Gue suka ngumpulin cheat sheet yg berhubungan dengan data science dan kali ini gue mau share yg berhubungan dengan data visualization.
Mulai dari prinsip #dataviz , sampai bikin perintah basic-nya.
Like, RT, Bookmark thread ini ya!
Sebelum mulai, cheat sheet itu dokumen yg isinya ringkasan referensi / info. Bentuknya bisa infografis atau tabel. Bermanfaat buat yg mau belajar dan mengingat info yg kadang lupa.
Tapi, ingat ya, cheat sheet gak gantiin proses belajar yg terstruktur. Tetep belajar terus!
Infografis ini bikinan Novartis berisi prinsip-prinsip dalam bikin grafis #dataviz. Dari sini kita bisa tahu cara memilih chart, pewarnaan, dan bagaimana merencanakan sebuah data viz / dashboard.
Sumber: graphicsprinciples.github.io/cheatsheet.html
Di cheat sheet bikinan @DataCamp ini kita bisa belajar berbagai jenis chart / #dataviz dan biasanya cocok untuk menggambarkan data apa. Disampaikan dengan clean dan enak dibaca, ini wajib di-save sih.
Sumber: datacamp.com/cheat-sheet/da…
Untuk cheat sheet infografis ini lebih fokus ke prinsip warna di #dataviz . Cukup jelas gambarin kira-kira gimana cara make warna dan gimana milih skema warnanya biar lebih komunikatif.
Sumber: github.com/MI2-Education/…
Dari kampus yang sama, ini juga ada pedoman bagus buat yang mau buat #dataviz memperhatikan pembaca yang buta warna. Jadi kita punya data visualization juga bisa lebih luas khalayaknya.
Sumber: github.com/MI2-Education/…
Ini juga sering gue jadiin bahan referensi. Kalau bingung, decision tree ini bisa ngebantu untuk kita mengambil keputusan mau bikin data viz / chart apa. Tergantung jenis data dan apa story yang mau kita sampaikan.
Sumber: kdnuggets.com/2021/02/tellin…
Kembali ke prinsip-prinsip #dataviz , infografis ini lengkap banget buat kita misalnya mau tau kaidah umumnya gimana. Ada do and don't dan banyak masukan yang cukup berguna.
Sumber : policyviz.com/wp-content/upl…
Kalau ini cukup singkat, membagi kira-kira kita mau buat chart itu pasnya pakai yang jenis apa.
Sumber @evergreendata
Mau bikin #dataviz yang gambarin persentase atau bagian dari keseluruhan data? Gak cuma pakai pie chart, ada pilihan lain.
Ini cheat sheet juga cukup padat tapi berguna.
Sumber: infonewt.com/percentages/
Prinsip dasar #dataviz juga dijelaskan cukup ringkas di sini. Mulai dari jenis-jenis data yang bisa dipresentasikan, sampai kira-kira chart apa yang cocok.
Sumber dan penjelasan bisa ke sini: qlik.com/blog/third-pil…
Ini sudah mulai masuk ke tools. Kalau biasa bikin Viz pakai Python, cheat sheet ini mungkin mempermudah saat mau cari perintah yang tepat, terutama pas make @matplotlib
Sumber: matplotlib.org/cheatsheets/_i…
@matplotlib Kalau ini misalnya di Python mau lebih cakep ada Seaborn library, melengkapi matplotlib. Ada cheat sheet untuk perintahnya dan gambaran chart-nya seperti apa.
Sumber: @DataCamp
Kalau suka pakai ggplot2 di #RStats , ini juga ada cheat sheet untuk pengoperasian atau perintah buat nampilin #dataviz
Ultimate sih ini lengkap banget 😅
Sumber: Rstudio / Posit
Sekarang cheat sheat-nya Tableau. Untuk yang mau ngulik @tableaupublic , ini lumayan basic soal Tableau dari apa itu, dan gimana mulai bikin dashboard (di mana gue nanti jg bakal kok bikin step by step di twitter)
Sumber: datacamp.com/cheat-sheet/ta…
Tabel ini seperti info pendukung untuk @tableau yang desktop. Ada shortcut, ada istilah, lengkap. Mana tau kepake kalau gak mau ribet pas mengoperasikan Tableau.
Sumber: intelliPaat
@tableau Buat yang make Power BI atau di kantor tools-nya itu, ini ada cheat sheet juga. Isinya ada informasi mengenai Power BI dan juga penggunaan Power Query dan DAX.
Sumber: datacamp.com/cheat-sheet/po…
@tableau Kalau informasi di atas masih pada belum cukup, yang ini lebih lengkap lagi. Dibuat Financial Times, kita bisa memahami dan mengetahui lebih detil lagi kasus per kasus sebelum menentukan chart. Visual Vocabulary ini keren buat disimak.
Sumber: github.com/Financial-Time…
Mungkin itu dulu ya. Mudah-mudahan bisa ngebantu dalam menentukan chart atau pas bikin presentasi.
Cheat Sheet ini gak harus cuma dipakai untuk Data Scientist atau Data Analyst kok. Siapa saja bisa pakai dan nggak harus Python atau R. Bisa juga diimplementasikan pake Excel.
O iya kelupaan, kalau misalnya teksnya kekecilan dibuka di hape atau di PC, buka sumbernya saja itu harusnya ada versi PDF atau yang high resolution.
Share this Scrolly Tale with your friends.
A Scrolly Tale is a new way to read Twitter threads with a more visually immersive experience.
Discover more beautiful Scrolly Tales like this.