אקס כידוע זו המטריצה ההופכית של אינסטגרם, ולכן תזמון מושלם לקיץ חשבתי שתשמחו לשמוע על החופשות הכי גרועות שהיו לנו עם הילדים.

מה שנקרא, אינסטגרם מול המציאות.

במקום הראשון: צפון איטליה

שכרנו אחוזה פרטית משוגעת בטוסקנה. האוכל הטוב בעולם, נופים מרהיבים, בריכה ענקית. אפילו הטסנו את חמותי לשם כדי שנוכל קצת לצאת לבלות בערב, וגם את אחי אירחנו בוילה לאיזה שבוע.

נשמע מושלם, נכון?

אז זהו שהיה 40 מעלות בצל, המזגן לא ממש עבד, הבריכה איכשהו היתה קרה מידי בעבור הילדים והמקום היה שורץ חרקים (כולל מתקפת צרעות שעקצו אותי בגב בטירוף).

גררנו את הילדים בכוח לאטרקציות באיזור (סיינה, פירנצה, וכו׳) אבל כולנו ממש סבלנו. אני אישית לא סובל מחום (אפילו קיצוני כזה) אבל שאר המשפחה ממש כן וזה היה די נורא (אף אחד לא רצה לעשות כלום).

בנוסף, בצפון איטליה נוסעים הרבה. האיירביאנבי שלנו היה בחור בטוסקנה ולכן כל נסיעה היתה מינימום 40 דקות לכל כיוון. הילדים התל אביבים שלנו בקושי יודעים מה זה רכב ולקטנה יש בחילות רציניות בנסיעה (עצרנו להקיא כמה פעמים).

ככה זה נראה רוב הזמן

שירשור אוכל בקו יאו יאיי 🇹🇭🏝️

קו יאו יאיי, האי התאום של קו יאו נוי, נמצא בערך 40 דקות בספידבואט מפוקט. רוב תושבי האי מוסלמים ורבים מתפרנסים מדייג (דגים לא גדולים - בקטגוריה של עד 2 קילו, לובסטרים, טייגר שרימפס, סרטנים כחולים ומקומיים), לכן במסעדות שאינן במלון יש המון מן הים





כמה דברים מפתיעים: בהמון מנות יש עגבניות טריות. שימו לב למשל לעגבניות שליד הפוקט-לובסטר משמאל (היו עוד הרבה אבל לא צילמתי, זו עגבניה 😅).

בתאילנדיות בארץ די נמנעים מזה (מזמינים הרבה מנאם והר סיני ולא זכורה לי מנה עם עגבניה רגילה טריה), אולי כי זה נורא ישראלי ולא נתפס כאותנטי 🤷

ציוץ שחייב להתצטייץ: כולם מדברים על Chat with your data / Bring your own data אל GPT ושאר ה-LLMs.

יש קרוב לאינסוף סטארטאפים בתחום, וכולנו ראינו דמואים יפים.

אבל האמת היא שזה לא באמת עובד, ואני אסביר: המודלים החביבים שהפכו את חיינו הם מודלי שפה ולכן באופן מפתיע הם עובדים טוב על שפה. בקטע אירוני של הלייף, דווקא דטה שהוא unstructured - מסמכי PDF, Word, PowerPoint, HTML וכו׳ - שתמיד היה קשה לתשאל / ללמוד מעליו ביחס לדטה יפה שמסודר בטבלה - הפך להיות סוג הדטה הכי נגיש לתשאול.

לרובכם כבר בא להקיא מלשמוע על היכולות המטריפות של GPT.

אז תנו לי היום לספר לכם קצת על טכנולוגיה שונה וחדשה יחסית מבית OpenAI: איך תוכלו לממש חיפוש בשפה טבעית מעל ה-DB שלכם עם Embeddings Pipeline

וכמובן אי אפשר בלי זווית ישראלית, במיוחד כשל- @pinecone יש חלק כה גדול בסיפור במה מדובר? embedding של טקסט זו טכניקה קלאסית ודי ותיקה ושימושית בעולם ה-NLP. הרעיון הוא לייצר מרחב וקטורי מטקסט, כך שהמרחק בין הוקטורים השונים במרחב בעל משמעות מסויימת.

באמבדינג טוב, נצפה לראות שהוקטורים שנוצרו במרחב מ״מלך״ ו״מלכה״ נמצאים, למשל, במרחק דומה לזה של ״איש״ מ״אישה״

אז הגיע הזמן הזה בשנה שבו אני צופה בכל ה-Keynotes מ #reInvent2022 של @awscloud כדי שאתם לא תצטרכו!

ארכז פה את ההכרזות המעניינות, עם דגש על דטה ו-ML, אבל לא רק. מאחר וזה הולך להיות ארוך, יש מקרא emoji: חידושים ב-AI (🤖), חידושים בדטה (📊) וסתם דברים מגניבים שאהבתי (☁️): לפני שצוללים, כמה Themes שעלו מההכרזות:

1.🤖 אמזון מרחיבים את ה-offering סביב שירותי הדטה ו-ML כדי להתחרות יותר ב-Databricks. זה בא לידי ביטוי במספר הכרזות שביחד משחזרות כמה מה-Signature Features של Databricks, כמו שתקראו למטה. לדעתי זה דבר שהיה צריך לקרות מזמן, ועל חשבון מגוון

אני חייב לנסות להציל פה כמה נפשות תועות משימוש ב-GitHub Actions. אני חושב שזה מוצר שהולך להיות מדהים יום אחד (באמת שיש שם הרבה דברים יפים והחזון של לחתוך את החוליה של ה-CI כשירות נוסף מגניב), אבל כרגע הוא פשוט לא קרוב לתחרות (= CircleCI).

להלן כמה דוגמאות: >> 1. תעיפו מבט על @githubstatus בטוויטר. בגדול כל שני וחמישי יש outage. אני אישית נתקלתי בזה במהלך העבודה וזה א׳ מנע ממני לדפלה כמה פעמים וגרוע מכך, היה לי בילד שנתקע, מבלי אפשרות לבטל - וברגע שה-outage נגמר, הבילד השתחרר וקיבלתי דיפלוי לא מתוכנן >>

ה-Exploit האגדי של NSO עם ניצול החולשות ב-iMessage הזכיר לי סוג של "חולשות" שעוסקים בהן הרבה בארץ: חולשות שמנוצלות ע"י תעשיית ה-Ad Tech.

זה שום דבר בסקייל אגדי כמו מה שעשו ב-NSO, אבל יש כמה הקבלות לעולם חקר החולשות גם שם.

דיסקליימר: אף עיתונאי לא נרצח כחלק מהעבודה הזאת >> הנה סיפור מהתקופה שלי ב-@StreamRail על איך כבשנו את עולם ה-autoplay לוידאו במובייל ווב (h264 אמיתי ארוז ב-mp4 בביצועים גבוהים, לא גיף/הנפשה של תמונות) בימים שבהם זה היה נחשב לבלתי אפשרי.

דיברתי יותר לעומק על הפרטים הטכניים של מה שעשינו בכנס YGLF בזמנו: