Ein Thread zur vielleicht wichtigsten Corona-Statistik: der ÜBERSTERBLICHKEIT.
Die gemeldeten Fallzahlen haben ein Problem: hohe Dunkelziffer. Außerdem viele harmlose Verläufe. Die Todesfälle: weniger Dunkelziffer, aber unklar: war Covid die Todesursache?
Daher kann man sich die Statistik der Gesamtsterblichkeit ansehen: Sind dieses Jahr in Land X insgesamt mehr Menschen gestorben als sonst im gleichen Zeitraum? So können wir recht gut abschätzen, wie verheerend die Pandemie wütet.
In Deutschland sehen wir in den Daten der @HMDatabase eine leichte Übersterblichkeit: Die rote Kurve von 2020 liegt über dem Mittelwert der Vorjahre (blau). Die Grippewelle 2018 war jedoch schlimmer.
Aber Achtung: Hier greift das Präventionsparadoxon. In Deutschland sind wir recht gut davon gekommen, weil wir vieles richtig gemacht haben. Was im schlimmsten Fall hätte passieren können, zeigen die Daten aus anderen Ländern.
Italien, Spanien, England: drastische Übersterblichkeit. Viel viel mehr Tote (2020 = rot) als sonst (blau). Das sind zehntausende Gestorbene, die ohne Covid-19 noch am Leben wären.
Was uns die Daten nicht sagen: Woran genau die Leute gestorben sind. Statistisch sind das Folgen der Pandemie; aber es müssen nicht alles direkte Opfer des Virus sein, auch Folgeerscheinungen des Lockdowns sind darunter.
Die Übersterblichkeitsdaten zeigen übrigens auch, dass der schwedische Weg nicht zu empfehlen ist. Dies und weitere Länder samt Analyse hier @SZ: projekte.sueddeutsche.de/artikel/wissen… mit @Kunkeline und @groebnerthomas
Update: Die wichtigsten Daten zur Übersterblichkeit sind jetzt in unserem Überblicksartikel unter sz.de/coronadaten frei zugänglich. Wir nutzen dazu die @HMDatabase.
Unsere Recherche zur Übersterblichkeit durch #Covid19 in einem Video zusammengefasst:
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