دليل الـ Prompts من OpenAI

أصدرت OpenAI دليل استراتيجيات لتحسين النتائج عند استخدام النماذج اللغوية الكبيرة مثل GPT-4.

هنا بعض منها👇🏻مع التفاصيل والأمثلة 1. تضمين التفاصيل في الاستفسار للحصول على إجابات أكثر دقة

عند إعطاء تفاصيل أكثر للنموذج، فإنه يستطيع تقديم إجابة أكثر دقة، مما يقلل من الحاجة إلى التخمين.

التفاصيل:

•إذا كان السؤال عامًا جدًا، قد يعطي النموذج إجابة غير دقيقة. لذا، كلما كان السؤال أكثر تحديدًا، كانت الإجابة أفضل.

مثال سيء:

•“كيف أضيف أرقامًا في Excel؟”
النموذج قد يجيب بإجابات عامة جدًا.

مثال جيد:

•“كيف أضيف عمودًا من الأرقام في Excel وأجعل المجموع يظهر تلقائيًا في عمود يسمى ‘الإجمالي’؟”
النموذج سيكون لديه تفاصيل كافية لتقديم الإجابة المطلوبة بالضبط.

⭐️ الطريق لإجادة المطالبات (prompts)

تعتمد استجابة ChatGPT على الهدف وبشكل اساسي على المطالبة التي يقدمها المستخدم. وتختلف المطالبات حسب المستهدف تحقيقه أو التفاعل حوله.

هنا سوف أقدم (16) إطار لإنشاء مطالبات (prompts) فعالة لـ ChatGPT. مع الشرح والأمثلة ▪️ APE

•الإجراء Action: تحديد المهمة أو النشاط المطلوب.
•الغرض Purpose: مناقشة الهدف أو الغاية.
•التوقع Expectation: تحديد النتيجة المرجوة.

مثال:
• الإجراء: إجراء تحليل شامل.
• الغرض: تقييم تأثير الذكاء الاصطناعي على التعليم.
• التوقع: تقرير متكامل يتضمن أمثلة ودراسات حالة.

مطالبة:
“أجرِ تحليلًا شاملاً لتأثير الذكاء الاصطناعي على التعليم، مع التركيز على الفوائد والتحديات. الهدف هو إعداد تقرير متكامل يتضمن أمثلة ودراسات حالة، ويهدف إلى توعية القراء بفوائد الذكاء الاصطناعي في تحسين تجربة التعلم.”

جوهرة
بين كل أدوات التعليم

ليست مبالغة⭐️



ما المميز في هذه الأداة؟

- تنشئ المحتوى: خطط عامة، خطط للدروس، محتوى وفق الاستراتيجيات، محتوى وفق معايير محددة، محتوى وفق المعرفة السابقة، والكثير الكثير.

- تنشئ الأسئلة للتقييم وبأساليب مختلفة: المفتوحة والمغلقة والاختيار من متعدد، والمناقشات، والمطابقة وغيرها الكثير.

- تنشئ محتوى وأنشطة للتدريس والتعلم بالتلعيب وبأساليب متنوعة.

- تنشئ محتوى وأنشطة مناسب للتعلم التعاوني مع تقديم شرح لكل الخطوات التي تنجز فيها المهام.

- توجد أدوات مخصصة للممارسات المستقلة والمختلفة التي تهم الطالب والمعلم وتختصر الكثير من الوقت والجهد وتؤدي لتعلم فعال.

يقدم المحتوى باللغات الانجليزية والعربية وغيرها.Eduaide.ai الخطوة الأولى قبل كل شيء هي
ضبط الأداة لتقدم المحتوى باللغة التي تناسبك
كما بالفيديو

دراسة…. المطالبات المتسلسلة أم المتدرجة

تم مقارنة طريقتين لتلخيص المقالات بواسطة ChatGPT

الطريقة الأولى:
"سلسلة المطالبات" (Prompt Chaining):

وهي تتم وفق 3 مراحل:
1- كتابة مطالبة (1) لإنتاج تلخيص أولى.
2- مطالبة (2) لنقد الملخص الأولي.
3- مطالبة لتحسين النص الناتج من (2). الطريقة الثانية:
"المطالبات المتدرجة" (Stepwise Prompt):
هذه الطريقة هي عبارة عن جمع الخطوات الثلاث في الطريقة الأولى في مطالبة واحدة بدلاً من أن تكون في ثلاث مطالبات.

⭐️ الطريق لإجادة المطالبات (prompts)

تعتمد استجابة ChatGPT على الهدف وبشكل اساسي على المطالبة التي يقدمها المستخدم. وتختلف المطالبات حسب المستهدف تحقيقه أو التفاعل حوله.

هنا سوف أقدم (16) إطار لإنشاء مطالبات (prompts) فعالة لـ ChatGPT. مع الشرح والأمثلة ▪️ APE

•الإجراء Action: تحديد المهمة أو النشاط المطلوب.
•الغرض Purpose: مناقشة الهدف أو الغاية.
•التوقع Expectation: تحديد النتيجة المرجوة.

مثال:
• الإجراء: إجراء تحليل شامل.
• الغرض: تقييم تأثير الذكاء الاصطناعي على التعليم.
• التوقع: تقرير متكامل يتضمن أمثلة ودراسات حالة.

مطالبة:
“أجرِ تحليلًا شاملاً لتأثير الذكاء الاصطناعي على التعليم، مع التركيز على الفوائد والتحديات. الهدف هو إعداد تقرير متكامل يتضمن أمثلة ودراسات حالة، ويهدف إلى توعية القراء بفوائد الذكاء الاصطناعي في تحسين تجربة التعلم.”

احفظوها معكم…⭐️

المطالبات Prompts لها الكثير من الأنماط. ولكن فيه بعض التكتيكات المميزة والناجحة في الحصول على استجابات بجودة ودقة وتنظيم عالي.

هنا بعض الأطر المنظمة يمكن استخدامها مع ChatGPT أو أي نموذج.

تابع… ▪️TREE

Task, Requirement, Expectation, Format
(المهمة، المتطلبات، التوقعات، الشكل)

يستخدم مع ChatGPT لتنظيم المهام

مثال:

•المهمة:إعداد خطة دراسية للطلاب
•المتطلبات:تضمين مواضيع محددة ومصادر إضافية
•التوقعات: يجب أن تكون شاملة ومنظمة
•الشكل: وثيقة بصيغة Word

النتيجة

مهمة لكل مستخدمي ChatGPT

هندسة المطالبات
(Prompt Engineering)

دراسة استقصائية مكونة تضم أكثر من 1500 ورقة تحفيزية، مع تحليل كل أسلوب تحفيزي ووكلاء وGenAI

بقيادة @learnprompting وأشخاص من @OpenAI و @Microsoft و @UofMaryland تقنيات هندسة المطالبات
(Prompt Engineering techniques)

هي مجموعة من الاستراتيجيات والأساليب التي تُستخدم لتحسين كيفية تقديم المطالبات (prompts) إلى نماذج GenAI، مثل ChatGPT للحصول على استجابات ذات جودة.

لكل تقنية استخدام يعطي جودة أفضل حسب الهدف

OpenAI تستعد لقتل
دفعة جديدة من الأدوات

تم تعزيز تكامل البيانات في ChatGPT بشكل كبير.
يمكن الآن تنسيق البيانات في Excel في الوقت الفعلي وربطها مع Google Drive.

•سوف تتاح قريبا للحسابات المدفوعة

أمثلة لاستخدام هذه الميزات👇 ▪️ تخصيص الرسوم البيانية العمودية والنقطية في الوقت الفعلي

يمكن تغيير ألوان بيانات الرسوم البيانية بطريقة سهلة. ويمكنك النقر على عناصر الرسوم البيانية وطرح أسئلة أو إجراء تحسينات على أجزاء محددة فقط.

ChatGPT
ممتع ويختصر الوقت والجهد
ولكن فائدته تكون مضاعفة عندما تتقن كتابة (المطالبات/ الموجهات/ prompts ).

سوف أعرض أبرز الأدوات والمواقع التي تعلمك صياغة المطالبات وتحقق هدفك بسهولة وإتقان. 1• learnprompting.org

هذا الموقع رغم أنه يوفر المطالبات ولكن المميز فيه أن يعلمك من خلال برامج تدريبية كاملة كيف تصيغها وكيف تستخدمها.

ممتاز

🚨انتبهوا لموضوع مهم🚨

لأول مرة اطلب نشر تغريدة… نشروها

شو شعورك

لما تسمع قصة واقعية لطالب انطرد من الجامعة بسبب ChatGPT وهو في أخر مرحلة الدراسة؟ 😡

بالأمس تواصل معي صديق عربي في دولة أوروبية، يحدثني عن صديق له (مع الإثبات) تعرض للطرد من الجامعة بعد دراسة 4 سنوات ونصف… twitter.com/i/web/status/1… تحدثت سابقاً كيف نستفيد من ChatGPT في البحث العلمي

وهنا أحد الموضوعات

https://twitter.com/smalkalbani/status/1641507006358978560

تغريدات متسلسلة 🧵

صورة عامة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في التعليم

سوف نتحدث عن عمق الذكاء الاصطناعي في التعليم من اتجاهين:
- تلقائي (ذكي)
- تقليدي مدعم بالذكاء 1) جميعنا يعلم أن الذكاء الاصطناعي يعتمد على البيانات من بناءه إلى نتائجه للمستخدمين. وعليه، يمكن النظر من ذلك إلى التعليم بزاويتين

- التعلم الذكي (يتعلم الطالب ذاتياً)
- التدريس الذكي (يتعلم الطالب من معلم)

نشرح كل منهما على حده👇🏻

🧵تغريدات متسلسلة ⛓️

إذا أنت باحث أو طالب دراسات عليا أو مهتم بالدراسات والأوراق العلمية…هذا الموضوع يهمك

توفير الأورق
الترجمة
التوثيق
استخلاص وتحليل الدراسات
تلخيص الأوراق
توفير الاقتباسات
👇🏻👇🏻👇🏻 openknowledgemaps.org

مدعم بـ AI
- يبحث عن الأوراق المنشورة.
- يعرض الأوراق بشكل شبكي حسب الأرتباط.
- تصفية نتائج البحث وتنظيمها وتصنيفها حس المؤلفين والمجلات والتاريخ وغيرها
- تحليل المحتوى العلمي وترتيبه وتصوره بطريقة بصرية جذابة
- الربط مع تطبيقات التوثيق

@OK_Maps

للباحثين والمعلمين (تغريدات متسلسلة)

مجموعة أدوات تخدم #البحث_العلمي وتعمل بـ #الذكاء_الاصطناعي

أداة
books.google.com/talktobooks

من #Google تعمل بالذكاء الاصطناعي وظيفتها تتلخص في أنك تتكلم / تسأل وهي تفهم ما تريد البحث عنه 🔸وتوفره لك (مقتبس) من مرجع موثوق مع اظهار المرجع أداة

semanticscholar.org

مجانية مدعومة بالذكاء الاصطناعي للبحث في ملايين المصادر العلمية باللغتين العربية والانجليزية ويمكنها قراءة النصوص واستخراج للملخصات والجداول والاحصاءات والرسوم البيانية

أداة عملاقة