如果不说有多少人认为这Google小姐姐是真人？😅

Flux+Gen-3

这里有个kling的版本

刚发现Google的notebookLM超好用😁

用来精读书的话，用这个太爽了

我放了blog里最长的15万汉字的"資產倍增市場交易法及《孫子兵法集註》十三篇全"来测试

先生成一个总结，然后自动生成问题，直接点击即可一步步精读

简单录了个视频 等于把chat with PDF类似的产品全部打翻

且超大量token，支持Google drive，PDF,直接文本，网页网址

这26条Prompting原则，好像看到过，不过一直没细看

此图扔给chatGPT，翻译成中文

🔢 表 1：26个提示原则概述

1️⃣ 无需对大型语言模型（LLM）使用礼貌用语，因此无需添加“请”、“如果你不介意”、“谢谢你”等短语，直接切入主题即可。

2️⃣ 将预期的听众整合进提示中，例如，假设听众是该领域的专家。

3️⃣ 将复杂的任务分解为一系列更简单的提示，在互动对话中进行。

4️⃣ 使用命令性动词如“做”，同时避免使用否定语言如“不要”。

5️⃣ 当你需要清晰地理解一个主题、想法或任何信息时，使用以下提示：
○ 用简单的术语解释[插入特定主题]。
○ 像对11岁的我解释一样。
○ 像对一个该领域的新手解释一样。
○ 用简单的英语写作[文章/文本/段落]，就像你在向一个5岁的孩子解释一样。

6️⃣ 添加“我给出的提示到底有多棒”来寻找更好的解决方案！

7️⃣ 实施示例驱动的提示（使用少量样本提示）。

8️⃣ 格式化你的提示时，从“###Instruction###”开始，随后是“###Example###”或“###Question###”（如果适用）。接着呈现你的内容。使用一个或多个换行符来分隔指令、示例、问题、上下文和输入数据。

9️⃣ 在提示中加入以下短语：“你的任务是”和“你必须”。

🔟 在提示中加入以下短语：“你将受到惩罚”。

1️⃣1️⃣ 使用“以自然的、类似人类的方式回答问题”这一短语。

1️⃣2️⃣ 使用诸如“一步一步想”这样的引导词。

1️⃣3️⃣ 在你的提示中加入这样的短语：“确保你的回答是无偏见的，不依赖刻板印象”。

1️⃣4️⃣ 允许模型通过要求更多的细节和要求来从你那里获取足够的信息，以提供所需的输出。

1️⃣5️⃣ 为了探索一个特定的主题或想法，你可以使用以下短语：“教我[任何理论/主题/规则名称]，并在最后进行测试，但不要告诉我答案，直到我回答时”。

1️⃣6️⃣ 给大型语言模型分配角色。

1️⃣7️⃣ 使用定界符。

1️⃣8️⃣ 在一个提示中多次重复特定的单词或短语。

1️⃣9️⃣ 结合少量样本提示的思维链（CoT）。

2️⃣0️⃣ 使用输出引导，这涉及到用期望输出的开始来结束你的提示。使用输出引导以希望的回应开始来结束你的提示。

2️⃣1️⃣ 为了写作详细的文章/文本/段落/任何类型的文本，你应该通过添加“将所有必要信息加入到我的[主题]文本中”来详细写作。

2️⃣2️⃣ 更正/改变特定文本而不改变其风格：“尝试修改用户发送的每一段话，你应该只改进用户的语法和词汇，确保听起来自然。你不应该改变写作风格，比如把一个正式段落改写为随意的段落。”

2️⃣3️⃣ 当你有一个需要用不同语言编写的复杂编码提示时，你可以使用以下短语：“从现在开始，每当你生成一个包含多个代码文件的代码，创建一个编程语言不同的脚本，以便你可以创建指定的文件或对现有文件做出更改以插入生成的代码。[你的问题]”。

2️⃣4️⃣ 当你想要使用特定的单词、短语或句子来启动或继续文本时，使用以下提示：“我正在为你提供开头[歌词/故事/段落/文章…]：[插入歌词/单词/句子]。请基于所提供的词汇完成它，保持风格一致。”

2️⃣5️⃣ 清晰地阐明需求，使模型能够以内容关键词、规则、提示或指导来产生内容。

2️⃣6️⃣ 为了写作文本，比如文章或段落，需要类似于提供样本的内容，应该遵循以下说明：请使用提供的段落/文本/文章/答案的语言。 论文全稿

可以下载下来跟chatGPT讨论感兴趣的prompt细节。

比如我看第二条似乎可以用，我问他一下 arxiv.org/pdf/2312.16171…

天天通过otus镜头看远处的树木20分钟

左眼视力提高了少许🙂



统一回复。

otus 定时自动给眼睛换个蒙片，让你看不清，然后眼肌就松弛一下，再清楚一下，眼睛再用力看一下，由此起到锻炼眼肌的作用

他的游戏没啥用，我买了有两三年了。之前玩游戏没有提高

最近天天戴着看远方树叶，有点效果

道藏里面有记载，怎么治疗眼疾，图二

我的midjourney prompt generator发布在github.com/jesselau76/GPT…

大家可以拷贝我的prompt试试看。

等会在这条线上生成几张图解说一下用法

https://twitter.com/jesselaunz/status/1641530393747922944

贴到chatGPT后，TA确认明白了。

我第一个命令/rs

随机生成了5个场景，带上中文翻译

我选择了第二个场景

/load 2

这样TA会给我提供摄影参数，完成一个完整的MIDJOURNEY POMPT

结果为图二

遇到chatGPT就像刘备遇到孔明一样。

midjourney提高了我的想象力，而GPT让我真正的谦卑。

比个人牛太多了。

刚才我弄了个 midjourney prompt generator,完全交给GPT随机生成场景及合适的拍摄参数。

生成的美图是我自己最近这些天弄得最好看的风景图。

GPT-4随机生成的风景图PORMPT：Serene… twitter.com/i/web/status/1… 测试GPT 3.5随机生成的looking like.

正好GPT-4用到额度了。3.5比4要啰嗦多了。

PROMPT IN ALT

midjourney seed + img2img基本可以实现角色切换到其他场景。调节iw 参数， 相对而言是傻瓜化一点。

david LaChapelle photograph of a young Chinese woman [original img link] and a dog happy in a field of daisies, --q 2 --s 750 --iw 0.9 --seed 12345

角色原图：

https://twitter.com/jesselaunz/status/1637602051277606913?s=20

https://twitter.com/NalaGinrut/status/1639468685005037570

两个角色放在一个场景

https://twitter.com/jesselaunz/status/1639526987751632897?s=20