Novo post do @Dadoscope1 .
Caracterização de perfis e analise de conteúdo usando text-mining em 18k tuítes sobre #COVID__19 de cientistas e organizações de ciências.
Controvérsias, incertezas e mobilizações contra desinformação.
medium.com/dadoscope/ci%C…
(1/n)
#RStats #dataviz
Tópico: Curas, tratamentos e vacinas
Controvérsias sobre a vacina dos EUA
Pesquisa da vacina da Pfizer
Controvérsia sobre plasma de convalescentes
(2/n)
Tópico: Divulgação científica e desinformação
Crescimento de narrativas opostas
Denúncia do negacionismo (Qanon & tais)
Fortalecimento de ferramentas contra desinformação
Espaço para debates com cientistas como @TaschnerNatalia
(3/n)
Tópico: Estimativas da pandemia
O papel da infogripe e @agencia_fiocruz
O papel da @JohnsHopkins
Entraves para boas estimativas de excesso de mortes
(4/n)
Tópico: Pontos de interrogação
As novas dúvidas na fronteira da ciência
centenários resistentes aos vírus
contaminação em animais
(5/n)
E repetindo aqui o link para acessar o texto:
(6/6)
medium.com/dadoscope/ci%C…
@amanda_rossi @zerotoledo o artigo em que usamos a lista dos experts em coronavírus. Eu acho que ficou bom.
Team Dadoscope:
@leofn3 @okRa_Barreto @hpgomide e o Charles que brigou com metade do povo do twitter e deu um tempo aqui nas timelines
@analise_covid19, @otavio_ranzani, @TaschnerNatalia,@marciacastrorj, @CyrilPedia, @danmucida, @immuno_stuff
os últimos 200 posts que vocês produziram até o dia 7/9 foram objetos dessa análise. Acho que no final tem uns achados interessantes.
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