visited my uncle in shenzhen. he’s a gpu smuggler.
he handed me this modified 5090 turbo and said:
"future of AI inference. 32GB each, 8 cards, 256GB total VRAM, under $30k. huaqiangbei doesn’t wait for nvidia."
huaqiangbei is really wild.💀
here’s what he told me: HGX servers are designed for training huge AI models—power-hungry, liquid-cooled, and crazy expensive. But for inference (running those models), it’s a different game: → You don’t need as much compute → You just need enough VRAM to fit the model

今天起正式打工三周年啦。😭
刚去北京的时候一个人也不认识，周末只能漫无目的地散步，碰巧走进的万圣书园，为了避免形成自己的信息茧房决定拥抱随机性，去书店闭着眼睛拿了两本书，一本书是关于山本耀司，一本书是康定斯基。 1/n 两个人都是学法律出生的，山本耀司是庆应大学的法律系，毕业后还是想做衣服，于是又读了一个服装设计的专门学校，而康定斯基在莫斯科大学做法律学讲师一直到三十岁，三十岁去了慕尼黑学习画画，现在都是历史上闪闪发光的艺术家。高中读到毛姆《月亮与六便士》时候便感觉这种事也会发生在我身上。2/n

怎么短时间内快速英语技术面试水平？面对全英的技术面试，大部分人想到的方法是系统学习提高自己的口语，比如上cambly等平台，或者请便宜的一对一菲律宾外教等。而我认为这种方法效率非常低。1/n 因为传统的练习口语平台涉及到的话题太多太泛，包括日常、旅行、哲学、天气、地理……而这些内容是你会和技术面试官谈的嘛？你会和他分享你昨天去的餐厅哪道菜最好吃嘛？？等入职后，和同事做一些small talk是有必要的，但得先有offer再说。2/n