Thread by @theotherphilipp

#Corona Irrtum #5 - #SARSCoV2 verbreitet sich dauerhaft exponentiell (crescente insanias falsas)

Einer der Hauptgründe für die Übung "Kurve flachmachen" war die Behauptung, das Virus würde sich exponentiell ausbreiten & alsbald fast alle infiziert haben.

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Bereits 1840 erkannte der britische Epidemiologe & Biostatistiker William Farr, dass die Infektionszahlen von Epidemien einer Glockenkurve (Normalverteilung) folgen.

Kurz: was hoch geht, muss auch wieder herunter kommen. cebm.net/covid-19/covid…

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Präziser ausgedrückt, folgen die Infektionszahlen einer Epidemie immer einer symmetrischen Sättigungsfunktion, genannt Sigmoidfunktion (hier speziell: Logistische Funktion).

Epidemien wachsen niemals dauerhaft exponentiell! Nie!

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Bei der Beobachtung einer Epidemie kommt aber als Besonderheit hinzu, dass wir niemals ab der ersten Infektion messen können.
Schließlich fällt eine immer Epidemie erst dann auf, wenn eine gewisse Häufung von Erkrankungsfälle auftritt.

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Dies führt zu einer Verzerrung der Beobachtung. Die gemessenen Fälle folgen nicht mehr der symmetrischen Sigmoidfunktion, sondern der asymmetrischen Gompertz-Funktion, benannt nach einem weiteren britischen Mathematiker, der im 18./19.Jh. sein mathematisches Unwesen trieb.

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Bereits im Februar diesen Jahres begannt der Cheminobelpreisträger Michael Levitt (@MLevitt_NP2013), in Sorge um in Hongkong lebende Freunde, sich mit dem Verlauf der Epidemie zu beschäftigen.
Zu seiner Überraschung fand er eben jene Gompertz-Kurve für den Verlauf in China.
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Das das besondere an der Gompertz-Funktion: Das Wachstum mag zu Beginn exponentiell sein, aber die Wachstumsrate selbst fällt ebenfalls vom ersten Moment an exponentiell (blaue Linie, Quelle: @MLevitt_NP2013).

Faszinierend!

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Bereits Ende Februar gab er der CDN ein Interview und prognostizierte für China recht präzise Fall- und Todesraten. Mit 80.000 Fällen und 3.250 lag er erstaunlich präzise an den heutigen Werten. global.chinadaily.com.cn/a/202002/25/WS…

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Fortan untersuchte Levitt zahlreiche Länder auf eine Kongruenz zur Gompertz-Funktion und wurde wieder und wieder fündig. medrxiv.org/content/10.110…
Inzwischen kann man die Ergebnisse seiner Forschung auch mit Hilfe einer Online-App selbst überprüfen.
levitt.herokuapp.com

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Fazit: Noch nie hat sich eine Epidemie dauerhaft exponentiell ausgebreitet. Schlimmer noch: Studierte Epidemiologen hätten dies vom ersten Moment an wissen müssen.

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BTW: Auf YT erklärt Levitt leicht verständlich die Mathematik hinter Epidemien.

Jedem Journalisten sehr zu empfehlen. Ggf. auch noch einmal für @c_drosten & @Karl_Lauterbach zur Vertiefung ihres Wissens.