Pierre Beyssac 🏴‍☠️🇫🇷🇪🇺🇺🇦 Profile picture
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Aug 29, 2022, 7 tweets

Pour ceux qui s'intéressent aux technologies modernes de cartographie, ces documents IGN sur la base Lidar française en cours de constitution (et #opendata) sont très intéressants. geoservices.ign.fr/sites/default/… Page produit : geoservices.ign.fr/documentation/…

On parle bien de nuages de points (X, Y, Z) et non d'altimétrie haute résolution. Il peut donc y avoir plusieurs points aux mêmes coordonnées X, Y. Ce qui permet de distinguer un auvent d'un toit de bâtiment muré, ou une forme de feuillage, ou celle d'un pylône ou d'un pont.

L'#IGN diffuse en open source sur Github le logiciel de classification (fondé sur de l'apprentissage profond) en cours de développement qui lui permet de classifier automatiquement les points bruts relevés. github.com/IGNF/myria3d

Suggestion de projet : extraire un nuage de points localisé de ville ou bâtiment, par exemple la gare de Marseille-Saint-Charles puisque la ville a été scannée, et en faire automatiquement un modèle 3D lisible sous Blender :p

La superficie scannée est déjà plus que conséquente (zones en noir), il y en a pour tous les goûts pour s'amuser.

La dalle brute contenant Marseille-Saint-Charles ne pèse que 74 Mo compressés, rien du tout en somme. Lien ici du Zip. wxs.ign.fr/c90xknypoz1flv…

Pardon, c'était 741 Mo comme me le fait remarquer @dwarf_power. Ça m'étonnait, aussi. Allez on ne va pas chipoter sur un x10...

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