Computational Linguistics PhD student | https://t.co/s7iE2PnRea | botALLY | pronouns: she/her or rephrase to avoid
Jun 2, 2019 • 11 tweets • 4 min read
Dieser neue Bot von @mkilg_ und @unfugluke generiert Tweets im Stil von F.J. Wagner, basierend auf einer Markovkette, die auf Texten aus der Bild-Zeitung trainiert wurde. Will jemand wissen, warum die Tweets des Bots so furchtbar klingen?
Markovketten sind so mittelgut im Generieren von Text, weil sie mit sprachlichen Fernabhängigkeiten nicht gut umgehen können: Es wird immer nur das nächste Wort bestimmt, eine Markovkette weiß aber z.B. nicht, dass noch ein Verb ans Ende des Satzes gehört.
The first #lsa2019 session I'm attending is "Advances in Categorial Grammar and its Application: In Memory of Richard T. Oehrle", with Richard Campbell, Nancy Frishberg, Robert Levine, and Michael J. Moortgat.
First talk: Michael Moortgat - Modes of composition. Linguistic expressions are multidimensional (phonology, syntax, semantics, ...) Composition in each of these dimensions behaves in a specific way, and Richard Oehrle's ideas revolve around composition across the dimensions.
Jun 4, 2018 • 17 tweets • 3 min read
Third outstanding paper presentation, by Elizabeth Clark: Neural Text Generation in Stories Using Entity Representations as Context, work with Yangfeng Ji, Noah A. Smith #naacl2018
Given the context "All of a sudden, Emily walked towards the dragon", and the current sentence "Seth yelled at her to get back but ______" - what are the next words that should be generated?
