ダリオ・アモデイが楽観的なのはいつも通りだが、デミス・ハサビスがここまで言うのは珍しい。

>「生成AIは極めて重要な技術ではあるけれど、所詮は新しいテクノロジーの1つ」という捉え方が依然として強い。
実際には別次元のもので、それを皆がまだ理解しきれていない。

自分も完全に同意で、(続)

https://twitter.com/d_1d2d/status/1892280334353649967

例えば高血圧に対して既存薬よりも効果が2倍で副作用が半分の薬を創れれば、それだけでノーベル賞級。

これが糖尿病、脂質異常症、あらゆる種類のがん、…と続いていくだろう。(続)

自分専用のChatGPTが作れるOpenAI社の新機能「GPTs」が凄すぎますね...

ほんの5分で、論文のURLかPDFを与えると解説してくれるアシスタント"Paper Interpreter"が完成しました。

今後はここに、「どういった形式で解説するか」などをどんどん追加し、自分好みにパーソナライズさせていきます。 「論文のURLかPDFを与えると解説してくれる」というだけなら既存のChatGPTでも出来ますが、細かい解説のフォーマットを自由に設定できる点や、繰り返し利用が便利な点などがGPTsの利点です。

「論文管理はPaperpile + Readableが最強」です。

1. Paperpileでワンクリックで論文登録
2. Readableでワンクリックで翻訳＆登録
3. Paperpileで論文を読む＆クラウドで全デバイス同期

このスタイルにより、圧倒的に生産性が上がりました。
後日noteで詳しくまとめます！ Paperpile
paperpile.com/app

Readable（作成者：紫乃さん@joisino_）
readable.jp

Bing AI登場後の世界で磨くべきスキル・アセットは何か。

1.偏愛
2.個人ブランド
3.実行力
4.人的ネットワーク
5.マネジメント力
6.コミュニケーション力
7.「善い人間」であること

この辺りになると考えています。
以下、スレッドで説明します。 1.偏愛
人工知能により何でもできるようになる世界で、あえて何をするか。

内から湧き上がるモチベーションがないと、Netflixを見て終わる人生になりそう。

新しいMicrosoft Edgeは、論文の読み方を根本的に変えうるテクノロジーかもしれません。
この1年のAIの進歩で、ダントツの衝撃です...

↓は、指定した形式で論文を要約させた動画です。
「考えうる応用方法」として、論文には載っていないポイントを複数挙げてくれた点に、畏怖すら感じました。 この方法で論文を読む時間が仮に半分になれば、単純に情報収取の生産性が2倍になる。

さらに、内容についてインタラクティブに質問することもできるので、生産性は確実にそれ以上になる。

チャットAIを使いこなす能力は、研究者としても必須のスキルになりそうです。