🚨Exames de imagem em pessoas que tiveram COVID-19 (comparado com um momento antes da COVID-19) revelam alterações muito significativas em regiões que processam informações como cheiros e gostos no 🧠
Explico nos próximos tuítes 🧶
👥782 participantes cadastrados no 🇬🇧 Biobank COVID-19 ingressaram no estudo. Essas pessoas fizeram exames de imagem antes da pandemia e fizeram um novo exame recentemente. Desses, 394 testaram positivo para COVID-19 entre um exame de imagem e outro
As 394 pessoas recuperadas de COVID-19, e os 388 indivíduos que não tem histórico da doença foram pareados por idade, sexo, etnia e intervalo entre os exames.
Isso significa que eles compararam pessoas que compartilham similaridades nessas variáveis
Nessa tabela, temos mais dados desses pacientes que se recuperaram de COVID-19: origem do diagnóstico, a data do diagnóstico (disponíveis) e a variação em dias antes da realização do 2º exame
Aqui, a diferença dos hospitalizados x não hospitalizados. Vemos que, em geral, os hospitalizados eram mais velhas, com comorbidades como pressão alta, observando-se um número maior de homens.
Nas regiões do hemisfério esquerdo, que compreendem o córtex perirrinal, córtex orbitofrontal e a ínsula superior apresentaram uma grande redução da espessura ou volume da camada de substância cinzenta ao longo do tempo nos 394 participantes recuperados de COVID-19
As análises adicionais no trabalho apontam para o envolvimento de estruturas relacionadas ao processamento da informação do olfato ou cheiros/odores (córtex perirrinal e orbitofrontal)
Além das regiões relacionadas ao processamento de odores (olfato) e gostos (gustação, com o envolvimento da região da ínsula), regiões relacionadas à memória mostraram diferenças entre recuperados de COVID-19 hospitalizados x não hospitalizados, e x grupo controle
Alterações neurológicas ou cognitivas (ex.: prestar atenção, lembrar de coisas recentes...) são vistas em 80% das pessoas que tiveram COVID-19 severa. Ainda, a perda ou alteração do olfato e gustação é visto em mais de 86% de pessoas que tiveram COVID-19 medrxiv.org/content/10.110…
Em outro fio, trazendo outros estudos, expliquei sobre regiões corticais, e nos tuítes seguintes, comentei sobre o envolvimento dessas regiões de processamento:
Muitas hipóteses foram levantadas para entender essa possível predileção do SARS-CoV-2 para o tecido nervoso, e como ele poderia estar entrando no Sistema Nervoso Central (SNC)
Comentei bastante nesse fio:
Várias possíveis "portas de entrada" podem estar sendo usadas pelo vírus, e a presença dessas alterações nessas regiões relacionadas ao olfato podem estar indicando que os neurônios que ficam no bulbo olfatório podem ter envolvimento
Além disso, outras células envolvidas no funcionamento adequado do tecido nervoso também estão envolvidas, demonstrando a importância desse tecido no contexto da COVID-19 e principalmente, na COVID longa ou COVID pós-aguda
Isso pode trazer implicações desde no baixo nível, lá no processamento das informações, até num alto nível, na saúde mental e incidência de transtornos psiquiátricos em pessoas recuperadas de COVID-19
A substância cinzenta é uma porção do tecido nervoso em que vemos uma grande população de neurônios. Já a substância branca, observamos muitas projeções desses neurônios, para conectarem-se a outros neurônios, além de outras células e estruturas
Uma redução na espessura dessa substância pode estar indicando uma possível perda neuronal. E é importante destacar que o SNC é um tecido plástico, capaz de se adaptar e remodelar. Mas esse indicativo já demonstra a pervasividade da COVID-19
E também, adiciona mais um ponto para a questão que devemos estar atentos à COVID longa/COVID pós-aguda, algo que já estamos lidando, e que muitos dos recuperados podem, infelizmente, experienciar
Link do preprint via @dogarrett maravilhosa medrxiv.org/content/10.110…
Convidando o time da neuro: @josegallucci @lftofoli @erzimmer @zimmerneurolab @especialistas__ @vitormori @neuroproteomics @JadedeOliveir13 @labimn_ufrgs @Juuuuulio1 @iodeckmann @bruh_rabelo @CarmemGottfried @MiguelNicolelis
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