داستان از جایی شروع شد که دیدم عکس‌العمل من به عکس‌هایی که پارتنرم از مو و لباس و ناخونش می‌فرسته تکراری شده و ذوقم رو درست منتقل نمی‌کنه. تا کی بگم پشمااام/💋💋/خوشگل😍؟ اصلا زشته در جواب اون زیبایی مطلق که با ذوق برام عکس گرفته شده بخوام پشمامو با چارتا ایموجی بفرستم :))) #رشتو کلا وقتی یه دختر خوشگل از خودش برای شما عکس می‌فرسته، شما یکی از این دوتا پسری:

- یا با ده‌ها سال تجربه در امور لاس، بلدی جواب بدی جوری که قند تو دلش آب شه
- یا تجربه‌ت کمه و چارتا پشمام و برگام و ایموجی چشم قلبی اینا می‌فرستی

ولی یه حالت مخفی سوم هم هست که... خب ریاضی بلدی 🤓

حتما براتون پیش اومده تو سایت‌های مختلف چیزی رو سرچ کنید ولی نتایج از زمین تا آسمون فرق داشته با اونی که تو ذهنتون بوده. واقعا چرا سرچ اکثر سایت‌ها اینقدر بده؟
تو این رشتو نگاهی می‌کنیم به دیجی‌کالا و می‌بینیم چطور با یه کم جبرخطی میشه تجربه جستجوی محصولات رو کلا متحول کرد. قضیه از اینجا شروع میشه که می‌خوای برای پارتنرت کادو بخری. دیجی‌کالا رو باز می‌کنی، تو نوار جستجو می‌زنی ماتیک (چون اون لحظه بجای کلمه رژ لب، ماتیک تو ذهنت بوده). اینتر می‌زنی و منتظری چند صفحه رژ لیست شه تا از بینشون انتخاب کنی؛ اما تنها چیزی که میاد بیلاخه.

تا حالا فکر کردید اگر ته هرچیزی تو دنیا رو بگیریم بریم آخرش به کجا می‌رسیم؟
برای جواب این سوال بریم سراغ ویکی‌پدیا جایی که برای هرچی از زیردریایی U516 ارتش هیتلر بگیر تا نصف‌النهار ۱۴ درجه، صفحه توش وجود داره.
معمولا توضیحات ویکی‌پدیا با معرفی دسته‌بندی یا منشأ اون چیز شروع میشه/ تو یه صفحه تصادفی مثل توییت قبل، فوتبال آمریکایی در اصل یه ورزش تیمیه. اگر صفحه ورزش تیمی رو باز کنیم به فعالیت ورزشی می‌رسیم. بعد به ورزش => فعالیت بدنی => بدن => انسان و... همینطور تا بالاتر.

اگر همین روند رو طی کنیم و هربار وارد اولین لینکی که توی اولین پاراگراف وجود داره/

موقع مقایسه محصولات تو دیجی کالا جنسی که امتیاز پایین‌تر اما رأی‌های بیشتر داره رو انتخاب می‌کنید یا اونی که امتیاز بالاتر اما رأی‌های کمتر داره؟ این مشکلیه که حتما بهش برخوردید و نتونستید تصمیم بگیرید ولی لاپلاس تو قرن ۱۸ این مسئله رو حل کرده و نتیجه‌ش شده قانون توالی لاپلاس 👇 تو نظریه احتمال، قاعده توالی (Rule of succession) فرمولیه که توسط لاپلاس معرفی شد. این فرمول هنوز مورد استفاده قرار می‌گیره، مخصوصا برای تخمین احتمالات وقتی که مشاهدات کمی داریم یا برای حل مشکل رویدادهای اصلاً مشاهده نشده در داده های نمونه (مثل نظرات منفی در امتیازات یک محصول) /