Y11 Profile picture
Y11
找工作、找面试题、改简历、模拟面试。关注: 创业(冷启动) | 认知心理学|智能体 | 强化学习 building:https://t.co/A4YmEz90B8
Mar 5 8 tweets 2 min read
今天在闲鱼上逛,奇怪的知识又增加了:
1. 看到有人在卖 尼日利亚钱包(Gomoney),想想中国人需要这东西干啥,后来才知道逻辑。
- 跨境数字资产与汇率差(最直接的回报)
这是目前尼日利亚钱包最核心的用法。由于尼日利亚奈拉(NGN)官方汇率与平行市场(黑市)汇率常有波动,利用 gomoney 挂载 P2P 交易是主要路径:

Binance/OKX P2P 承兑: 在加密货币交易所挂单。低价买入 NGN 计价的 USDT,再高价卖出。gomoney 的转账速度快且有详细账单,适合做小额高频的承兑商。

ROI 点: 承兑点差通常在 1% - 3%,如果资金周转快,日化收益相当可观。

- gomoney 的虚拟卡(Virtual Card)支持支付国际服务。

锁汇支付: 利用 NGN 结算的特性,支付 Netflix、Spotify、YouTube Premium 等国际订阅。相比于直接用美金信用卡,通过 NGN 结算往往能享受到极低的“区域价格”。

代充值业务: 为无法申请尼日利亚卡的海外用户代购订阅服务或礼品卡,收取手续费。

ROI 点: 部分订阅服务的 NGN 价格仅为美金价格的 30% - 50%,差价空间巨大。

- 2026 年尼日利亚的基准利率维持在高位(近期约 26.5%),这催生了极高的存款回报:

定期储蓄 (Stash/Savings): gomoney 提供的储蓄工具通常比传统银行利率更高。虽然它可能不及 Piggyvest (约 15-20% PA),但其灵活性更好。

ROI 点: 无风险年化回报通常在 10% - 15% 左右,适合对冲本币贬值(如果你能通过 U 进出,这种套利收益更稳)。

2. 最近伊朗正在打仗,听说汇率也不稳定,然后不知道有啥新‘玩法’开发出来,大家可以关注看一看。 举个例子,以买奈飞会员为例子:

1. 美国原价: 每月要花将近 180 元人民币。这价格在中国够吃三顿豪华外卖了。

2. 尼日利亚价: 同样的 4K 画质、四个设备同时看,用 gomoney 支付只要 42 元左右。
May 31, 2024 4 tweets 1 min read
OpenAI分享他们在RAG技术的最佳实践:

客户需求:他们有大量文档(比如10万份),希望模型只基于这些文档进行知识检索。

解决方案:
1. 直接将PDF和docx文件嵌入,准确率是45%。

2. 经过20次调优迭代,解决细节小Bug - 准确率到65%

3. 基于规则进行优化,譬如先判断问题属于什么领域(退一步思考),然后再回答,效果提升到85%

4. 发现数据里有一些是结构化数据(如表格),为此定制提取解决,准确率提升到98%。

视频地址:Image OpenAI分享他们在RAG技术的最佳实践 - 2:

客户需求:文本生成SQL(利用自然语言问题和数据库模式生成语法正确的SQL查询,比如给定一个数据库模式和一个问题,能否生成相应的SQL查询)。

解决方案:
1. 首先,我们用最简单的方法,比如余弦相似性,寻找类似问题的SQL查询,进行问题相似性搜索。

我们测试了不同的嵌入和提示工程,但结果不太好。

后来,我们意识到不同的数据库模式对问题的答案可能完全不同。

2. 所以针对一个问题进行相似性搜索意义不大,但用预设答案进行搜索可能效果更好。

我们使用预设的文档嵌入,生成一个假设的SQL查询进行相似性搜索,性能大大提升。

对于这个特定问题,我们尝试了上下文检索,通过简单过滤将问题按难度排名,只带回同等难度的例子,这带来了改进。

我们还尝试了一些先进技术,比如链式推理,让系统识别列、表,最后构建查询。

但我们决定采用更简单的方法进行自我一致性检查,让系统构建查询并运行,出错时给出提示,再次尝试。

3. 我们从69%开始,然后添加了一些示例,得到了几个改进点,这表明RAG可以进一步改进。

我们尝试这个问题,看到性能提升了3%,然后使用答案,假设的文档嵌入使我们进一步提升了5%。

4. 我们决定试试微调,看能否更进一步。先建立了我们的基线,与上一张幻灯片里的69%基线一样,使用简单的提示工程技术。

然后,用简单的提示工程对GBT 4进行微调,结果模型准确率提升到接近82%。

再稍微调整模型使用um rag技术,把一些示例动态注入上下文窗口,准确率达到83.5%。

这些都很简单,没有复杂的数据预处理或后处理。

结果显示简单的微调和提示工程也能接近最先进的技术。Image
Apr 8, 2024 7 tweets 1 min read
1/n 有没有发现,我们的很多行为模式,都在反复踏入心理学/社会学家总结出来的概念巢穴。
我们都是一些基因预设好、随时犯同样错误的可怜人。
这里随便举几个例子。

简单化归因(Causal Reductionism):
事情的发生基本上不会只有一个原因,往往是许多原因共同作用的结果。但我们的大脑无法处理复杂的信息,因此我们一般喜欢将结果归因于单一原因,把因果关系简化为一条容易理解的线索。显然这种做法就把事物复杂的本来面目给简单化了。 2/n 邓宁-克鲁格效应(Dunning-Kruger Effect):
能力欠缺的人做出错误的结论和决定,但无法正确认识到自身的不足,辨别错误行为。这是一种认知偏差。

能力欠缺者们沉浸在自我营造的虚幻优势中,常常高估自己,无法客观评价他人的能力。
简单的说,愚蠢的人无法意识到自己有多愚蠢。