22 Mart 2022 ilk ai generated diffusion calismam.

Dusuk cozunurluklu bir goruntuyu olusturmak 20 dakika kadar suruyordu, sabaha karsi saatte ilk denemesini yapmistik. Prompting engineering nedir, diffusion nedir hicbir bilgimiz yoktu. Bunu ilk gordugumuzde buyulenmistik. "An enourmous sci-fi spaceship attacking to massive deathstar in front of a blackhole with galactic soldiers by greg rutkowski and thomas kinkade, Trending on artstation.", "blue color scheme"

genellikle yapay zekanın geldiği son nokta veya inanılmaz kompleks teknolojiler daha çok konuşuluyor fakat madalyonun arka yüzünde hergün ufak ufak birçok probleme çözüm bulunuyor 👇 tabiiki de herkesin github’da deep learningde bu hafta nelere çözüm getirmişler gibi araştırmalar yapmasını beklemek abes olur, ben zaten düzenli olarak yaptığım için bazı özetler geçebilirim,

bir arabanın arka ışıklarının tespit edilmesinden, insanlarin hangi yone yurudugune

veri bilimi projeleri gelistirirken kullandigim uc dokumantasyon teknigi 👇

1. Docstringler: Fonksiyonlariniza docstring yazmak onu daha sonra kullananlar icin de, projeniz buyuyup de isler karmasik hale geldiginde sizin icin de oldukca kritik, fonksiyonunuzun arguman olarak neler aldigini ve neler dondugunu belirtmek oldukca yararlidir. Cogu kod editor parameter hint destekliyor ve bence en kullanisli araclardan biri. Keza docstring'e sahip proje kodlarinin daha profesyonel gozuktugunu inkar edemem.

veri bilimini sadece kurslardan ve videolu eğitimlerden öğrenmenin bazı tehlikeleri var ve bu floodda biraz bundan bahsedeceğim 👇 öncelikle çok uzun süredir eğitim veren ve aynı zamanda eğitim alan biri olarak tecrübe ettiğim bazı şeyler var, bunlardan ilki bazı konuların kurs yapısına çok uygun olmaması ve anlatmanın çok zor olması

🧵Su filmi o kadar seviyorum ki her yil acar defalarca izlerim, ne kadar biyografik bir film olsa da psikolojik ve felsefik muntazam detaylar var 👇 salieri kompleksi. salieri donemin saray bestesici, inanilmaz caliskan ve yetenekli, fakat sans o ya mozart ile ayni donem dogmuslar. salieri beethoven'a ders vermis, schubert ve liszt'e de hocalik yapmis, buyuk adam.

🧵bir ay once odagimi toplamak icin harika bir teknik ogrendim, bu teknigin ismi 'distraction journal'. bu flood'da dikkat daginikligi olanlar icin calisirken kendinizi baska seylere kafayi takip dikkatinizi dagitan unsurlardan nasil kacinabileceginizi anlatacagim 👇 cogunlukla calisirken aklima gelen seyler yuzunden odagimi kaybedip hemen sunu tamamlayayim modunda buluyorum. bu bir mesaja cevap vermek, bildirimleri kontrol etmek, arkadasiniza gondermeyi unuttugunuz seyi gondermek veya annenize hizlica bir seyi soylemek olabilir.

ilk zamanlar her şeyi öğrenmeye, belki birgün lazım olur diye düşündüğüm konulara girişirdim, sonra baktım ki aktif olarak kullanmadığım şeyleri unutuyorum ve o zamanlar boşa gidiyormuş. fakat daha sonra tekrar farkettiğim şeyse hiçbir bilginin zayi olmadığıydı. aslında her öğrendiğim şey bana bir içgörü ve daha kompleks kavramları kavrama yeteneği katıyormuş farketmemişim. bunu gerçekten de kısa süreli farketmek belki çok zor, ancak geri dönüp baktığınızda veya problemlere ürettiğiniz çözüm yöntemleriniz kıvraklaştığında veya

🧵👇11 Underrated Python Kutuphanesi:

1️⃣ click
basitce bir argument parser fakat inanilmaz yetenekleri var ve yazimi cok basit. cogu zaman bir arayuz yerine cli yazip geciyoruz click bu sureci kolaylastirip sizin icin isin buyuk bir kismini hallediyor. 2️⃣ notify-pi
python uygulamalarinizda mac'iniz veya windows bilgisayariniz icin bildirim almanizi saglayan uygulama. bildirim almaktan kastim gercekten bir uygulamadan bildirim aliyormussunuz gibi.

son zamanlarda motivasyonunuz dusmus ve odaginizi cabuk kaybedip zor toplamaya basladiysaniz, dopamin detoksunu deneyin, uzun zamandir verimli calismak icin yararlandigim birkac seyden ve
bilimsel olarak anlamak icin yararlandigim kaynaklardan bahsedecegim 👇 oncelikle gunluk hayatimizdaki az eforla cok mutluluk veren stimulantlar (sosyal medya, netflix vs.) bizi yuksek dopamin seviyesinde tutuyor ve bu ders calismak veya is yapmak gibi yapmasi gorece zor seylere kalkismak icin motivasyonsuz olmamiza neden oluyor.

Tailscale inanilmaz, tek yaptigim cihazlarimda (windows desktop, macbook, rpi) mailimle oturum acmak ve tailscale kurup Windows pc'de open ssh kurmak. WSL2 oldugu icin ssh baglantisindan sonra sadece bash'i execute ederek istediginiz gibi takilabiliyorsunuz tesekkurler @baskindev telefon tablet veya mac hepsi bir araya geldi 😄

🧵bu sabah ssdmde yasadigim bir problemden oturu yeniden windows kurmam gerekti, hazir temiz kurulum yapmisken windowsda terminal konforunu yasamak icin wsl2 kurulumu da yaptim, bu floodda yasadigim tecrubeleri aktaracagim 👇👇 wsl2 bilgidiniz gibi windows isletim sisteminde linux cekirdegi calistirmaya izin veriyor ve kurulumu inanilmaz sekilde basit. tek yapmaniz gereken ayarlardan su iki secenegi aktif etmek, ve sonra microsoft store'dan tek tusla ubuntu kurmak.

🧵bu flood zamanla kullanışlı trickler içeren tweetleri tutacak 👇🏻

kullanışlı bilgiler #1
mediumda okuduğunuz bir makalenin medium .com kısmını eğer scribe .rip olarak değiştirirseniz çok daha temiz bir arayüzle rahatça okunur moda çeviriyor. kullanışlı bilgiler #2
tarayıcıda kullanabileceğiniz ve programlama benzeri kullanılabilen güçlü bir hesap makinesi, değişken tanımlama, türev integral vs alabiliyor.
kalker.xyz

🧵uzun soluklu calisma istegi, dikkat daginikligi problemi veya ders calismak icin nasil masaya oturma motivasyonu buldugumu bir cok arkadas soruyor, bu floodda dilim dondugunce nasil dusundugumu anlatmaya calisacagim belki size de yardimi dokunur 👇 muhtemelen bu konunun videosu da gelir fakat sıkı takipcilerim biliyordur bir suredir videolarin surekliligi azaldi ya edit asamasinda bekliyorlar ya da hazirliklarini yapiyorum, umarim mayis ayi guzel olacak :) lafi uzatmadan anlatayim

🧵Bu zamana kadar en çok yararlandığım İngilizce Machine Learning, Data Science, DevOps kitaplarımı bu mesaj flood'una ekliyorum👇 1️⃣Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems, Aurélien Géron

🔥Klasiktir bununla başlamadan olmaz keza herkesin buradan başlamasını şiddetle tavsiye ediyorum.

Bir yazılım dili daha öğrenmekten daha yararlı olabilecek şeyler:
1. Daha fazla veri bilimi tekniğine hakim olmak
2. Belirli bir seviyeye gelmiş bir dilin yetkinliklerinde uzmanlaşmak
3. Daha fazla matematik, istatistik, olasılık çalışmak
4. Docker, heroku, DevOps vb. 5. Daha iyi bir takım üyesi olmak, scrum gibi metodlara adapte olmayı öğrenmek
6. Daha okunabilir kod yazmak, daha optimize olmak, düzgün bir structure'da proje yapmak
7. Veriye bakış açınızı geliştirip daha iyi görselleştirme yapmayı öğrenmek

Kendime bazı notlarım var, bir birey olarak unutmak istemediğim davranışlarımı yazmak istediğim. Bunlar beni daha iyi bir insan yapmadı fakat daha mutlu biri yaptı. İfşa etmek kötüdür isimsiz olsa bile.

Hiç konuşmamak yarım bilgiyle konuşmaktan yeğdir.

Bilmiyorsan sor, biliyormuş gibi davranma.

İnsanları demotive etme.

İnsanların seni demotive etmesine izin verme.