刷到了今年纽约时报排名第一的畅销书 Good Energy

这本书由一位前斯坦福医生和前食品说客撰写，揭露了医疗、食品和制药行业的内幕，并给了出实际的行动建议

整理了一些对自己有用的笔记，希望每个人都可以超越百岁

1️⃣怎么吃更健康
2️⃣压力管理
3️⃣运动 & 作息
4️⃣机构隐瞒你的事

🧵👇 1️⃣怎么吃更健康

1. 补充对线粒体运转重要的维生素/矿物质

2. Omega-3，抗氧化/抗炎症

3. 吃发酵食物+膳食纤维

4. 牛肉要吃草饲：谷饲牛肉的omega-3是草饲的1/5 但omega-6更高（激发炎症）

5. 油：推荐omega-3含量高的亚麻籽/奇亚籽/罗勒籽油

6. 十字花科蔬菜（西兰花🥦）：异硫氰酸盐可以帮助Nrf2的释放，Nrf2有利于抗氧化物质的基因表达

7. 姜黄素：减少yan症的信号表达

8. 膳食纤维素：有利于益生菌

9. 石榴：尿石素A，促进线粒体自噬（清理损坏或者运转不灵的线粒体）

10. 压力大焦虑时对镁/锌等消耗增大许多，要额外补充

11. 吃洁净（有机/0添加）食物。超加工工业食品经过化学工程处理，具有成瘾性，占人们摄入热量的近 70％。

0/ Andrej Karpathy: 一个大语言模型由你 Macbook 上的两个文件组成

OpenAI 联合创始人 Andrej 用 1个小时，深入浅出的从 6 个方面介绍了大语言模型 (LLM)，真是连 60 岁老奶奶都能听懂

我整理出了2500字笔记和1张脑图，帮助你更结构化的理解 ChatGPT 背后的大语言模型，欢迎阅读和分享

👇🏻🧵 1/ 大语言模型（LLM）是什么

🔸一个大语言模型就是两个文件，一个是存储参数的文件，另一个是运行这些参数的代码
🔸以 Meta 刚发布的 Llama 2 70B 为例，这是一个拥有 700 亿参数的神经网络模型，每个参数占用两个字节，因此存储参数的文件大小为 140 GB
🔸另外你还需要一些能运行神经网络的代码，可以是 C 语言或 Python，或任何其他编程语言。只需大约 500 行 C 语言代码，就可以运行以上模型。这些代码被包含在我们所说的运行文件中
🔸下载这 2 个文件到你的 MacBook 上，运行这段 C 代码，就可以得到一个可以和大语言模型交互的二进制可运行文件。比如你可以让它写一首关于 Scale AI 公司的诗，大语言模型就会生成对应的文本

这几天 OpenAI GPTs 被大量创建，这将极大改变我们获取知识的方式

我用 Twitter 的高级搜索功能，找到了最热门的 10 个 GPTs

方法：在搜索框里面输入"chat. openai. com/g min_faves:200 lang:en" (GPTs开头链接 + 最小点赞数 200 + 限定英文)

下面介绍 Top10 GPTs（亲测可用） 👇 🧵 1️⃣ Top1 - NomadGPT（数字游民 GPT）， 113w 浏览

这个 GPT 是 Nomad List 的作者创建，可以访问Nomad List的实时数据，回答任何远程生活和工作的问题，基于你的预算、天气情况以及其他数千个数据点

不得不说，数字游民 / 远程工作，真的是 Web3 & AI 时代的趋势

chat.openai.com/g/g-0k9rvxdJn-…

https://twitter.com/levelsio/status/1722411513741291826

【通过GPT 5 分钟将Twitter Space变成1000字文字稿】

上周五我们邀请到Galxe Co-founder Charles, 聊了一个半小时，关于DID/Brand/Open Loyalty的思考

Space结束后，我一般需要再花2-3小时将其变成【千字文字稿】。这次实践了GPT工作流，只花了5分钟就完成，读者也可以更快食用精华

具体方法👇

1/9 https://t.co/wQEVeaFx8B

https://twitter.com/starzqeth/status/1689085982958813184

通过GPT 5 分钟将Twitter Space变成【千字文字稿】，一共 3 步

1️⃣ 通过 Audiolab 将 Twitter Space 下载为 mp3
2️⃣ 用飞书妙计生成 Twitter Space 的采访稿
3️⃣ 用GPT将万字采访稿，变成【千字文字稿】精华

前 2 步我之前介绍过，可以直接查看下面🧵

2/9

https://twitter.com/starzqeth/status/1630359855985991681

使用 AI 辅助创作了半年，分享5️⃣个 AI 给我带来的创作者赋能，效率 x60 #超级个体

通过这条🧵，你将学会如何用1️⃣ 分钟快速解决下面 5️⃣类问题🧵👇

[欢迎收藏🔖 后慢慢看]

1/8 1️⃣ 查阅资料，回答各类"是什么"问题，比如：

- 美国年收入的中位数是多少？
- 流媒体和数字音乐的关系是什么？
- ……

before: 查看多个网页/信息源，然后自己翻译、梳理和汇总

now: 直接询问 Google Bard / Bing, 返回最新信息，这点比 chatgpt 强很多
（帮我上一篇文章至少节约了10个小时

2/8 https://t.co/fks7Gnxwa4

https://twitter.com/starzqeth/status/1688338925331591168

【万字干货说明书: 打造个人品牌4步法】

从去年7月到现在，我利用业余时间持续输出了50+深度内容，推特follower从不到400增长到目前的1.8w, 并开启了Web3Brand这个内容品牌

我结合对10+顶尖创作者的学习，以及自己的亲身实践，毫无保留的输出这份Playbook，分享给大家，enjoy~

🧵 + slides👇

1/21 「个人品牌打造」是我们 Web3Brand 研究的主要方向之一，在上个月我们的读者调研中，有超过2/3的读者对这个话题感兴趣，希望可以进一步探讨

于是我花了2周时间研究，然后用了一个周末的时间来做梳理和输出

全文近万字，欢迎查看完整文章，或者继续在🧵阅读概要：



2/21web3brand.io/p/4-steps-play…

上周末看到 AI 明星公司 Jasper 裁员的消息，感触颇多，分享 2 个观点

1️⃣ GPT时代，价值会更多分配给「供给」和「增长」，套壳的应用越来越难生存

2️⃣ 个人发展可以和公司解耦，这会让你更灵活和自由

下面展开聊聊👇

1/10 1️⃣ GPT时代，价值会更多分配给「供给」和「增长」，套壳的应用越来越难生存

我们把产品分为 3 部分
1. 供给
2. 匹配
3. (用户)增长

Web2平台起家的时候，既不拥有供给，也不拥有用户，而是通过建立对应的匹配机制（淘宝-人货匹配，Booking-人和酒店匹配），鸡生蛋，蛋生鸡，逐步把规模建立起来

2/10

【播客/Podcast AI 生成摘要】

目前生成Youtube摘要的工具，都是基于字幕。经常有读者留言，没有字幕的Podcast怎么办？

办法来了↓

先用Modal Podcast Transcriber提取 (Spotify) Podcast 的字幕，然后用 Glarity一键生成摘要，1 分钟了解全貌，效率 x100！

下面是详细用法和 2 个彩蛋👇

1/10 1️⃣ 用Modal Podcast Transcriber ，将Podcast用Whisper生成字幕

OpenAI 2022年9月底发布的Whisper语音识别模型是深度学习领域的又一里程碑，Modal Labs将其封装成了一个字幕转换器，直接搜索播客的名字或者主题，就可以找到对应的播客（我找到了Creative Control

链接

2/10 https://t.co/wjNHKlHfuQ…pod-transcriber-fastapi-app.modal.run

《为什么伟大不能被计划》随着OpenAI大热，我来分享一下这里面的「矛盾」到底是什么，以及带来的机会

1️⃣ 「创新」往往意味着用A维度的方法，更好解决B维度的问题，如微信通过红包成为支付领域王者，伟哥本来是用来解决治疗心血管疾病，微波炉的技术本来是用于驱动雷达磁控管。「无心插柳」无法被计划 2️⃣ 基于我自己 10 年来一直在从事的「创新」类工作，「创新不能被计划」在互联网从业者，顶级产品经理中已经成为了一个常识，所以才有了腾讯给张小龙的宽松环境，阿里来往失败之后诞生的钉钉，玩出来的抖音

Breaking News: 几周内，Twitter将把回复里的广告收入支付给有蓝标的创作者，第一期金额为500w美金。看起来年初的承诺终于要兑现了哈哈

众所周知YouTube是目前对创作者最友好的平台（五岳散人月收入3w美金），Twitter也一直在向其学习

如果你想抓住这个新的财富机会，我整理了4个运营推特的技巧🧵👇 1️⃣ Twitter 基础算法，如果想让你的推文被更多人看到

1. 多鼓励点赞和转发
2. 加上图片和视频
3. 蓝标认证
4. 进 power user（可能需要 100w 粉丝吧 hh）

不要
1. 通过关注大量用户获得粉丝
2. 随便加外部链接（除非多媒体或者新闻）
3. 碰黑名单里面的话题

https://twitter.com/starzqeth/status/1642099148223807490

经济放缓，大厂裁员，应该如何应对？

AI和Web3时代，价值分配会呈现杠铃式🏋️分布，一端是超级大厂(微软, 英伟达)，一端是个体品牌

大厂越来越卷高薪职位越来越少，而个体品牌会活的越来越自由

我花了3周时间研究超级个体Jack Butcher(夫妻团队从0做到1亿美金)，分享我学到的最重要的3件事👇

1/18 我从 Jack Butcher 身上学到的最重要的 3 件事

1️⃣ 10年前「卖时间」也ok，现在想自由必须学会「卖产品」

2️⃣「卖产品」不必一步到位，核心是培养对别人有用的技能，然后API化

3️⃣ 互联网是一块无需许可的画布，你只需要不停的创造、证明和增长

下面展开👇

2/18

https://twitter.com/starzqeth/status/1661547171953672192

从0到1亿美金，Jack Butcher从乙方打工人到VV Checks的创意人生

2019年：付费参展VV原创海报，每张20美元
2020年初：银行账户只剩58美金
2020年底：获得100w美金「睡后收入」
2023年1月：推出VV Checks, 交易量超1亿美金
2023年5月：Checks Element在佳士得展出和拍卖

Jack是如何做到的？👇 🧵

1/13 你可能对Jack Butcher这个名字不是很熟悉，但其「通过视觉简化复杂」的黑白作品充满了社交媒体，在NFT领域推出的 Checks VV / Checks Elements 也声名大噪

2020年1月他濒临破产，痛定思痛，彻底改变了自己的商业模式，从「卖时间」变成「卖产品」，在1年时间内就获得了超过100w美元的产品销售额

2/13

https://twitter.com/jackbutcher/status/1657925250506723329

Pudgy Penguins 今天发布 Pudgy Toys 和 Pudgy World, Step by Step 通过 IP衍生品和休闲小游戏，Step by Step 获取更大的消费者群体（按官方口径估算为 300w）

https://twitter.com/starzqeth/status/1641696879363891200

Pudgy Toys 一共有 6 款，从几美金到 24 美金（ 内含一张出生证明，可以去官方小游戏抽【可穿戴NFT】）

线上购买链接：amazon.com/stores/page/15…

线下零售合作：Retail Monster 和 PMI Toys

https://twitter.com/pudgypenguins/status/1659325883872673792

距离OpenAI放出iOS和安卓工程师的招聘不到 2 个月，ChatGPT iOS App 今日在美区上架（安卓随后跟上），套壳App要😭了

下载地址：apps.apple.com/app/openai-cha…

亮点是集成Whisper支持语音输入。这下交互频次和语料又可以上一个量级，再也不用担心小朋友一个劲的「十万个为什么了」

美区注册方法👇

1/6

https://twitter.com/starzqeth/status/1639172734197579777

我自己使用这个App Store美区注册方法成功的， 也 share 给很多朋友过

充值的话美区Apple礼品卡是最方便的，支持银联卡支付，下面文章最后也有链接

zhuanlan.zhihu.com/p/367821925

2/6

1️⃣ 本周，知名板球运动员Glenn Maxwell(推特 174w 粉丝) 通过与 Smart Token Labs 合作向自己的粉丝发放不需要注册Crypto钱包就可以领取的会员 token，更好地运营自己的粉丝社区

目前是 7天限时免费，直接通过Email就可以申领，本质上是一个链下 NFT, 也可以转为链上

catchmax.io

1/7 2️⃣ 在明天开始的以太坊EDCON 2023，通过验证票务所有权，参会者即可领取第三方提供的25项福利

这2个case的创新点都是，STL打造了一套融合链下和链上的方案，用户无需开钱包，通过URL验证链下NFT即可获取基于特定身份的权益；极低的成本，也为品牌打开了更大的Open Loyalty空间

我们的思考👇

2/7

一觉醒来，发现 ChatGPT 的Plugin插件功能也打开了。随手玩了几个，发现还是这个 AskYourPDF 比较实用。

用特斯拉的最新财报试了下，对要点总结的还是比较到位的，然后也会给出具体的页面来源，方便进一步深入了解 目前插件市场还比较早期，一共只有 67 个。每个对话最多只能选择 3 个插件，应该是考虑到性能的限制和插件之间的冲突

今天有空再把玩一下其他插件

【联网回答问题，Bing Chat/Google Bard/ChatGPT 哪家强？】

上午看到 Rewind 以3.5亿美金估值获得融资的消息，想了解下目前估值最高的10家AI创业公司，于是分别问了Bing Chat、Google Bard、ChatGPT-4

结果有点好玩，跟大家分享一下👇

(图 1 Bing Chat, 图 2 Google Bard, 图 3 ChatGPT-4)

1/9 1️⃣ Bing Chat: 秒出答案，但基本都是和AI沾边的独角兽，而不是利用LLM赋能的 AI Native 公司

2️⃣ Google Bard: 也是秒出答案。思路和Bing Chat类似但更极致，出现了字节跳动，估值最高的泛AI创业公司；然后也出现了使用LLM的代表，OpenAI和Anthropic (Claude)

3️⃣ ChatGPT-4: 20分钟都没有结果😂

2/9

AI 在助力个体品牌的同时，也带来了一系列挑战
- 版权界定困难
- 原作者贡献受忽视
- 大部分人类会失去工作？

在上个月的Tim Ferris Show里，「1000名真实粉丝」理论的开创者 Kevin Kelly 就 AI 与创作者关系发表了一系列反直觉而深刻的观点，给我了不少启发

本🧵精选了 6 条，完整版附在最后

1/21 TL;DR

0️⃣ KK 是谁
1️⃣ AI训练集：现在艺术家吵着删除，未来会吵着进入
2️⃣ AI补偿艺术家：人类没有义务付钱给对应的影响者，AI也没有
3️⃣ AI不会造成失业：AI 会替代任务，但不会替代工作
4️⃣ 未来需要付费让你的 AI 没有意识
5️⃣ AI 提供了大规模且廉价的小写创造力
6️⃣ AI 帮助创作者的 7 个 Prompt

2/21

昨天可汗学院的创始人在TED分享了如何通过GPT-4实现1对1辅导提高学生表现的案例，非常精彩

我也学习到了4个ChatGPT新用法，分享给大家

1️⃣ 阅读理解：直接和角色对话，再也不用瞎猜
2️⃣ 1对1辅导：授之以渔
3️⃣ AI辩手：锻炼思辨能力
4️⃣ AI导师：分享学科意义

下面详细展开，完整视频放在最后👇

1/17 1️⃣ 阅读理解：直接和角色对话，再也不用瞎猜

「XX 这样做的目的是什么？」

【阅读理解】绝对是大多数学生的梦魇，作者自己可能也忘了为什么这样写，但答题者必须要说（编）出个所以然…

为什么不让 ChatGPT 带入角色，直接告诉我们呢？

可汗给了一个示例：「为什么盖茨比总是盯着绿光？」

2/17

马一龙今天发推称，用户在某条推文上消耗的时间越多，这条推文越容易被 boost, 同时鼓励上传 10 分钟以上的视频（而不是 youtube 外链）

Twitter 指标从 Click 转为 VV ( Video View )，这是明显的Tiktok 化

那么， 目前 Twitter 上最受欢迎的视频是什么，Web3/AI 创作者的机会在哪里呢？

👇

1/10 【过去 7 天 Twitter 上播放量最大的带视频的推文】

我本以为有很多工具可以实现这个需求，结果研究了一上午，还真没有...

最终我用Twitter自己的高级搜索 hack 出来一个方法（详见第1条视频）

1. 关键词 filter:videos 代表视频
2. 设定最小喜欢数 20w，过滤出热门推
3. 时间范围选择最近7天

2/10

【下一波 NFT 用户增长会由消费品牌带来吗？】

这周 Adidas x TokenProof 做了一次 Web3 Mass Education, 让其 1000w 会员都知道了 NFT, 同时让其 17K Holder 享受到了 token gated 权益

Adidas是如何做到的呢？下面详细展开👇🏻

1/10 Adidas 4月初发布了新的动态 NFT 系列 ALTS by Adidas, 开启了其 Web3 之旅的新阶段

获取方式是把之前发售的 Into The Metaverse NFT burn 掉生成新的NFT, 并具有八种不同的“ALT[er] 自我”，对应于不同的稀有特征和互动故事情节

在第 3 章结束时，持有者将基于 traits 获得一个 PFP

2/10

https://twitter.com/indigo_herz/status/1645846856767881218