맥OS를 써야하는 진짜 이유는 웹브라우저 에이전트를 식별할 방법이 대부분 무력화되기 때문이라고 생각함. 진짜 문제가 뭘까. CDP가 재앙임. 그리고 맥OS의 앱 생태계를 CLI와 엮어서 그대로 사용할 수 있다는 것도 장점임. 능력과 권한을 쥐어주면 "에이전트=나"다.

https://x.com/nacyotKim/status/2017565824048111769

CDP 없었어도 어떻게든 뚫긴하겠죠. 윈도우에서 오토핫키... 요즘도 되나 😇 #아님 #틀려

OpenClaw가 지뢰라고 한다면, 스스로 폭파반경을 설계해야함. 지뢰가 터지면 어디까지 영향을 받을지, 이해하고 의사 결정해야함. 그래서 퍼블릭 포트 오픈은 사소한 문제임. 그 위에서 OpenClaw가 지뢰고, 폭파반경이라는 개념을 고려해서 권한을 쥐어줘야함. 왜 리눅스가 아니라 맥이어야하는지, OpenClaw가 사람-에이전트(대리인)이기 때문임. 사람을 대리하기 때문에 세상에 알려진 거의 모든 자동화 방지 장치가 무력화됨. 그러다 보면, 너무 잘 해서 유혹에 빠지기도 너무 쉬움. 카드 결제 연결하면 내 삶이 자동화 되겠는데? 💸

팀 내에서도 Claude Code 잘 활용하지만, 그렇다고 자동으로 "모든 일"이 돌아가는 건 아님. 지금 팀에서 인프라 업무는 주로 내가 맡게 되는데, 결국 각자가 가진 지식을 레버리징하는 게 중요함. 무지성으로 제대로 되는 건 그렇게 많지 않음. 그래도 한 번 잘 깔아두면 팀 전체에 효용이 생김. 개발자가 모르는 스택으로 코딩 에이전트로 개발하는 게 정말 "무지성"으로 문제를 해결하는 거라고 생각하면 안 됨. 어떤 문제를 풀지 정의하고, 모르는 개발 스택이 왜 필요한지 이해하는 거 자체가 개발자가 내제화한 지식 그 자체라고 봐야함. 더 많이 스키밍하고, 그리고 해상도도 높여야함.

회상. 개인적으로 작년 3월쯤에는 코딩은 끝났다고 느꼈음. 아모데이가 불질렀을 때 Reddit 보면 온도차가 장난 아니었음. 근데 개인적으로는 그 때부터 .mise.toml 외에 직접 코드 짜본 기억이 없음. 믿거나 말거나...

https://x.com/nacyotKim/status/1899743540885811655

지금도 프로젝트 셋업할 때 .mise.toml만 직접 짭니다. 주로 스니펫 복사하긴 하지만... 😇

비개발자가 바이브코딩을 하려고 해도 결국 자신이 이해하는 수준에서의 배포환경은 필요로하는 듯. 좋은 진입점이 되어주는 게 Claude나 Lovable 같은 서비스라고는 생각함. 터미널로 넘어오려면 CLI 기본적인 사용법과 mise 정도 익혀두면 부족함이 없다. 특히 지금 시점에는 mise가 난이도 급격하게 낮춰주는 키라고 생각함. mise 셋업하고 초기 개발스텍을 GPT와 논의해서 코딩 에이전트에서 mise로 개발환경 셋업하라고 하면 준비 완료.
44bits.io/ko/post/linux-…

아내가 Claude와 만들고 있는 게임. Cloudflare Quick Tunnel로 열어놓고 플레이중. 👾 오늘 많이 이야기하고 개선한 부분. 게임 자체와 데이터는 분리되어야한다. 스킬 관리 페이지도 추가됨.

Claude Max 플랜이 가성비라는 건 농담이 아님. 라떼는 말이야(8개월 전), Cline에서 Sonnet 3.7 컨텍스트 100k도 제대로 못 씀. 세션 비용 $1 넘어가면, 비싸고 느려져서 세션 초기화했음. 그렇게 써서 월 $300에, Opus는 비싸서 쳐다도 못 봄. 지금 수준으로 쓰면 패가망신.

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진짜 8개월만에 무슨 격세지감을 느낌... 😇

개인적으로 공개 정보 기반 리서치 머신은 gpt-5.2-thinking. 압도적임. 반면 앤트로픽은 도구 기반 활용으로 포지셔닝해서 그런지 리서치가 너무 약함. 대신 전방위적으로 외부 세계와 연결하기 좋음. 구글은 자기 생태계 안에서 폐쇄적인 포지션 구축중인 걸로 보임. Claude Code 사용하는 이유는 싸서, 끝. 헤비 유저 입장에서는 Max 플랜이라는 압도적인 가성비를 넘을 수 없음. 유일한 경쟁자는 ChatGPT Pro 정도라고 생각함. 제품 관점에서 보면 ChatGPT가 모든 걸 리딩하고 있는 상황이라고 보긴 어려움...

회사에서 Claude Code로 테라폼 상태 전부 최신화하고 관리중인데, 방치된 AWS 계정 있는 분들은 aws 리드 권한 주고, 주요 리소스들 전부 테라포밍하고 현재 상태로 state 맞춰달라고 하면 인생 편해짐. 그 다음엔 빌링 리포트 주고 정리할 리소스 우선순위 뽑음 <- now! 작년부터 하고 싶었던 거긴한데, 이제야 진행중. 생각해보면 AWS나 클라우드 리소스는 만들 수는 있지만 없애는 건 쉽지 않다. 어디서 쓰는지 나도 잘 모름. 정말 관리가 되려면 디지털 오션 같이 노드 단위로 해야함. Claude Code가 엔트로피 역전시키는 거 맞다니까요... 😇

체감상 20만 토근 너무 적음. Claude Code 전략상 25%는 컴팩트 버퍼로 잡혀있고, 10~20% 기타 리소스 공간으로 사용하니까 남는 건 10만 토큰 좀 넘는 수준. 소넷이 100만 토큰이면, 80만 토큰 잡아도 체감 8배 정도 차이나게 됨. 근데 사람은? 비교할 수는 없지만 최소 소넷 100배 정도. 잘 하는 분들은 거의 프로젝트 통째로 머리 속에 넣고 다니는 느낌이 드는데, Opus 써도 발끄테도 못 미침. LLM의 컨텍스트는 욱여넣는다고 무조건 잘하는 것도 아닌데, 요즘 사람의 역할은 프로젝트 컨텍스트 통째로 들고 LLM한테 잘 배치하는 역할 아닌가 싶음... 😂

공구 잘 모르지만 집에 쓰는 전동 드라이버 결혼하기도 전에(10년 전) 집에서 가져온 BOSCH GSB 18-2-LI. 지금도 20만원에 파네. 기본 기능 충실하고, 홀쏘로 구멍도 뚫리고, 가정용으로는 부족함이 없음. 10년간 잔고장도 없음. 신뢰성이란 무엇인가 생각하게됨... 좋은 거 하나 쓰면 된다는 게 무슨 말인지 체감하게 됨. 반면 Ali에서 브랜드도 없는 뭔가 사보면, 1년만 방치해도 제대로 동작을 안 한다. 중국산만 그런 건 아니고 국내에서 파는 것도 대충 중국산 택갈이한 게 많아서 물건을 자꾸 소모품으로 생각하게 되는 것 같은. 10년 쓰면 내구재 아닌가요 😂

다른 계정 셋업해보는데, Pro는 opus-4-5 안 되네. 된다고 본 것 같은데, 바로 Max로 가야할 듯 🥲 Max x5도 빡세구만요... 🥲

Claude Code한테 서버 권한 주고 동작하게 하는 건 이전부터 실험중이긴 한데, 나보다 terraform도 잘해, aws도 잘해, kubectl도 잘해, SQL도 잘해, 셸 스크립도 잘해, 네트워크 디버깅도 잘해, Docker도 잘 해... 사실상 이미 졌다고 생각함.

https://x.com/NacyotKim/status/1995432959659438448

지금은 권한, 보안, 학습 등 다양한 문제가 있긴한데, AI 에이전트 기반 오퍼레이션은 사실상 디폴트가 될 수밖에 없지 않나 싶음. 꼭 서버에서 AI 에이전트를 돌리는 방식이 아니라도, 결과적으로는 그렇게 될 거라고 생각함.

새로운 기능 추가중. macOS의 메시지 앱 DB 주고, 필요한 정보 찾아달라고 요청. 이런 건 너무 잘 하네. 근데 이렇게 안 시켜먹었을리가 없는데.... 와... 잘 함. 아. 근데, 왜요...🤦‍♂️

아내 데탑에 알리에서 구매한 원격 전원 버튼 셋업함. 버튼감이 좀 구리지만, 내가 원한 게 딱 이거다. RGEEK 무선 금속 전원 단추, 컴퓨터 데스크탑 전원 스위치 [Aliexpress]
버튼도 부실하고, 설명도 부실하긴 한데, power 단자 연결하고 JUSB 단자 연결해서 (컴퓨터 꺼진 상태에서) 전원 받아오는 방식. USB 상시 전원 활성화 필요.
ko.aliexpress.com/item/100500814…

잠깐(?) 매직블럭은 만능이라고 생각한 적이 분명있었는데, GPT와 청소 세재에 대해서 이야기할 수록 결론은 재료나 오염에 맞는 전용 세재를 사용하고, 매직블럭은 쓸 곳이 없음. 매직블럭은 특히 인덕션 묵은 때나, 샤워부스 유리문의 물 때 지울 때도 잘 썼는데, GPT 결론은... 쓰지마세요(매직블럭=연마제). 쓸 데가 없음 😅

LLM한테 생각을 외주준다고도 하지만, 덕분에 생각의 폭을 200~300% 정도는 넓힐 수 수 있는 듯. 내 스스로 생각의 폭을 넓히거나 깊게 파고들 수 없는 분야가 너무 많다. 주제 하나 잡고 파고 들어보면 바로 절망스러운데, 이제 LLM이 정말 많이 도와줌. 나는 원래 책을 별로 안 좋아하는데 😅, 책은 내가 알고 싶은 정확한 문제에 대한 답을 주지는 않음. 넓은 의미에서 지식을 두루두루 쌓기는 좋지만, 제대로 된 분석력을 키운다던지 어떤 주제를 깊이 파고드는 건 완전히 다른 문제. 그래서 LLM이 훨씬 재미있다.

Claude Code $200 구독제의 혁명인 게, 원래는 구독한 사람들이 열심히 사용을 안 해서 돈을 벌어야하는데, 직접 펑펑 쓸 수 있는 방법들을 제공해주고 있음... GitHub Action 연동도 공식으로 돼요. Task 병렬로 돌릴 수 있어요. 아니 이제 Task 쓰지마요 멀티 에이전트 지원해요, 제발 쓰세요... ccusage는 로컬의 jsonl 파일로 비용을 추정하는 걸로 보이는데 1.5~2배 정도 과장되는 걸로 보임. 이건 Claude Code의 세션 로그 관리가 조금 나이브해서 그런 듯. 하지만 실제로 x20 MAX 한 달 리밋까지 몰아쓴다고 하면 API 비용 $6000~7000 이상 되지 않을까 싶음.

杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司의 Deepseek이나 Alibaba의 Qwen3는 여전히 오픈소스 전체에서 프론티어 모델이라는 걸 굳이 말할 것도 없고, 화웨이의 메이트XT(3단 폴더블 태블릿)나 리오토의 자율주행... 꼭 찾아보세요.

https://x.com/NacyotKim/status/1926238403542040749

AI 시대에 중국이 치고 올라가는 배경에는 Deepseek와 Qwen이 있는 건 의심할 여지가 없는 듯. 근데 이게 공개된 모델만으로 되는 건 아니고, 대규모 인퍼런스 인프라를 구축하는 능력과 자본이 같이 움직여야함. 기업들은 최소한 대규모 사내 인퍼런스 인프라라도 구축하는 능력을 가져야함...

Codex 정리 쓰레드. 실제로 Codex 얘기를 할지 보장은 없음. 그 전에 잠깐 홍보 트윗. o3 쓰세요. 정말 쓸 때마다 감탄만 나온다. 이제 딱 하루 정도 지났는데, Codex 사용법이랑 사용 후기 등 정리해달라고 하니까 놀랍게 잘 정리해줌. 내가 시간 들이면 잘 할 수 있겠지만, 이런 것도 이제 나보다 잘 함. 검색/정리 능력 미쳤음.

https://x.com/NacyotKim/status/1923253043232993346

코딩 에이전트 + Claude 3.7 이후에 제일 큰 충격은 o3임. 이게 계속 충격을 받는 게, 내가 모르는 분야에 대해서는 고퀄리티의 정보를 수집하고 정리하는 게 사실 상 불가능한데, 그걸 기똥차게 해냄. 인턴 데리고 일하는 느낌이 아니라, 진정한 자원화된 지능임.

https://x.com/NacyotKim/status/1923250969770332274

나는 전문지식이 없기 때문에 정보를 수집하는 단계에서부터 계획을 세울 수가 없음. 아마 내가 검색해서 정리해봐도 저퀄리티 보고서조차 쓸수가 없음. 왜냐면 전문지식은 단면적으로 정리하고 평가할 수가 없기 때문인데, 계획, 탐색, 비판, 분석 모든 면에서 나보다 뛰어남. 부정할 수가 없음.