1/ LOS CASOS DE SUPERCONTAGIO LOS EXPLICA LA TRANSMISIÓN POR EL AIRE EN HABITACIONES COMPARTIDAS
Lo demostramos en nuestro paper (revisado por pares) en @EnvSciTech:
pubs.acs.org/doi/abs/10.102…
El modelo matemático funciona. Y "no hay nada más práctico q una buena teoría"
2/ Los casos de supercontagio son muy importantes para la pandemia (10% de contagiados --> 80-90% de nuevos casos).
Por ejemplo el caso del restaurante de Noruega con omicron es la causa del 75% de los casos actuales en ese país.
nature.com/articles/d4158…
3/ Hay muchos casos famosos de supercontagio
Por ejemplo el caso del restaurante de Guangzhou en China:
sciencedirect.com/science/articl…
4/ También el caso del centro de llamadas en Corea del Sur:
wwwnc.cdc.gov/eid/article/26…
5/ O el caso del coro de Skagit en EEUU, q nosotros investigamos y publicamos:
onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/in…
6/ O el caso de los autobuses en China al principio de la pandemia:
sciencedirect.com/science/articl…
7/ O el caso en una avión de largo recorrido, al principio de la pandemia:
wwwnc.cdc.gov/eid/article/26…
[Aunque nos digan q los aviones son seguros]
8/ O muchos brotes en escuelas, como este en Israel donde se contagiaron 153 estudiantes y 25 profesores, y luego contagiaron a 82 padres y amigos en la comunidad
[Pero hay políticos q repiten tonterías de q en escuelas no hay transmisión - con omicron!]
eurosurveillance.org/content/10.280…
9/ O este brote en un matadero en Alemania, q luego llegó a infectar a 1413 personas.
embopress.org/doi/full/10.15…
10/ Estos y muchos brotes similares han salido mucho en las noticias. Los papers (y muchos científicos) hemos dicho q se debían a transmisión por el aire
Pero muchos (la más importante la OMS @WHO) han dicho q no había pruebas, podían ser gotas pesadas y superficies:
11/ Más recientemente, la OMS @WHO ha aceptado la transmisión por el aire claramente
Era científicamente vergonzante no hacerlo.
Pero NO lo explican ALTO Y CLARO, y los políticos se esconden en la falta de claridad para no poner las medidas necesarias
who.int/news-room/ques…
12/ En la comunidad científica, la gran mayoría han aceptado q la transmisión por el aire es dominante dadas las pruebas abrumadoras.
E.g. estos médicos infectólogos de @Harvard
dx.doi.org/10.7326/M21-27…
13/ O aquí nuestra publicación en @TheLancet resumiendo la evidencia, liderado por la médico de @UniofOxford @trishgreenhalgh:
14/ Ahora q entendemos la situación general, volvemos a nuestro artículo
Hay 3 formas de contagio por aire:
(a) Proximidad cercana (distancia de hablar): MUY PELIGROSA, sobretodo sin mascarilla. Porque inhalamos mucho aire q sale de otra persona.
15/ (a) continúa:
Proximidad cercana es situación en izda en el dibujo.
Como "oler aliento a ajo"
- El aliento es el aire q acaba de EXHALAR la persona con la q hablamos
- Y para olerlo, tenemos q INHALAR ese aire con poca dilución
[Si nos alejamos, + dilución --> no olor]
16/ (a) continúa
Por eso funciona la distancia física para disminuir el contagio
El hecho de q funciona es una observación empírica, e.g. en la Guerra de Crimea en 1853
El error histórico fue confundir eso con contagio por gotas pesadas q caen al suelo
17/ Más formas de contagio por el aire
(a) proximidad cercana
(b) Al compartir el aire de una habitación (derecha). La habitación es una caja q atrapa el aire. Si hay poca ventilación (q es lo más normal), puede haber muchos contagios
Todos los casos de supercontagio son (b)
18/ Nuestro artículo, q explicaré más tarde en este hilo, estudia este caso (b) compartir aire en habitación
Pero hay otra situación de contagio:
(c) contagio a mucha distancia
No es muy común pq generalmente hay mucha más dilución, pero hay bastantes casos documentados.
19/ Ejemplo de (c), contagio a mucha distancia:
Caso en un hotel de cuarentena en Nueva Zelanda. Con cámaras, genómica, mucha vigilancia.
Lo + probable q se contagiasen por flujo de aire por debajo de la puerta.
wwwnc.cdc.gov/eid/article/28…
20/ Otro ejemplo de (c), contagio a mucha distancia en un hotel de cuarentena en Hong Kong. También con cámaras, genómica, mucha vigilancia, publicado por la @CDCgov, análisis detalldo
Lo más probable q también fuese por flujo de aire bajo las puertas.
wwwnc.cdc.gov/eid/article/28…
21/ Otro caso (c), contagio a mucha distancia
Transmisión en edificio por conexiones internas de aire. Hay casos similares publicados en China
ijidonline.com/article/S1201-…
22/ Hay casos en Santander, Bilbao etc. que seguramente son como el de Corea, transmisión por conexiones de aire interna en edificios... pero autoridades se niegan an investigar esta posibilidad, dicen q fue en ascensor...
Más detalles aquí:
23/ La clave q une a, b, c es la DILUCIÓN (D)
"La solución a la polución es la dilución"
(a) Proximidad: poca D, MUY PELIGROSO
(b) Compartir habitación: poca D si poca ventilación, PELIGROSO
(c) A más distancia: MUCHO + DIFÍCIL, solo peligroso si camino de aire con poca D
24/ Una cosa sobre (a)
Algunos dicen q el rastreo de contactos muestra la mayoría del contagio en proximidad cercana
ARGUMENTO CIRCULAR, SOLO se rastrea a gente en proximidad, NO compartiendo habitación
Como borracho q busca llaves solo bajo la farola (en.wikipedia.org/wiki/Streetlig…)
25/ Volvemos al artículo, vamos a investigar la situación (b), habitación compartida --> supercontagio
Investigamos todos los casos famosos q listados antes y varios +
Con modelo matemático de transmisión por aire. Adaptado de sarampión y tuberculosis:
academic.oup.com/aje/article-ab…
26/ Calculamos el nivel de virus en el aire de la habitación, controlado por:
- virus exhalado (emisión)
- tamaño de habitación (dilución)
- Pérdidas de virus: ventilación, filtros, pérdida de infectividad (~1 hr), caída al suelo (minutos a muchas horas)
pubs.acs.org/doi/abs/10.102…
27/ Analogía de lavabo:
- Altura de agua en lavabo == nivel de virus
Controlado por:
- Caudal de agua del grifo == virus exhalado por el infectado
- Tamaño del lavabo ("diluye" el agua en más superficie horizontal ==> menos altura)
- Tamaño de los desagües == ventilación etc
28/ Explico el modelo en + detalle en este hilo en inglés (tuits 16-24)
Pero para la mayoría de la gente eso es demasiado confuso. Así que leed el hilo en inglés (o el artículo pubs.acs.org/doi/abs/10.102…) si queréis entender los detalles
29/ Entonces vamos a meollo del asunto. Hay otros modelos similares en la literatura (desde el de 1978 q he enlazado antes)
Nuestro artículo hace 2 contribuciones:
- condensamos todos los parámetros q influencian transmisión en 1 solo número
- Demostramos q funciona para COVID
30/ Gráfica clave (ignorar flechas por ahora):
- Eje X: nuestro nuevo parámetro de riesgo (Hr). Más alto, más riesgos
- Eje Y: tasa de ataque. Porcentaje de los presentes q se infectaron
- Cruces ❌: eventos de supercontagio mencionados antes
- Línea 🟥: modelo matemático
31/ El modelo funciona!
Si estos casos NO fueran de transmisión por aire compartido, los datos NO seguirían el modelo.
No es perfecto, pero son casos muy dispares (avión, escuela, restaurante, autobús, coro...), investigados por diferentes equipos en dif. países etc.
32/ ¿Por qué no hay más casos❌?
Lamentablemente, pq los epidemiólogos no entienden la ventilación, no investigan trans. por el aire. No reportan ventilación y volumen de habitación, q son necesarias para poner en la gráfica
[E.g. caso de Noruega -> no se ha investigado así]
33/ Es hora de comer y la familia está esperando. Hasta aquí he explicado el modelo.
El modelo funciona, y "no hay nada más práctico q una buena teoría". Luego termino hilo con implicaciones de estos resultados.
Para picaros curiosidad
[Por cierto salgo en Antena 3 9 pm]
34/ De vuelta de la comida (empanadas 🇦🇷 vegetarianas muy buenas), así q termino el hilo.
Había explicado q el modelo funciona. Podemos evaluar la probabilidad de contagio en diferentes situaciones, si sabemos:
35/ ¿De qué depende la cantidad de contagios en interiores?
- Vocalización (respirar mejor, hablar peor, gritar lo peor): se exhalan + virus
- Actividad física (sedentario mejor, ejercicio peor): se exhalan + virus con ejercicio, y se inhala + aire (y más virus si los hay)
36/ ¿De qué depende la cantidad de contagios en interiores? 2
- De mascarillas y su calidad (NO: fatal / de tela: mal / quirúrgicas: muy regular / FFP2 orejeras: regular / FFP2 de verdad o elastoméricas: mejor)
Pq atrapan virus exhalados por infectados, y evitan inhalar virus
37/ ¿De qué depende la cantidad de contagios en interiores? 3
- De la duración en interiores (corto: mejor / largo: peor)
Porque:
- con más tiempo se acumula + virus en el aire
- Y durante más tiempo tenemos q respirar más aire, y por tanto más virus (si lo hay)
38/ ¿De qué depende la cantidad de contagios en interiores? 4
- Del volumen de la habitación (pequeño: peor / grande: mejor)
Porque el aire exhalado se diluye en ese volumen. Y respiramos el mismo aire, pero menos virus en habitación más grande
39/ ¿De qué depende la cantidad de contagios en interiores? 5
- De ventilación y limpieza de aire*
Pq quitan aire + virus (ventilación), o dejan aire y quitan virus (filtros)
* Filtros o UV - EVITAR desinfectantes y plasmas, iones, hidroxilos, fotocatálisis... q son peligrosos
40/ ¿De qué depende la cantidad de contagios en interiores? 6
- De cuanta gente hay (poca: mejor / mucha: peor)
Pq cuanta + gente, + probabilidad de q haya alguien infectado e infeccioso (NO es lo mismo, muchos infectados NO infecciosos)
Y con más gente, más posible contagios
41/ De eso dependen los contagios. Y cuando combinamos todas esos números en el parámetro de riesgo (Hr), confirmamos q el supercontagio depende en su combinación
42/ Con un modelo q funciona se pueden hacer varias cosas:
Una es dar un "mapa" de situaciones más o menos seguras. Esto es para omicron ahora mismos (muchísimos infectados):
43/ Si les interesa ver los detalles (e.g. qué es ocupación baja o alta en la tabla) o hacer un mapa para otras condiciones, pueden hacerlo en nuestro estimador q es gratis en internet:
tinyurl.com/covid-tables
44/ Si los casos son más bajos donde está usted, o cuando se pase la ola de omicron, se pueden cambiar esos números en el estimador (tinyurl.com/covid-tables), y la tabla se pone más 🟢 y menos🔴
Pero los sitios de + y menos riesgo siguen siendo los mismos
45/ Esta tabla está inspirada en una tabla CUALITATIVA que @trishgreenhalgh de @UniofOxford y Lydia Bourouiba de @MIT publicaron en 2020 en @bmj_latest (bmj.com/content/370/bm…), y q seguramente vieron en la prensa
Las convencimos para colaborar en este tabla CUANTITATIVA:
46/ Otra aplicación del modelo es ver el impacto de las medidas de mitigación
Vacunas, mascarillas, ventilación, filtros, menos vocalización / ejercicio, duración, habitación + grande, reducen el contagio
Pero ¿cuánto es suficiente?
Muy confuso sin una guía cuantitativa
47/ Con el modelo, podemos evaluar cuantitativamente cuanto reducimos el contagio
Las flechas son un ejemplo de un CORO con 4 mitigaciones: N95/FFP2, menos duración, más ventilación y filtro.
Aquí nos llevan a probabilidad baja de brote (no cero, pq coro es alto riesgo)
48/ Por eso siempre hablamos del modelo del queso suizo y las CAPAS de protección.
No hay una sola capa q sea mágica (e.g. mascarillas, sobretodo si son de tela o quirúrgicas, q ayudan pero no muchísimo)
nytimes.com/es/2020/12/08/…
49/ Diferentes situaciones tienen riesgo intrínseco muy diferente:
- Coro (el de + abajo rosa): + difícil pq mucha emisión de virus al cantar, se inhala + aire para cantar
- Biblioteca: poco riesgo pq no se habla, sedentario, poca densidad
Muchos brotes en coros, no en Bib.!
50/ Entonces este tipo de análisis permite encontrar los sitios de + riesgo, y priorizar mitigaciones allí.
Y además de ver medidas más baratas POR UNIDAD DE REDUCCIÓN DE RIESGO)
Bares, restaurantes, gimnasios, coros... es donde hay + riesgo. [Otra cosa es q políticos escuchen]
51/ Lo cual es consistente con los datos epidemiológicos, más contagios en sitios donde se habla fuerte sin mascarilla o se hace ejercicio, o se pasa mucho tiempo etc.
Mucho menos en hipermercados con poca gente, aire libre etc
nature.com/articles/s4158…
52/ Otra cosa q podemos hacer es comparar diferentes enfermedades de transmisión aérea de manera consistente.
Tuberculosis pulmonar SOLO se transmite por el aire, poco contagiosa
Sarampión causa supercontagio por el aire en habitación compartida b; tambien larga distancia c)
53/ Vemos que la COVID tiene transmisibilidad intermedia entre sarampión (contagia mucho aunque riesgo intrínseco bajo) y tuberculosis (necesita riesgo muy alto para contagiar)
[Pocos brotes estudiados, por mismos prejuicios científicos y desconocimiento de ventilación en epid.]
54/ Vemos claramente q el argumento de los expertos de la OMS @WHO (aricjournal.biomedcentral.com/articles/10.11…) de q COVID-19 no puede ir por el aire pq contagia menos q sarampión" no tiene ni pies ni cabeza
COVID intermedia entre sarampión y TB, las dos van por aire!
55/ Nos reunimos con la OMS el 3-abril-2020. Nos dijeron esto del sarampión
El 8 de abril enviamos una respuesta a la OMS (q coordiné yo) diciendo esto mismo, q era un error de lógica pq no contemplaban la tuberculosis.
Ni nos contestaron a eso... así nos ha ido con la pandemia
56/ Por cierto q veis un punto verde q es la gripe.
La gripe también es de transmisión aérea (al menos parcialmente), como hemos publicado en 2021 en @ScienceMagazine:
@ScienceMagazine 57/ Ese brote de gripe fue en un avión, donde estuvieron cerrados 3 horas sin ventilación.
[Se han investigado muy pocos brotes de gripe pq se ha negado q vaya por el aire, sobretodo entre los epid. q son los que investigan]
academic.oup.com/aje/article-ab…
58/ Por cierto q aunque por menos tiempo, no hay ventilación en la pasarela de embarque. O lo normal es q al subir y bajar del avión la ventilación no este puesta o muy débil. Como se puede ver si uno mide el CO2:
#covidCO2
59/ Otra cosa clara es ver como nos mienten cuando nos dicen q los aviones / restaurantes / escuelas / reuniones de trabajo / autobuses son seguras, q nos podemos quitar la mascarilla etc.
En todos ha habido muchos brotes. Omicron ++ contagiosa. Hay q mitigar en serio.
60/ Pero claro, la prioridad en casi todo occidente ha sido la economía A CORTO PLAZO y no la salud.
(A pesar de q la economía A MEDIO PLAZO va mejor siendo más agresivo en suprimir transmisión de COVID, como Nueva Zelanda, Vietnam etc.)
thelancet.com/journals/lance…
61/ Para entender por qué se ha negado la transmisión por aire durante la pandemia, lo explico en este hilo
Alianza entre:
- científicos q estaban confundidos un siglo y no quieren aceptar gran error
- políticos: mucho mas fácil no tomar medidas serias
62/ Para ver el daño que sigue haciendo la negación de transmisión por el aire, pueden ver este hilo de horrores y desperdicio en la mitigación de la transmisión (varios en 🇪🇸):
#COVIDHallofShame
63/ Para ver ejemplos de sitios donde lo están haciendo mejor (algunos también en 🇪🇸🇦🇷, conviven buenas y malas prácticas por la confusion tremenda q hay), ver este hilo:
#COVIDBestPractices
64/ Si lo que les interesa es saber como protegerse, pueden ver este hilo.
Yo extremaría precauciones hasta dentro de un mes (pico rápido de omicron):
65/ Para entender y explicar de forma fácil cómo funciona la transmisión de COVID-19, ver este hilo (parte de nuestro paper en @ScienceMagazine en 2021, "Airborne Transmission of Respiratory Viruses" science.org/doi/10.1126/sc…):
65/ Si han llegado hasta aquí, y milagrosamente quieren más detalles de la historia y la ciencia y cómo protegernos, hay varios hilos aquí en español / castellano:
66/ Empecé a trabajar en este artículo poco después de la reunión con la OMS @WHO el 3-abril-2020, donde nos gritaron y dijeron q no se creían q el virus fuera por el aire en absoluto.
Parte de esa historia la cuenta este artículo buenísimo:
wired.com/story/the-teen…
@WHO 67/ Luego me empezó a ayudar Zhe Peng @ZheP_AtmChem, científico de mi grupo q es muy bueno (y q es de Wuhan y me ha contado historias tremendas de lo q pasó allí)
Y luego muchos del grupo de los 36 q nos habíamos reunido con la OMS @WHO (más tarde escribimos carta de los 239)
68/ Coautores incluyen:
@ShellyMBoulder (en🇪🇸ahora), @linseymarr, @WBahnfleth, @CathNoakes, @xqcgeo 🇪🇸, @Marcel_Loomans + Giorgio Buonanno, Lidia Morawska, Stephanie Dancer, Yuguo Li, Bill Nazaroff, Chandra Sekhar, Raymond Tellier, Julian Tang
pubs.acs.org/doi/full/10.10…
69/ Y dos científicos buenísimos @apinedarojas y @KropffLab de 🇦🇷 que conocí en Twitter y q nos ayudaron a delimitar mejor las incertidumbres en el modelo (la información suplementaria tiene muchos detalles de eso, para los q les interese)
pubs.acs.org/doi/full/10.10…
70/ Si queréis usar el modelo (útil para gente acostumbrada a hojas de cálculo, confusa para los demás), se puede bajar de internet.
Para la actualización de omicrón, hace falta la version actual (v 3.6.4):
Bit.ly/c-est
71/ Una charla explicando el modelo y el estimador en español está en mi canal de YouTube:
72/ Hasta aquí hemos llegado, gracias si lo habéis hecho.
Mi objetivo no es asustar, como me acusan a veces. Entender como nos contagiamos nos permite evitarlo o reducirlo.
Y muchas cosas fáciles y baratas no se hacen (aire libre, mascarillas bien ajustadas, música + baja...)
73/ Ahora sí lo dejo q la paciencia de mi mujer está al límite. Podemos concluir q está hasta las 👃de mis hilos de Twitter.
Si ponéis preguntas, ponerles #Hpaper para encontrarlas + fácil
74/ This thread in English (well, more or less, the English version has more scientific detail and this one in Spanish has more #scicomm detail):
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