טוב, אז החלטתי בסוף לשתף אתכם את הפרומט לכלי הזה במקום לשתף אותו כמו שהוא. כל אחד יוכל באופן הזה להדביק אותו בכלי ה-AI החביב עליו ולקבל את התוצאות שלי. מכאן יהיה אפשר גם לדייק את זה איך שאתם רוצים.

ועדיין הדיסקלימר: זה לא אומר שזה מדויק או נכון. על אחריותכם.

הפרומט בציוץ הבא:

https://twitter.com/urieli17/status/2040670031118282776

הפרומט של Codex:
Build a local, client-side web app called "מפת אפשרויות לחיסכון במס" for planning lawful Israeli tax-saving possibilities for individuals and households.

Important framing:
- This is a planning and comparison dashboard, not legal advice and not a formal tax calculator.
- The app should help users explore which tax-planning modules may be relevant to them under Israeli income-tax and real-estate-tax logic.
- The UI must be in Hebrew, RTL, and very easy to understand.
- Avoid making it look like a complicated accountant tool. It should feel simple, clear, and modern.
- Do not build around one tweet/example. Build a general modular system.

Product goal:
Create a dashboard that lets a user enter their current income/profile and then see:
1. Which tax-planning modules are relevant
2. Which 3 strategic directions are most worth checking
3. A comparison between different planning families
4. Clear simple explanations in Hebrew

Tech constraints:
- Use plain HTML, CSS, and vanilla JavaScript only
- No backend
- No frameworks
- Keep everything in 3 files:
- index.html
- styles.css
- app.js

Visual / UX requirements:
- Hebrew RTL
- Strong typography for Hebrew
- Use a better Hebrew-friendly font stack such as Rubik / Heebo / Noto Sans Hebrew fallback
- Clean, warm, readable layout
- Desktop and mobile friendly
- Keep advanced settings hidden behind an expandable section
- First thing user sees should be a plain-language answer, not a wall of numbers

App structure:
1. Hero section
- title: "מפת אפשרויות לחיסכון במס"
- subtitle explaining that this is a map of lawful tax-planning options from income tax and real-estate tax concepts
- top-line summary area that says what the leading direction currently is

2. Inputs section
Include inputs for:
- הכנסה חודשית מעבודה
- שכר דירה חודשי למגורים (income received)
- הכנסה חודשית ממכירת חשמל סולארי
- דיבידנדים חודשיים מחו"ל
- ריבית שנתית מפיקדונות / תוכניות חיסכון
- הפקדה שנתית למעטפות מס / חיסכון דחוי
- זיכויים / הקלות שנתיות
- תרומות שנתיות למוסדות מוכרים
- checkbox: יש רכישת דירה יחידה?
- מחיר רכישת הדירה

3. Module library section
Let the user toggle modules on/off.
Include these modules:
- עבודה + נקודות זיכוי + הפקדות
- שכירות למגורים
- מכירת חשמל סולארי
- דיבידנדים מחו"ל + זיכוי מס זר
- מעטפות מס / דחיית מס
- ריבית מפיקדונות / 116ב'
- תרומות והקלות נוספות
- רכישת דירה יחידה
- פינוי-בינוי / התחדשות עירונית (mark as "לבדיקה")
- מבנה להשכרה / שכירות ארוכת טווח (mark as "לבדיקה")

Each module card should show:
- module title
- short explanation
- whether it is:
- "מחושב"
- or "לבדיקה"

4. Advanced assumptions section
Hidden inside details/summary.
Include:
- שיעור מס אפקטיבי על עבודה
- שיעור מס שולי לעודף שכירות
- תקרת פטור חודשית לשכירות
- תקרת פטור שנתית לחשמל סולארי
- תקרת הכנסה שנתית למס מוקטן על ריבית
- שיעור מס רגיל על ריבית
- שיעור מס מוקטן על ריבית
- שיעור ניכוי מס בחו"ל על דיבידנדים
- שיעור מס ישראלי על דיבידנדים
- hidden/internal values for donation credit rate, recognized relief annual, single-home zero band

Modeling logic:
This is approximate planning logic only.

Implement rough calculations for:
- עבודה:
annual salary = monthly * 12
gross tax = annual salary * effective salary rate
if optimized, subtract annual credits + recognized relief + donation credit

- שכירות למגורים:
support 3 strategies:
- ordinary taxation
- flat 10%
- exemption-style logic using a monthly exempt ceiling with taper logic

- חשמל סולארי:
support:
- 10% flat
- exemption-style logic using annual exempt ceiling

- דיבידנדים מחו"ל:
annual dividends = monthly * 12
foreign tax = annual * foreign withholding
Israeli gross = annual * Israeli dividend rate
total estimated tax = foreign tax + max(0, Israeli gross - foreign tax)

- ריבית מפיקדון:
annual deposit interest input
allow reduced rate only if total base income is below a low-income threshold

- מעטפות מס:
model as reducing current tax friction, not as full exemption
use rough capped relief amounts for medium/high scenarios

- דירה יחידה:
treat as one-time purchase-tax benefit signal, not ongoing income

Strategic direction engine:
Generate several "planning families" and rank them by lowest estimated annual tax:
- מצב בסיס
- שכר עם מיצוי זכויות
- הסטה לפסיבי נמוך-מס
- צבירה במעטפות מס
- הכנסה פיננסית מנוהלת
- אירוע נדל"ן חכם

For each direction show:
- title
- short summary
- estimated annual tax
- share of low-tax income
- why this direction might fit
- short bullet list

Results sections:
1. "מה הכי שווה לבדוק אצלך עכשיו?"
- show top 3 direction cards
- first one highlighted as best

2. "ספריית האפשרויות שלך"
- cards for active/relevant modules
- each card with plain-language explanation and chips

3. "השוואת כיוונים"
- table comparing direction, annual tax, and what characterizes it

4. "פירוש פשוט"
- 3 simple insight boxes:
- טוב
- לבדוק
- הסבר

5. "מקורות מידע"
- not full legal citations, but simple labels like:
- שכירות למגורים
- אנרגיה מתחדשת
- ריבית מפיקדון
- רכישת דירה יחידה
- דיבידנדים מחו"ל
- תרומות / זיכויים

Important product behavior:
- If only a few modules are active, say that the picture is still narrow
- If review-only modules are active, warn that those require specific transaction details
- If the best path is still taxed, explain that the goal is lower friction, not “magic zero tax”
- Make it obvious that the residential rent field is income received, not expense

Tone:
- warm
- clear
- practical
- not flashy
- not legalistic

Deliverables:
- Write full working code for:
- index.html
- styles.css
- app.js
- Make sure the app works locally by opening index.html directly in the browser
- Use readable, organized code
- Keep comments minimal and useful

טוב, אז כמו שאתם יודעים הקוד מקור של קלוד קוד נחשף בטעות על ידי אחד העובדים של אנטרופיק. זה יצר המון בלאגן והרבה גלים משניים. חכיתי רגע שהתמונה תתבהר והנה כל מה שזה גרם ודברים מגניבים שנחשפו:

https://x.com/Fried_rice/status/2038894956459290963

נתחיל ישר מהדברים המעניינים ביותר:
הקוד דלף ומישהו העלה אותו לGithub, אנטרופיק מנסה עכשיו להוריד את כל השכפולים אבל אז באו כמה חבר'ה וכתבו את הכל בשתי שפות תכנות אחרות ואז לכאורה זה כבר לא הפרה של תנאי השימוש של אנטרופיק. זה טרולינג ברמה גבוהה.

https://x.com/altryne/status/2039005970865516955

השבוע אנבידיה הכריזה על שני פרויקטים אדירים במדינת ישראל: הקמת קמפוס חדש וענקי בטבעון ותכנון חוות שרתים הגדולה בישראל בכרמל.

ברשותכם, שרשור פרשנות קצר עם תובנות, מסקנות, צפי לעתיד ובעיקר התמונה הגדולה שצריך לשם לב אליה.

נתחיל מההנהלה המקומית >>

https://twitter.com/urieli17/status/2001523237696499874

לפעמים הצלחה נראית לנו כאילו היא תוצר של אינרציה ולא עבודה קשה וסיזיפית. הסייט הישראלי וההנהלה המצוינת שלו הצליחו לדאוג שישראל תהיה מרכז אסטרטגי לאנבידיה. זה לא קורה סתם מעצמו. העמידה ביעדים על אף המלחמה, הצוותים החזקים, האקוסיסטם - כל אלה ועוד גורמים משרישים את אנבידיה כאן.

בזמן שישנתם שני מודלים (סינים) חדשים בתחום הוידאו הושקו ובאמת הקפיצו את הרף באופן מרשים - וכל זה בקוד פתוח. הצליחו אפילו לאתגר את הדומיננטיות של גוגל והמודל Veo3 שלה.

פה אנחנו רואים את המודל Wan2.5 של עליבאבא (שימו לב לשם החדש של המעבדה). רמה גבוהה מאוד.

https://twitter.com/Ali_TongyiLab/status/1970875185122455937

המודל השני הוא Kling AI 2.5 (גם הוא סיני) וגם יצאה גרסת טורבו (מהירה). גם במקרה הזה שימו לב לדגשים בפרטים הקטנים, הפיזיקה של העולם והאינטראקציה בין הדמויות.

https://x.com/Kling_ai/status/1970439808901362155

הלהיט החדש שצובר מומנטום בפידAI זה מוצר בשם מבית @pipedream. בגדול זה כמו זאפייר או N8N אבל בשפה חופשית. במקום להכיר ולדעת איך לבנות את התרשימים המייגעים האלה אז פשוט מבקשים מה רוצים וה-AI עושה את זה עבורכם.

זה מגניב. תנסו. אבל לא על זה רציתי לדבר אתכם.. String.com מה שבאמת יפה במוצר הזה הוא תהליך העבודה מול ה-AI. הם פיצחו את זה ברמה מוצרית באופן מאוד יפה בעייני. החל מאיך משקפים למשתמש את ה"Plan" לפני האישור ועד לאיך מוסיפים API רלוונטי שצריך להתממשק החוצה. זה עוד באלפא ויש להם מלא מה לשפר אבל הבסיס מאוד מהודק לפי דעתי.

רבים שואלים אותי (אף אחד): רגע, אם בעתיד מרבית הצרכנים ישתמשו בשירותי ה-SaaS דרך ממשק שיחה (קלוד, ChatGPT וכו') איזו שליטה תהייה לפלטפורמות במשתמשים שלהם? איך יבטיחו שישארו שם? איך יציעו להם פיצ'רים חדשים? איך בכלל יאספו אנליטיקות על השימוש?

אני אסביר >> אם נגיד חלק ניכר מהשימוש שלי בשירותים שונים יהיה באמצעות קלוד זה אומר שאני אבלה בהם פחות. כלומר אם אני יוצר משימות במאנדיי דרך קלוד אז לא עשיתי את זה בממשק שלהם, אם השלמתי משימה וקלוד עושה את זה עבורי ומעדכן לבד אז גם לא נכנסתי אליהם לשירות.

כולם מדברים על היום שלא יהיה צריך מפתחים, אבל מה לגבי הגישה ההפוכה? היום שבו מפתחים כבר לא יצטרכו אף אחד?

יש טענה שאומרת שבעתיד מפתחים חזקים, בעזרת AI, ישלטו על שוק הטכנולוגיה. הם לא יצטרכו מעצבים, מנהלי מוצר, אנשי בדיקות וכו' - הם לבד ישלטו בהכל.

בואו נפרק את זה רגע >> כולנו מכירים צוותים מאוד רזים שיצרו חברות מובילות מאוד. חברות שהליבה שלהן זה בעיקר צוות הפיתוח. החל מחברות עבר (ווטצאפ, אינסטגרם וכו') וגם חברות היום כמו קורסר, אילבן לאבס ועוד המון דוגמאות. המשותף לכולן זה פשוט צוות מאוד חזק טכנולוגית. זהו.

ברייקינג: מטא שחררה את לאמה 4 - גרסה חדשה של מודל הקוד הפתוח שלה. והדבר הכי מטורף? יש לו גודל חלון קונקטס של 10, פאקינג, מיליון טוקנים.

מה זה אומר? שעקרונית אתם יכולים לטעון לו ספר עם אלפי עמודים, קטעי וידאו של שעות רבות, מאגרי קוד עצומים. אם זה עובד, זה ממש פסיכי.

למה? נתחיל מזה שהמתחרים בכלל לא קרובים לזה. קלוד ו-ChatGPT ביום טוב מגיעים ל500 אלף טוקנים - מה שמגביל מאוד את גודל הקבצים שאפשר לעבוד איתם. אחריהם יש את המודלים של גוגל שהשיא הוא 2 מיליון טוקנים שזה באמת היה ההישג הכי גדול שלהם.

התחלתי לשחק קצת עם Base44 ואפילו לבנות דברים שיכולים לעזור לצוות שלי ויש לי כבר כמה תובנות. זה לא סקירה רשמית אלא בליל מחשבות על המוצר, על עתיד תפקיד המפתח, על תיזה של משקיעים ומה הולכת להיות הבעיה של חברות SaaS.

נתחיל? אז קודם כל מאור באמת הצליח לבנות פה משהו מגניב. תוך זמן קצר הצלחתי להרים מערכת שרציתי במשך הרבה זמן. אני שנתיים אוכל את הראש לעובדים שלי על איזה מערכת מעקב מסוימת ללקוחות שאני רוצה ושם פתרון קיים לא עונה על השיגעון ספציפי שלי. עם Base44 זה "קם לתחייה" תוך שעתיים.

סאם אלטמן מדבר על GPT 4.5 ואני רוצה שנפרק את מה שהוא כתב כאן כי יש פה מלא פנינים שצריך להתייחס אליהן.

1. סאם אומר שזה המודל הראשון שמרגיש כאילו מדברים לאדם. זה עלה גם בדמו. התשובות שלו, איך נאמר, יותר אנושיות. הוא עונה נורמלי ולא כמו "ChatGPT".

הלאה לחלק הכי חשוב >>

https://twitter.com/sama/status/1895203654103351462

2. סאם אומר שזה מודל ממש גדול. ויקר. הם רצו לשחרר אותו גם למשתמשי ה-Plus אבל זה לא אפשרי. למה? כי אין להם מספק GPUים. כן כן, הוא כתב שהם במחסור של שבבים. איפה כל מי שהספיד את אנוודיה? הא? חסר שבבים. זה לא הולך להשתנות בקרוב.

טוב, זה שרשור עם כל כך הרבה פנינים ונואנסים שאי אפשר לא לתת לכם שרשור עם כל ההתבטאויות שיש פה כי זה הולך לעצב את הדאופולטיקה של ה-AI בשנים הקרובות.

הוא מדגיש 4 נקודות עיקריות בנאום שלו.

מספר 1 - טכנולוגיה אמריקאית תהייה "הגולד סטדנרט" בתחום ה-AI.

https://twitter.com/urieli17/status/1889305680638591281

מספר 2 - רגולוציה עודפת על הסקטור הפרטי יכולה להרוג את השינוי התעשייתי שקורה בדיוק ברגע שהוא קורה. הם יעודדו מדיניות שיתמכו בגדילה באופן נכון באמצעות AI. הוא רוצה לראות את הדגש הרגולטורי מקבל את הנוכחות שלו בשיחות בועדה.

מיסטרל מעלה הילוך ומשיקה את התשובה שלה לאפליקציות של ChatGPT ו DeepSeek שצברו פופולרית.

הגרסה החדשה של השירות שלהם "Le Chat" מציגה פיצ'רים דומים לאלו של המקבילות שלהם. החל מקבלת מידע עדכני ועד ניתוח קבצים.

אבל זה לא הדבר הכי מרתק פה >>

https://twitter.com/MistralAI/status/1887517520040448510

מה שמרתק באמת זה קצב התשובות של באפליקציה. שימו לב איזה מהיר זה. גם כאן יש חשיבות רבה לדרך שבה המודל רץ וכמות הטוקנים שהוא יכול לג'נרט בפלט שלו.

https://x.com/MistralAI/status/1887548442014106076

הנה שרשור דברים שהצלחתי לעשות עם Operator מבית OpenAI. ההקלטות זה מתוך הממשק ובמהירות כפולה.

משימה ראשונה : תמצא לי איפה לקנות את ה-S25 Ultra. הצליח לעשות את זה יפה מאוד והגיע עד לנקודה שהמוצר היה בקופה (שם עצרתי אני).

למטה יש שורה שמסבירה מה הוא עושה. פה רציתי לאתגר אותו ושלחתי לו לינק ללוח המשרות שלי וביקשתי שיגיש מועמדות למשרה של ריסקיפיד. בהתחלה הוא הלך לאיבוד קצת אבל חזר לעצמו מהר והצליח לעשות את הכל. באמצע הוא שאל אותי את הפרטים שלי (אתם לא רואים את בסרטון). תאורטית הייתי יכול להביא לו את הכל בפרומט הראשון.

יש לי חוב עבורכם שאין לי כוח לפרוע בשרשור מעמיק אז הנה תקציר: אנטרופיק, שפתחה את קלוד, במשבר כוח חישוב רציני בזמן האחרון. לא משנה שיש לה גב של אמזון, בסוף נראה שאין לה מספיק GPU כדי לתת מענה לכל הביקוש העצום. זה גורם לקלוד להגיע לחסם שיחה שלו מהר והם אולי החליפו למודל חלש יותר. דרך אגב, לא מעט מזה נעוץ בכך שהרבה עושים שימוש במודלים שלהם לכתיבת קוד דרך Cursor מה שנראה שסותם שם את כל הצנרת:

https://x.com/NickADobos/status/1879615339585306739

הבית הלבן הוציא מסמך הבהרות בכל הקשור לתקנות החדשות בנוגע לאי מכירת שבבים למדינות מסוימות.

הם מסבירים את הרציונל מאחורי זה, מגדירים 6 אלמנטים עיקריים לכך וגם מגדירים שני קונספט חשובים: UVEU ו-NVEU.

נתחיל לפרק את המסמך שלב אחר שלב: נתחיל מהבסיס? למה בכלל עושים את זה. במסמך עולים נימוקים שכבר הושמעו בעבר אבל הנה זה בצורה מוסדרת. שאפו להם על זה שהם מדברים תכלס ולא בעקיפין:

1. הבטחת ההובלה של ארה"ב בתחום הבינה המלאכותית:
ארה"ב שואפת להבטיח שהטכנולוגיה שלה תשמש ברחבי העולם בצורה בטוחה ואמינה ותמנע ניצול לרעה של מערכות AI מתקדמות על ידי מדינות עוינות או קבוצות לא אמינות.

2. מניעת סיכוני ביטחון לאומי:
בינה מלאכותית מתקדמת עלולה להיות מנוצלת לפיתוח נשקי השמדה המונית, התקפות סייבר, ומעקב המוני. המדיניות שואפת להגן על ארה"ב מפני סיכונים אלה.

3. הבטחת שליטה על הטכנולוגיה:
המסמך מדגיש שהעברת הטכנולוגיה לא צריכה לצאת מגבולות ארה"ב בצורה לא מבוקרת, תוך תמיכה בפיתוח מערכות AI בינלאומיות שמתבססות על טכנולוגיה אמריקאית.

יש עכשיו הרבה דיבורים שהדאטה נגמר. או לפחות זה האיכותי.

האינטרנט מלא ומתמלא בזבל שנוצר על ידי מודלי GenAI ולמודלים כבר אין דאטה "אנושי" וערכי לחמוד ממנו. מצינו את מה שהאינטרנט יכול לספק.

זה כמובן נכון אבל זה רק חצי מהתמונה. החצי השני הוא דאטה שכמעט לא נגיש והוא מכרה הזהב >>נ

https://twitter.com/tsarnick/status/1867695532900331602

ניחשתם נכון: הדאטה האירוגני של חברות ותאגידים. זה אוצר בלום שענקיות הטק לוטשות עיניים אילו. זה הדאטה האמת מורכב וייחודי - זה שיש לו ערך עסקי של ממש. זה משהו שלא זמין סתם ככה באינטרנט.

ועם מה הדבר הזה מתכתב באופן מושלם? עם הטרנד הכי גדול היום בעולם הAI >>

הולי שיט.
גוגל מאפשרת דרך הדפדפן (!) לנסות את המודל החדש שמבין בזמן אמת וידאו. אפשר בדיבור, עם המצלמה וגם לחלוק מסך.

שיתפתי איתו מסך ועברתי על העמוד של הכנס שלי והוא ופשוט ניהלנו שיחה על זה. זה פשוט מטורף.

נראה לי אני הולך להישאר כל הלילה להראות לו את כל הדברים שאני עובד עליהם וצריך עזרה.

שלא נדבר על לפתוח מצלמה ולבקש ממנו עזרה. אולי אפילו להעביר את ההרצאה שלי ולבקש פידבקים בלייב 😱 וואו הנה דוגמא ראשונה. פשוט דברתי איתו על האג'נדה והכנס של אתמול. מה הוא חושב, מה היה משנה. השמע שלי קצת גרוע אבל מה שחשוב זה התשובות שלו. זה מאוד מרשים.

מתפרץ: מטא משחררת שורה ארוכה של הכרזות חשובות מאוד בתחום ה-AI.

הדובדבן שבקצפת: Llama 3.2 - משפחת מודלים חדשה בקוד פתוח ולראשונה עם יכולות של ניתוח והבנה של תמונה לצד ניתוח טקסט.

משפחת המודלים של Llama 3.2 מגיע בגדלים שונים. הקטנים שעברו התאמות לכל יצרניות השבבים (מודלים של 1 עד 3 מליארד פרמטרים של טקסט בלבד). לצידם, מודלים גדולים יותר של 11 ו-90 מליארד פרמטרים. כמו שציינתי, השוס הרציני זה היכולת לנתח גם תמונה כחלק מהמודל. ראינו מודלים כאלה בעבר אבל זה הפעם הראשונה שמטא משחררת יכולת כזו מטעמה כקוד פתוח.

ברייקינג: מטא מכריזה על מודל חדש בשם Llama 3.1 - מודל קוד הפתוח הכי חזק שאנחנו מכירים.
אז מה יש שם? אנחנו מדברים על משפחה של שלושה מודלים: החל ממודל קטן בגודל 8B, 70B והדובדבן שבקצפת: מודל עצום בגודל 405B שאומן על 15 טריליון טוקנים.

אבל מה באמת השוס הגדול בהכרזה? שימו לב ליכולות שלו אל מול המודלים הסגורים הגדולים ביותר. הוא מצליח לתת בראש למודלים הגדולים והמפורסמים ביותר. כן, הוא מנצח את המודל GPT4o החדש, אפילו את קלוד 3.5 המדהים. זה תקדימי. עד כה המודלים הפתוחים פיגרו מאחור לעומת עמיתיהם הסגורים. מודל פתוח חזק כל כך זה משהו שטרם היה לנו

איזה סיפור מצחיק ומדהים היה אצלנו בקבוצה 🤣
רחל וויטיס עובדת עכשיו על ההרצאה שלה על ההייפ של סביב AI עבור כנס רברסים. היא מוצאת שבגוגל טרנדס יש פתאום פיק עצום לנושא של AI ממש בתחילת 2012 ושואלת את הקבוצה מה קרה שם.
עכשיו מתחיל החלק המעניין >> מתפתח דיון שלם על מה קרה והאם זה Alexnet או פעילות של OpenAI בזמנו, אולי השקה של ווטסון של IBM ומלא תאוריות וכולם שמים לינקים וממש מוצאים הסברים מושלמים להכל. ואז באה הדס יעקבי ומטילה פצצה:

טוב, הבטחות צריך לקיים אז הנה סיכום + פרשנות לגבי אירוע המפתחים של OpenAI שהתקיים אתמול.

לפני שאתחיל לפרט אני אציין שמאוד התרשמתי מכל מה שראיתי אתמול. זה לא מובן מאליו לקבל כל כך הרבה חדשות מעניינות מחברה יחסית צעירה שזה כנס המפתחים הראשון שלה.

נתחיל? ההכרזה הראשונה היא GPT 4 Turbo:
- ידע מעודכן עד אפריל 2023 (הרבה רצו את זה).
- שברו שיא בגודל הפלט שאפשר להכניס (300 עמודים).
- מוד JSON שיקל על החיים של המפתחים.
- תוספת קטנה: המודל החדש ידע לנתח תמונות (עוד על זה בהמשך)
- וכמובן, לפי שמו, אמור להיות מהיר יותר מGPT4.