最近用 Claude Code 写代码很上瘾, 开个长帖记录 Vibe Coding 的爽点.

先说结论: 强烈建议开 claude max, 比 cursor 值, 比 cursor 爽. 1) Claude Code 最爽的就是执行任务贼丝滑 —— 自动拆解任务 → 逐步执行 → lint/compile → 出错就自己修复，整个流程行云流水
那种简单但超繁琐的批量任务，手动搞估计得两三小时，现在下达指令就完了!

下午密集使用了 gpt-4o 言出法随, 会在这个帖子下分享自用生图技巧

贡献点湿货看看能不能冲一下 10k 粉丝.

预测长贴, 不定期更新 1) gpt 4o 的文字处理能力效果好到惊人.

如果你输入「帮我生成一张庆祝推特 10000 粉丝的设计图」可以直接得到下面的图.

很多人想 all in 搞独立开发, 个人很不推荐，收入的锐减让你独立开发的姿势变形。独立开发本质就是个体户创业, 和独不独立/开不开发有关系但关系不大.

可以多找找前同事/扒扒论坛/接接外包, 如果你不是想赚的盆满钵满, 可以混的很不错的.

我蛰伏在三四线 WFH 时长两年半了, 真的一点都不想回去. 身边也有不少比我优秀的朋友之前想搞独立开发, 折腾了几个月都回去找工作了.

按卓富贵老哥 @bestlacklock 的说法, 要做好两年没有稳定收入的打算. 但人家有个有钱的老丈人啊喂(大后方完全没得问题)

推荐这个干货满满的视频：《如何从零开始搭建一个属于自己的大模型？》

李自然 @nateleex 这个视频可以帮你补充一些行业前沿的思考。

最欣赏的是嘉宾能将复杂内容通过简明易懂的语言表达出来。

摘选三个有意思的讨论

1/3)

问: 编排 Prompt 的过程中常常难以判断, 究竟是 Prompt 编写技巧不行, 还是模型本身的质量有所欠缺, 导致了结果不尽如人意。

答: 对于普通用户而言, Prompt Engineering 的本质就是猜(不断试错和猜测)。只有当用户编写的 Prompt 能够贴近模型训练数据的分布时, 才更有可能问出理想的答案。然而,这也意味着当模型版本更新迭代或是更换为其他模型时,原有的一套 Prompt 很难做到通用, 必须进行相应的调整和优化以适应新的模型。

#Midjourney 空间构图极简教程又来啦, 这是构图教程的第二篇, 主要讲空间构图.

01) 考虑前后、左右、上下的构图一般被叫做空间构图. 一般会通过这三个维度来安排元素, 来创造出立体感觉和纵深感. 02) 第一种构图叫上下构图, 可以创造出一种垂直的动态感和层次分明的空间感. 经过我多次实验, 在 MJ 中, 公式 In the upper half of the frame…Below, in the lower half… 构建上下构图的效果比较好.

到了2024年，还在写代码已经不值得了。 这是油管大 V Tech Lead 在最近一段视频中的观点。

PS: 他的观点我并不完全同意, 我简单摘录一些观点(也尽量用比较贴合中文的表达). 大家一起来讨论讨论

1) 软件行业已经到达顶峰, 我们正在进入一个AI/ChatGPT/无代码解决方案的时代.

- 就业饱和，每个人都在学习编写代码（甚至他们的祖母）。
- 消费者下载应用程序或给网页添加书签的意愿正在下降。
- 互联网应用头部化，大多数互联网使用现在已经合并到前 5 到 10 名顶级社交媒体应用程序，如 Twitter、YouTube、Facebook、Instagram、tiktok。

在体验了 几分钟后, 我取消了 POE 的订阅, 以后就 chatgpt + perplexity 。个人感觉它在交互/速度/即时性综合比分可以拉开 Bing/Bard/Poe/ChatGPT.

最打动我的小细节是: 搜索战神5, 居然有今日刚更新的战神5 DLC 英灵殿的相关信息.

就这实时性, 还要啥自行车? perplexity.ai
01) 细节1: 来源, 搜索战神3 甚至有知乎的介绍. LLM的幻觉很多时候还是得靠来源解决.

Stable Video Diffusion 已发布, 我对8组视频进行了试验，效果令人惊艳。它有潜力成为许多在线服务的优秀替代方案。

准备做个镜像出来方便大家在云端跑.

Github 地址 github.com/hylarucoder/sv…
X 对 4K 视频压缩太严重, 如果需要看Upscale 到 4K 之后的效果, 请点击视频链接.

#Fooocus 这个版本实在是太好用了, 如果不想理解繁杂的技术参数, 只想简单的prompt 文生图, fooocus 绝对是你的首选了. 为何 #Fooocus 表现很好呢. 概括来说, 主要有如下的优化
1. 优化采样器, 比如结合了DPM和DMP特性单独实现的采样器, 并且采样器提供

2. 针对SDXL 塑料感/磨皮感 特地调优 Negative ADM guidance, 实现 Self-Attention Guidance, 新增 LoRA sd_xl_offset_example-lora_1.0

Indie Hackers (独立开发者) 最近很火爆，开个帖子，汇总一下我在 Twitter 上看到的国内外活跃的独立开发者。开发者排名不分先后。#indiehackers
希望对大家有所帮助，一起脱离内卷。
帖子长期更新。 1) @Hawstein 他的经历写在了这里

https://twitter.com/Hawstein/status/1678330316224872448

Vue vs React 是个月经贴, 本人不是专业的前端, 两个都仅仅是熟练使用.
先说结论: #Nuxt3 和 #Vue3 目前给我的开发体验是最好的.
个人排名: nuxt 3 (vue 3) > next 13 (react FC) > vue 2 > react class component

以下是我作为熟练工的一些直观感受. 1. React 简洁而强大, Vue 简单而能干.
- react = js + jsx + 少量API
- vue = html + css + js + 大量语法糖.

语法糖早几年我就不喜欢. 但随着我的重点放在了把项目完成，而不是折腾新技术的时候。我逐渐体会到了 「框架给我的，我可以不用，但是框架完全不给好麻烦」