengen: de QALY, de voor kwaliteit van leven gecorrigeerde levensjaren.
2/

Beste Maarten @mkeulemans, speciaal voor jou heb ik eerder deze samenvatting geschreven. Als goed journalist heb je doorgevraagd en vragen gesteld, waarop ik netjes heb geantwoord.

1/

https://x.com/SteigstraHerman/status/1795332407769563483

Vervolgens probeer je ons te vertellen dat de #oversterfte werd "opgejaagd" door nieuwe #corona varianten. Dat is merkwaardig, want de #vaccins waren daar op voorbereid en dat had niet mogen gebeuren. En zeker niet "opgejaagd".
2/

Ik word steeds bozer. Gisteren deze grafiek getoond. Vaccin beschermde nog maar voor 20% op de top van de Deltagolf. Twee mogelijke oorzaken besprak ik, maar een 3e lijkt nog waarschijnlijker: de Delta variant zelf!
1/ Als het vaccin inderdaad maar voor 20% bescherming zou geven tegen overlijden aan de Delta variant, dan zouden we ook deze grafiek krijgen. We hebben dus nu drie opties die verantwoordelijk kunnen zijn voor dit beeld.
2/

RIVM heeft de sterftecijfers weer bijgewerkt. De afgelopen weken zijn flink naar beneden bijgesteld. Wellicht zijn veel mensen toch weer opgestaan na hun overlijden rond hemelvaart.
1/ Nu ontstaat inderdaad weer het beeld dat tijdens de zomermaanden de #oversterfte weer grotendeels verdwijnt. Maar blijft uiterst verdacht dat de ondersterfte die we horen te krijgen (de zwarte lijn) nog ver buiten beeld blijft. Zie bijvoorbeeld Roemenië.
2/

Correlatie en causaliteit. Deze week plaatste ik een oproep voor vergelijkbare grafieken, die een causaal verband tussen vaccinatie en het voorkomen van corona aan konden tonen. De enige reactie kwam van @mkeulemans en dat ging niet helemaal naar zijn wens.
1/ Dit was zijn eerste grafiek. Het zou moeten “aantonen” dat #corona succesvol bestreden was door de vaccinatie die in die tijd van start ging ("Effect vaccinatie"). Correlatie is hier dus in zijn ogen nu WEL causaliteit. Als naïeve lezer zou je meteen instemmend knikken.
2/

Special voor @mkeulemans, correlatie en causaliteit. Kijk naar de griepgolven van 2017, 2018 en 2020 (jaja, 2020 was #corona). Allemaal zelfde laken een pak. Na een stijging gedurende 6 weken een spontane daling van de #oversterfte.
1/ 2021 was iets anders omdat deze golf al in september 2020 begon, #corona was nog niet klaar met ons. Maar ook hier zien we in februari weer de daling van de #oversterfte. Spontaan en volgens verwachting, zonder vaccin, net als in 2017, 2018 en 2020.
2/

Wegpoetsen is het credo van RIVM. Verhogen van de baseline. Of het CBS, dat door flink overdreven #corona sterfte cijfermatig de #oversterfte probeert te compenseren. Maar deze grafiek is niet te negeren. Oversterfte in de laatste 4 jaren. Even uitleggen dus.
1/ We beginnen met de rode lijn, 2020. Dat is de opgebouwde oversterfte met toenemende leeftijd. Bij 81 jaar heeft de helft van de overlijdens plaatsgevonden, de andere helft overlijdt boven de 81 jaar. De levensverwachting is niet veranderd. Alle oversterfte is #covid19
2/

OPROEP aan alle trollen. Correlatie is geen causaliteit roepen jullie als jullie dit soort grafieken zien. Kunnen jullie voorbeelden geven waar grafieken de goede werking van vaccins aantonen? Oftewel waar correlatie WEL causaliteit was?
1/ Ik zou dus graag voorbeelden willen zien waar die 130.000 voorkomen overlijdens aan corona uit blijkt. Of de beloofde bescherming van 95%. Of iets anders waaruit bv blijkt dat vaccins geen bijwerkingen hebben.
2/

Deze grafiek blijft eigenlijk alleszeggend. De cumulatieve #oversterfte sinds 2016. Laat eerst de jaren 2016-2019 eens op je inwerken. Twee keer wel griep, twee keer niet. Alles blijft binnen de marges.
1/ Dan 2020. Is eigenlijk alleen maar wat heftiger dan bv. 2018, daarvoor was het ook een nieuw virus waarvoor we massaal bang gemaakt werden en daardoor niet goed wisten wat we moesten doen. Verder volstrekt normaal, net buiten de marge.
2/

Nu #corona vrijwel verdwenen is en er steeds meer duidelijk aan het worden is over de rol die de #vaccins hebben gespeeld, is het tijd om de balans op te maken. Hoeveel levensjaren zijn er verloren gegaan aan corona? En hoeveel bescherming gaven die vaccins nu eigenlijk?
1/ Alles wat er over #corona en #vaccins is te vertellen vanuit cijfermatig perspectief is nu samengebracht in een uitgebreid artikel op , en
2/ linkedin.com/pulse/de-einda…
virusvaria.nl/de-eindafreken…
maurice.nl/2024/05/17/de-…