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RV
@rv_enigma
Mathe und Physik, Prof. für Informatik. #s4f #ClimateCrisis #noAfD #LowCovid, 9x💉 @rv-enigma.bsky.social Hier noch Kommentare und Links zu Postings dort.
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Nov 29 • 8 tweets • 2 min read
Covid-19 am 29.11.25: ↗️, 7TM~1000‼️

R_Berichte (FT-korr): 1,09
R_Meldungen (adj.) 1,11
R_Hospitalisierung: ↗️1,06

R_Meldungen(3 Wochen): 1,05
Verdopplungszeit: ~2 Monate

Inkl. DZF 70:
Fälle (7T-M): ~71.000
Inzidenz: 590 (490)

Infiziert: 1 von ~120 Die Grafik zeigt oben die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (blau, ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage korrigiert) sowie die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen (rot). Außerdem ist die aus der NICHT NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast (derzeit wie auch normalisiert 70) berechnete Inzidenz sowie der aktuelle Dunkelzifferfaktor und die Inzidenz (nach Berichtsdatum) inkl. DZF aufgetragen. Im unteren Bereich stehen gestrichelt R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen)... In den letzten Tagen ist R-Wert ~1,1 - mittelfristig jetzt auf dem Niveau vor 5 Wochen.

5-Wochen-Mittel der R-Werte:
Fallmeldungen: ↗️1,01
....inkl. DZF: 1,00
Abwasser: 0,99
Hospitalisierung: 0,98
ITS-Belegung: 0,98
ITS-Aufnahmen: 0,97
Todesfälle: 1,04 Die Grafik ist logarithmisch skaliert. Dadurch erscheint ein exponentieller Anstieg (oder Rückgang) als Gerade. Dargestellt sind - die Fallmeldungen nach Berichts- und Meldedatum (blau/rot) - den Dunkelzifferfaktor (DZF) nach den NORMALISIERTEN Abwasserdaten (schwarz Strich-Punkt) - die mit den Abwasserdaten modellierte Inzidenz sowie die zentrierte 5-Wochen-Glättung (braun) - die Inzidenz inklusive Dunkelziffer (grün), jetzt deutlich niedriger - den exponentiellen Trend der Fallmeldungen und der Abwasserdaten bis Anfang Oktober (schwarz) - eine Fortsetzung dieser Trends bis zum 15.Dezembe...
Nov 28 • 6 tweets • 2 min read
Covid-19 am 27.11.25: weiter↗️

R_Berichte (FT-korr): 1,09
R_Meldungen (adj.) 1,10
R_Hospitalisierung: ↗️1,03

R_Meldungen(3 Wochen): ↗️1,05
Verdopplungszeit: ~2 Monate

Inkl. DZF 70:
Fälle (7T-M): ~69.000
Inzidenz: 575 (490)

Infiziert: 1 von ~122 Die Grafik zeigt oben die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (blau, ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage korrigiert) sowie die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen (rot). Außerdem ist die aus der NICHT NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast (derzeit wie auch normalisiert 70) berechnete Inzidenz sowie der aktuelle Dunkelzifferfaktor und die Inzidenz (nach Berichtsdatum) inkl. DZF aufgetragen. Im unteren Bereich stehen gestrichelt R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen)... Der Anstieg ist nicht so stark wie gestern. Der aktuelle Trend ist aber (wie lange?) eher R~1,1 als 1,03.

5-Wochen-Mittel der R-Werte:
Fallmeldungen: 1,00
....inkl. DZF: ↗️1,00
Abwasser: 0,99
Hospitalisierung: 0,98
ITS-Belegung: 0,98
ITS-Aufnahmen: 0,96
Todesfälle: 1,05 Die Grafik ist logarithmisch skaliert. Dadurch erscheint ein exponentieller Anstieg (oder Rückgang) als Gerade. Dargestellt sind - die Fallmeldungen nach Berichts- und Meldedatum (blau/rot) - den Dunkelzifferfaktor (DZF) nach den NORMALISIERTEN Abwasserdaten (schwarz Strich-Punkt) - die mit den Abwasserdaten modellierte Inzidenz sowie die zentrierte 5-Wochen-Glättung (braun) - die Inzidenz inklusive Dunkelziffer (grün), jetzt deutlich niedriger - den exponentiellen Trend der Fallmeldungen und der Abwasserdaten bis Anfang Oktober (schwarz) - eine Fortsetzung dieser Trends bis zum 15.Dezembe...
Nov 5 • 9 tweets • 3 min read
Covid-19 am 5.11.25: heute wieder etwas↗️

R_Berichte (FT-korr)=0,89
R_Meldungen (adj.)=0,92

R_Meldungen(3 Wochen)=0,95
Halbierungszeit: ~7‼️Wochen (gestern falsch!)

Inkl. DZF↘️80‼️:
Fälle (7T-M, adj.): 65.000
Inzidenz: 540 (625)

Infiziert: 1 von ~130 Die Grafik zeigt oben die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage korrigiert) sowie die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen. Außerdem ist die aus der NICHT NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast (derzeit wie auch normalisiert 105) berechnete Inzidenz sowie der aktuelle Dunkelzifferfaktor und die Inzidenz (nach Berichtsdatum) inkl. DZF aufgetragen. Im unteren Bereich stehen gestrichelt R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen): Fälle nac... Alle Indikatoren gehen zurück. Abwärtstrend aber noch unsicher wg. Ferien und Feiertag.

5-Wochen-Mittel der R-Werte - alle noch >1:
Fallmeldungen: 1,06
....inkl. DZF: 1,02
Abwasser: 1,03
Hospitalisierung: 1,10
ITS-Belegung: 1,08
ITS-Aufnahmen: 1,10
Todesfälle: 1,12 Die linear skalierte Grafik zeigt den exponentiellen Anstieg extrapoliert bis Ende November. Es ist nicht klar, welchem Pfad die Infektionen folgen werden. Die Grafik zeigt mit dem jetzt bis 80 fallenden DZF - die Fallmeldungen nach Berichts- und Meldedatum (blau/rot) - den Dunkelzifferfaktor (DZF) nach den NORMALISIERTEN Abwasserdaten (schwarz Strich-Punkt) - die mit den Abwasserdaten modellierte Inzidenz sowie die zentrierte 5-Wochen-Glättung (braun) - die Inzidenz inklusive Dunkelziffer (grün), jetzt deutlich niedriger - den exponentiellen Trend der Fallmeldungen und der Abwasserdaten b...
Oct 18 • 11 tweets • 3 min read
Covid-19 am 18.10.25: Stagnation - Peak?

R_Berichte (FT-korr) ↘️1,10
R_Meldungen (adj, ohne FT-Korr.) ↘️1,03
R_Hospitalisierung: 1,24

Inkl. DZF 105:
Fälle (7T-M, korr): 106.000
Inzidenz: 885 (800)

Verdopplungszeit: >30 Tage
Infiziert: 1 von ~79 Die Grafik zeigt oben die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (blau, ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage korrigiert) sowie die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der Nachmeldungen (rot). Außerdem ist die aus der NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast berechnete Inzidenz (braun gepunktet) sowie der aktuelle Dunkelzifferfaktor (schwarz gestrichelt) und die Inzidenz nach Berichtsdatum inkl. DZF (grün) aufgetragen. Im unteren Bereich stehen gestrichelt R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen): Fälle... FALLS die Neuinfektionen nächste Woche weiter fallen, könnte ein Peak erreicht sein.

5-Wochen-Mittel der R-Werte:
Fallmeldungen: ↘️1,13
Abwasser: ~1,07 [normalisiert: ~1,07]
Hospitalisierung: ↗️1,14
ITS-Belegung: ~1,18
ITS-Aufnahmen: ~1,15 Die linear skalierte Grafik zeigt den exponentiellen Anstieg extrapoliert bis Ende Oktober. Es ist unklar, welchem Pfad die Infektionen folgen. Die Grafik zeigt mit dem bei 105 fixierten DZF - die Fallmeldungen nach Berichts- und Meldedatum (blau/rot) - den Dunkelzifferfaktor (DZF) nach den NICHT NORMALISIERTEN Abwasserdaten (schwarz Strich-Punkt) - die mit den Abwasserdaten modellierte Inzidenz sowie die LOESS-Glättung (braun) - die Inzidenz inklusive Dunkelziffer (grün), jetzt deutlich niedriger - den exponentiellen Trend der Fallmeldungen und der Abwasserdaten (schwarz) - eine Extrapol...
Oct 16 • 8 tweets • 2 min read
Covid-19 am 16.10.25: R=1,23‼️

R_Berichte (FT-korr) 1,23
R_Meldungen (adj, ohne FT-Korr.) 1,24
R_Hospitalisierung: 1,25

Inkl. DZF ↘️105:
Fälle (7T-M, korr): 111.000
Inzidenz: 930 (660)

Verdopplungszeit: ~14 Tage
Infiziert: 1 von ~75‼️ Die Grafik zeigt oben die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (blau, ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage korrigiert) sowie die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der Nachmeldungen (rot). Außerdem ist die aus der NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast berechnete Inzidenz (braun gepunktet) sowie der aktuelle Dunkelzifferfaktor (schwarz gestrichelt) und die Inzidenz nach Berichtsdatum inkl. DZF (grün) aufgetragen. Im unteren Bereich stehen gestrichelt R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen): Fälle... Der exponentielle Anstieg der Fallmeldungen geht beschleunigtweiter.
Die Infektionen folgen jetzt mindestens dem höheren Pfad.

5-Wochen-Mittel der R-Werte:
Fallmeldungen: ~1,14
Abwasser: ~1,07 [normalisiert: ~1,07]
Hospitalisierung: ~1,13
ITS-Belegung: ~1,18
ITS-Aufnahmen: ~1,15 Die linear skalierte Grafik zeigt den exponentiellen Anstieg extrapoliert bis Ende Oktober. Es ist unklar, welchem Pfad die Infektionen folgen. Die Grafik zeigt mit dem bei 105 fixierten DZF - die Fallmeldungen nach Berichts- und Meldedatum (blau/rot) - den Dunkelzifferfaktor (DZF) nach den NICHT NORMALISIERTEN Abwasserdaten (schwarz Strich-Punkt) - die mit den Abwasserdaten modellierte Inzidenz sowie die LOESS-Glättung (braun) - die Inzidenz inklusive Dunkelziffer (grün), jetzt deutlich niedriger - den exponentiellen Trend der Fallmeldungen und der Abwasserdaten (schwarz) - eine Extrapol...
Oct 15 • 8 tweets • 2 min read
Covid-19 am 15.10.25: R=1,23‼️

R_Berichte (FT-korr) 1,23
R_Meldungen (adj, ohne FT-Korr.) 1,23
R_Hospitalisierung: 1,23

Inkl. DZF ↘️105:
Fälle (7T-M, korr): 102.000
Inzidenz: 850 (595)

Verdopplungszeit: ~14 Tage
Infiziert: 1 von ~82 Die Grafik zeigt oben die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (blau, ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage korrigiert) sowie die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der Nachmeldungen (rot). Außerdem ist die aus der NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast berechnete Inzidenz (braun gepunktet) sowie der aktuelle Dunkelzifferfaktor (schwarz gestrichelt) und die Inzidenz nach Berichtsdatum inkl. DZF (grün) aufgetragen. Im unteren Bereich stehen gestrichelt R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen): Fälle... Der exponentielle Anstieg der Fallmeldungen geht weiter.
Wie sehen heute nachmittag die Abwasserdaten aus, wie der DZF?

5-Wochen-Mittel der R-Werte:
Fallmeldungen: ↗️~1,14
Abwasser: ~1,05 [normalisiert: ~1,05]
Hospitalisierung: ~1,13
ITS-Belegung: ↗️~1,18
ITS-Aufnahmen: ↗️~1,15 Die linear skalierte Grafik zeigt den exponentiellen Anstieg extrapoliert bis Ende Oktober. Wie es die nächsten Wochen weiter geht, ist so unklar wie seit langem nicht mehr. Die Grafik zeigt mit dem bis 105 fallenden DZF (HEUTE NACHMITTAG NEUE ABWASSERDATEN) - die Fallmeldungen nach Berichts- und Meldedatum (blau/rot) - den Dunkelzifferfaktor (DZF) nach den NICHT NORMALISIERTEN Abwasserdaten (schwarz Strich-Punkt) - die mit den Abwasserdaten modellierte Inzidenz sowie die LOESS-Glättung (braun) - die Inzidenz inklusive Dunkelziffer (grün), jetzt deutlich niedriger - den exponentiellen Tren...
Oct 10 • 8 tweets • 2 min read
Bitte teilen‼️

Covid-19 am 10.10.25: R↗️1,15-1,17

R_Berichte (FT-korr) 1,15
R_Meldungen (adj, ohne FT-Korr.) 1,17
R_Hospitalisierung: 1,17

Inkl. DZF ↘️105‼️:
Fälle (7T-Mittel, korr): 84.000
Inzidenz: 700 (540)

Verdopplungszeit: 18-20 Tage
Infiziert: 1 von ~100‼️ Die Grafik zeigt oben die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage korrigiert) sowie die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen. Außerdem ist die aus der NICHT NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast (derzeit wie auch normalisiert 105) berechnete Inzidenz sowie der aktuelle Dunkelzifferfaktor und die Inzidenz (nach Berichtsdatum) inkl. DZF aufgetragen. Im unteren Bereich stehen gestrichelt R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen): Fälle nac... Der exponentielle Anstieg der Fallmeldungen geht weiter. Die Abwasserdaten nehmen bisher langsamer zu.

5-Wochen-Mittel der R-Werte:
Fallmeldungen: ~1,12
Abwasser: ~1,05 [normalisiert: ~1,05]
Hospitalisierung: ~1,11
ITS-Belegung: ~1,14
ITS-Aufnahmen: ~1,13 Die Grafik ist logarithmisch skaliert. Dadurch erscheint ein exponentieller Anstieg (oder Rückgang) als Gerade. Die Grafik zeigt mit dem jetzt bis 105 fallenden DZF ⦁ die Fallmeldungen nach Berichts- und Meldedatum (blau/rot) ⦁ den Dunkelzifferfaktor (DZF) nach den NORMALISIERTEN Abwasserdaten (schwarz Strich-Punkt) ⦁ die mit den Abwasserdaten modellierte Inzidenz sowie die zentrierte 5-Wochen-Glättung (braun) ⦁ die Inzidenz inklusive Dunkelziffer (grün), jetzt deutlich niedriger ⦁ den exponentiellen Trend der Fallmeldungen und der Abwasserdaten (schwarz) ⦁ eine Extrapolation dieser Trends...
Mar 29, 2024 • 6 tweets • 2 min read
Mit der quantitativen Untersuchung von Abwasser kann man relativ zeitnah (verzögert nur durch die aufwendige Analyse) Trends und lokale Ausbrüche von Krankheiten erkennen.
1/6 Gemittelte Abwasserlast in Deutschland ab April 2023. Da der Anteil von Fäkalien im Abwasser schwankt (z.B. durch Regenwasser) muss man die Messwerte normalisieren. Unter der Annahme, dass die Zahl der ausgeschiedenen Viren je Infiziertem konstant bleibt, ist dann die Viruslast (Viren/Liter) linear abhängig von der Inzidenz.
2/6
Mar 22, 2024 • 5 tweets • 2 min read
Nachdem klar ist, dass SentiSurv (vorerst?) eingestellt wird, lohnt sich ein Rückblick (siehe angehängter Thread) und ein Ausblick.

Weiterhin gibt es die täglichen Meldedaten, die Krankenhausaufnahmen und ITS-Daten sowie die AMELAG-Abwasserdaten:
(1/5) rki.de/DE/Content/Ins…

Image Bis Mitte 2023 konnte man die DZ noch anhand der ITS-Zahlen ermitteln; ab Anfang '23 überlappend durch SentiSurv. Als dann auch in den ITS nicht mehr zuverlässig getestet wurde, war SentiSurv ein verlässlicher Indikator für die Inzidenz - und indirekt für die Dunkelziffer.
2/5 Image
Mar 21, 2024 • 8 tweets • 3 min read
SentiSurv vom 20.3.24

In KW12 sinkt die 7T-Inzidenz in RLP wieder auf 264 (KW11 369, KW10 262), R_14TQ=1,00.

Die 14T-Inzidenz bleibt fast kostant bei 587 (584).

Die Abwasserdaten (28.2.-13.3.) steigen: R_14TQ=1,03

Der Dunkelzifferfaktor bleibt bei 200 (plausibler Wert 150).
Inzidenz der SentiSurv-Kohorte ab Juli '23. R_14TQ in der SentiSurv-Kohorte beträgt jetzt 1,00‼️

Die (Melde-)Inzidenz in den 5 Städten bleibt bei 1,26, in ganz RLP steigt sie wieder leicht von 1,5 auf 1,6.
Der DZF beträgt jetzt 209 bzw. 165, der Median 277!

Den "plausiblen" Wert belasse ich trotzdem bei 150‼️ Die Abbildung zeigt eine Tabelle mit den Daten aus den 5 Städten (SentiSurv und Meldungen, KW12/24). Die Meldeinzidenz reicht von 0,9 bis 1,8, die Testinzidenz von 142 bis 372. Der Dunkelzifferfaktor reicht in den 5 Städten von 103 bis 370; der Median liegt bei 277 (Vorwoche 281), das gewichtete Mittel bei 209 (293). Bezogen auf die Inzidenz für ganz RLP beträgt der DZF 165 (246). Da der Dunkelzifferfaktor nach allen Rechnungen weit über 150 liegt, kann man davon ausgehen, dass er tatsächlichlich deutlich gestiegen ist (noch geringere Testdichte). Wegen der hohen Volatilität (kleine Za...
Feb 23, 2024 • 8 tweets • 3 min read
Ein kleiner Thread mit Grafiken zum Pandemieverlauf ab 2022.

Als erstes der Verlauf der Inzidenz auf linearer Skala. Man sieht deutlich, wie sich die gemeldete Inzidenz mit steigender Dunkelziffer (DZ) von der realen Inzidenz entfernt.
1/8 Image Weil man ab März '23 die gemeldete Inzidenz nicht mehr erkennen kann (und '22 den Dunkelzifferfaktor DZF), dieselben Daten mit logarithmischer Skala.
2/8 Image
Oct 26, 2023 • 8 tweets • 3 min read
Ein kleiner Thread über die Altersverteilung der Coronafälle.

Zunächst eine Übersicht ab Januar '22. Man sieht, dass der Anteil der AGs 60-79 und 80+ stark gestiegen ist - von ~10% Anfang '22 auf inzwischen 60%. Gleichzeitig ist die Quote AG 0-35 von 60% auf <20% gefallen. Image Änderungen der Altersverteilung bei den Fallmeldungen können versch. Gründe haben:
(1) Änderung des Anteils bei den Infektionen:
(1a) Ältere wurden (und haben sich) Anfang '22 noch besonders geschützt, bis Ende '22 weniger. Das erklärt den Anstieg der Quote der AG 60+ in '22. Image
Sep 16, 2023 • 5 tweets • 2 min read
C19 am 16.9.: R↘️1,09

Fälle (7T-Mittel):
- gemeldet: 1067 (Vorw. 905)
- korr: 1180 (989)
- Berichte: 1183 (969)

Bei DZF 110‼️ real:
- Fälle: ~130.000
- Inzidenz: ~1100
Verdopplung in 32‼️ Tagen

R-Werte:
- Meldedaten fix: 1,10
- korr: 1,09
- Berichte: 1,12

Details: ALT-Text‼️
Die Grafik zeigt oben die gemeldeten Infektionszahlen (nach Berichtsdatum und Meldedatum) ab dem 1.6.23 - bei den Fällen nach Meldedatum mit einer Schätzung der späteren Nachmeldungen, bei den Berichten mit einer Schätzung für den 25./26.8. Alle Kurven zeigen die aktuellen Werte incl. bisherigen Nachmeldungen. Unten die jeweils zugehörigen 7-Tages-R-Werte, auch für die ITS-Aufnahmen. Die Verfälschung der R-Werte durch den zweitägigen Ausfall ist beendet. Daten im Detail (Änderung vs. Vortag/Vorwoche fixiert): Fälle nach Meldedatum: 710 (Vorwoche 681, gestern bereits mit Nachmeldungen 12... Bei den Bundesländern geht Rheinland-Pfalz jetzt durch die Decke: Meldeinzidenz 13, real >1400. Bayern liegt jetzt (vor der Wies'n) auch schon über dem Mittel, NRW jetzt etwa im Mittel bei 1100 (mit Nachmeldungen). Image
Jul 8, 2023 • 16 tweets • 3 min read
Ein kurzer Tread zur Bestimmung der Dunkelziffer.

Neben einer direkten Abschätzung durch repräsentative Stichproben kann man die Dunkelziffer durch bekannte Auswirkungen von Infektionen bestimmen. Wenn z.B. IFR (Todesfallrate bezogen auf Infektionen) bekannt ist ... ... kann man aus der Zahl der Todesfälle (nach Erkrankungsdatum) auf die Zahl der Infektionen schließen. Voraussetzung ist, dass alle Covid-Todesfälle zuverlässig gemeldet werden, wovon man leider nicht mehr ausgehen kann. Zudem ist die Verzögerung groß. ...
Feb 8, 2023 • 4 tweets • 2 min read
Seit Juni '22 ist die Fall-Letalität (Tote je berichtete Fälle vor 2-4 Wochen) von 0,1%-0,2% auf 0,5%-1% gestiegen. Da die Letalität bezogen auf alle C19-Infektionen durch Impfungen sogar gesunken ist, bedeutet das, dass die Dunkelziffer auf etwa das fünffache gestiegen ist. Durch zunehmende Erschwerung der PCR-Tests (nur positiv PCR-Getestete werden berichtet), liegt der Dunkelzifferfaktor inzwischen MINDESTENS bei 10, eher >15.

Bei gemittelt 12000 Fallberichten/Tag liegt die (Infektions-)Inzidenz derzeit bei 1000 bis 1500.
Feb 7, 2023 • 4 tweets • 4 min read
Der fallende Trend der R-Werte bestätigt sich am Wochenanf. auch bei den Berichten.

R-Werte aus Berichten:
7TQ: 1,07 (-0,02/-0,04)
4TQ (RKI-Meth.): 1,02 (=/-0,06)

aus Nowcast:
RKI: 0,98 (+0,05/-0,07), noch zu niedrig
WT-korr. 4TQ: 1,03 (-0,02/-0,06)
dto 7TQ: 1,04 (-0,01/-0,06) Gestern wurden nur 300 Fälle mehr gemeldet als letzten Montag. In den nächsten Tagen wird man sehen, ob das ein nachhaltiger Trendwechsel ist.

7-Tagesmittel:
Berichte: 11917 (+0,4%/+12,2%)
Nowcast: 11208 (+7,6%/+1,8%)
Nowcast WT-korr.: 11727 (-1,1%/+6,5%)
Feb 6, 2023 • 4 tweets • 3 min read
Nowcasting signalisiert weiter fallenden R-Wert (7TQ: 1,07↘️1,05).

R-Werte aus Berichten:
7TQ: 1,09 (=/+0,02)
4TQ (RKI-Meth.): 1,02 (-0,04/-0,06)

aus Nowcast:
RKI: 0,93 (-0,13/-0,05), viel zu niedrig
WT-korr. 4TQ: 1,05 (-0,01/-0,04)
dto 7TQ: 1,07 (-0,02/-0,03) Der Nowcast des RKI ist wie jeden Montag absurd niedrig (5394, WT-korrigiert 11691).
In den Grafiken R-Werte und Neuinfektionen nach Nowcast.

7-Tagesmittel:
Berichte: 11872 (=/+16,9%)
Nowcast: 10412 (-12,2%/-4,0%)
Nowcast WT-korr.: 11859 (+1,5%/+9,4%)
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Jan 16, 2022 • 4 tweets • 3 min read
Kaum Veränderung bei den R-Werten: weiter bei ~1,2.
Allerdings sind sowohl Omikron-Anteile als auch R-Wert regional sehr unterschiedlich.

R-Wert aus Meldungen (7T-Mittel): 1,23 (+0,01)
R-Wert aus Nowcast (RKI): 1,19 (-0,01)
R-Wert aus Nowcast (WT-korr.): 1,21 (+0,01) Die 7-Tagesmittel steigen gleichmäßig weiter, vor allem beim Nowcast gleichmäßig:

Fallmeldungen: 65077 (+3,6%)
Nowcast (RKI): 63314 (+1,1%)
Nowcast korr.: 65445 (+5,5%)
(Veränderungen auch beim Nowcast bzgl. dem gestern angegebenen Wert, nicht bzgl. dem heutigen Vortagswert)