You probably have a vague idea of how diffusion models work: progressively add noise to images during training, and learn a model to remove that noise. To generate a new image, just denoise a "pure noise" image. Let's provide some intuition to the formulas involved. 🔽 First there is the basic idea that for training, you need to transform your image into some noise. It would be tempting to add a random value (e.g., gaussian) to each pixel to add noise. However, the goal is to completely destroy any signal.

Super happy to share our @siggraph paper with @nvidia "MatBuilder: Mastering Sampling Uniformity Over Projections" (@LoisResearch, @nbonneel, @dcoeurjo, JC.Iehl, A.Keller, V.Ostromoukhov) projet.liris.cnrs.fr/matbuilder/. The motivation is that to estimate the value of an integral [1/16] we can randomly sample the integrand and sum values -- this is Monte Carlo integration. With "well spread" samples instead of naive random values, we can improve the accuracy of the integral estimate a lot -- this is the quasi-Monte Carlo method. [2/16]

Très content de partager notre papier @siggraph avec @NVIDIA "MatBuilder: Mastering Sampling Uniformity Over Projections", @LoisResearch, @nbonneel, @dcoeurjo, JC.Iehl, A.Keller, V.Ostromoukhov projet.liris.cnrs.fr/matbuilder/. La motiv est que pr estimer la valeur d'une intégrale,[1/16] on peut échantillonner aléatoirement l'intégrande et sommer les valeurs--c'est l'intégration de Monte Carlo. Avec des échantillons "bien répartis" au lieu de bêtes valeurs aléatoires on améliore bcp la précision de l'intégrale estimée--c'est la méthode de quasi-Monte Carlo [2/16]

Une maitre de conf de mon domaine, l'informatique graphique, siège au conseil scientifique d'un gros organe de désinformation covid: reinfocovid.
Parmi leurs dernières bêtises sur la pharmacovigilance: "tout ce qu’on va lire par la suite relève d’une présomption de causalité" 1/X puis "170 [évènts graves après vaccination Astrazeneca] ont conduit à la mort [en 1 mois en France selon l'ANSM]", puis 761 pour Pfizer, 7 pour Janssen et 44 pour Moderna. Reinfocovid en déduit, avec les données européennes (23k décès en Europe), une létalité réelle de 0.1% 2/X

Nombre moyen de jours entre la soumission et l'acceptation (revision inclue) au fameux journal "New Microbes and New Infections" pour 140 publications de Raoult dans ce journal. Il y a un outlier... dans le contexte, j'imagine une typo (sciencedirect.com/science/articl…). Ca fait rêver ;) Pour ceux qui ne connaissent pas le système de publications: d'habitude on soumet un article à un journal, ensuite l'éditeur dispatche aux éditeurs associés (EA) compétents (cela prend qlq jours). L'EA cherche des relecteurs: cela prend generalement plusieurs jours [1/2]