¿Descomponer y Abstraer es lo mismo?
Solemos pensar que la inteligencia es la capacidad de procesar lo que vemos. Grave error. La verdadera magia ocurre con lo que NO vemos. La diferencia entre un sándwich mixto y un castillo de arena explica por qué la IA aún no nos supera.🧵👇 Empecemos con lo fácil: El Sándwich Mixto. 🥪 Si te pido analizarlo, tu cerebro activa el piloto automático de la Descomposición. Miras el objeto y ves las partes: 1️⃣ Pan 2️⃣ Jamón 3️⃣ Queso Es lógico, visual y directo. Las piezas del puzzle están ante tus ojos.

¿Qué modelo #LLM es mejor?, ¿#LLAMA3 #GPT4 #CLAUDE3 #GEMINI?
Para eso existen las llamadas prueba de evalución (#BENCHMARK), pero ¿sabes cuales son?
¿las entiendes? 🤔

Abro 🧵
cuales son esas pruebas y algo importante, cuales son #COMUNES a todos los modelos. Si quieres comprarte un coche nuevo. No te basarías solo en la apariencia o en lo que dice el fabricante sobre su velocidad.
Querrías otras pruebas, como datos de seguridad, que te aseguren que el vehículo funcionará bien y será seguro en todas las condiciones previstas.
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¿Conoces la PARADOJA de la #IA GENERATIVA?😵

Se centra en cómo los modelos de IA pueden generar contenido que parezca experto sin entender realmente lo que están creando.A pesar de producir resultados que superan las capacidades humanas, estos modelos aún cometen errores
Abro 🧵 El artículo científico publicado hace unos días, titulado "The Generative AI Paradox: 'What It Can Create, It May Not Understand'" de Peter West (). nos da un poco de luz sobre esta paradoja.

Discrepancia entre la generación y la comprensión en la IA

🧵👇lnkd.in/d5ynaGyw

¿Conoces la relación entre el Álgebra Lineal y modelos de Inteligencia Artificial?
¿Por qué un espacio vectorial y otros conceptos del Álgebra Lineal son vitales para entender modelos como #ChatGPT?🤔

Representación de Word2Vec (+70.000 palabras) en tres dimensiones
Abro 🧵👇 El concepto de espacio de #Hilbert nos proporciona un marco en el cual podemos representar palabras y frases como vectores, permitiendo modelar relaciones semánticas y gramaticales en términos matemáticos. Este espacio vectorial no es arbitrario.
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¿Conoces la técnica de #Phising?, o como se pueden interceptar paquetes entre la comunicación de dos equipos, o incluso engañar a un Switch con su tabla de #ARP. Este tipo de técnicas se pueden realizar usando DSNIFF.
Te enseño a montar un escenario de pruebas sencillo Abro🧵👇 Lo primero. ¿Que es DSNIFF?
Es un conjunto de herramientas creadas para auditar redes y realizar tests de penetración creadas por Dug Song
(monkey.org/~dugsong/dsnif…).
Con esta herramienta te das cuenta de lo importante que puede llegar a ser la #encriptación en comunicación
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Sabes que la multiplicación de #matrices es realmente importante en la computación cuántica.
Pues si, más concretamente en las llamadas puertas cuánticas.
Quédate, te lo cuento en este 🧵 donde además te lo enseño de manera práctica usando #Python y la librería @qiskit
Empezamos Lo primero que debemos conocer es como se representa un qubit.
Un qubit (o bit cuántico) es el análogo cuántico de un bit clásico. Un qubit es un sistema cuántico de dos niveles donde los dos estados básicos del qubit generalmente se escriben como ||0⟩∣0⟩ y ||1⟩∣1⟩ .

¿Sabes lo relevante que puede ser la multiplicación de matrices?
Cuando explicamos la importancia y la usabilidad que tienen las matemáticas en la vida real muchas veces nos cuesta verbalizarlo, pero verdaderamente son realmente útiles en ámbitos más allá de los números.
Abro 🧵 Las matrices es un concepto matemático muy relevante en ámbitos como los video juegos o actualmente en el mundo de la #IA. Por ejemplo, todo lo que conlleva la gestión de imágenes depende en mayor o menor medida de las matrices.
¿Donde más se usa?
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