A menudo oímos sobre sesgos racistas o sexistas en la IA, señalando que son los datos de entrenamiento la causa de estos.

Pero son varias las formas en las que un sesgo discriminatorio o, de forma más general, un sesgo cognitivo humano puede trasladarse a la IA. Un ejemplo 👇 En 2019, se descubrió sesgo racista en el algoritmo utilizado para predecir la atención médica de 200 millones de personas al año en EEUU.

Este sesgo se producía porque el algoritmo usaba el historial de costes de atención médica para sus predicciones science.org/doi/10.1126/sc…

Utilizamos recomendadores casi a diario: para realizar compras, descubrir canciones, buscar trabajo, encontrar pareja, informarnos... ¿Influyen en nuestras preferencias las recomendaciones que recibimos en estos sistemas o nuestra decisión es libre? journals.plos.org/plosone/articl…
👇 Hace unos cuantos meses, @HelenaMatute y yo abordamos una serie de experimentos para conocer si la recomendación de un algoritmo podía influir en nuestras preferencias por el mero hecho de estar presente

Desde que podemos salir a hacer deporte, son muchas las escenas de incumplimiento de las normas. No grandes desfases sino un cúmulo de detalles. Y me ha recordado al experimento de la trituradora q @danariely cuenta en su libro “Por qué mentimos... en especial a nosotros mismos” En él, entregaban a los participantes 20 matrices a resolver y 10$. Según cuántas hicieran en un tiempo determinado, se quedaban todo el dinero o sólo parte. De media se resolvían en la condición de control 7 matrices. Sin embargo, en la condición “trituradora”, 12

Estoy leyendo un artículo sobre paternalismo libertario y plantea un ejercicio mental interesante. Imaginemos a Jane. Goza de buena salud pero tiene un sobrepeso grave. Los dietistas profesionales dirían q su salud a largo plazo sería mejor si redujera los azúcares en su dieta A pesar de ello, en la cafetería generalmente elige pastel. En un intento por descubrir q lleva a personas como Jane a ignorar los consejos dietéticos, se diseña un cuestionario para q Jane responda:

Hace un año, comprobando un dataset de imágenes con Google Images, la respuesta del buscador nos descolocó bastante. A ver si os pasa lo mismo a vosotros… #bikolabs 👇 El 23 de febrero del 2019 arrancamos un experimento y necesitábamos comprobar qué fotos de un dataset público eran personas anónimas y cuáles no. Así que empezamos a “echar” las fotos en Google Images por ser la forma más rápida y sencilla de hacerlo #bikolabs 👇