Aquí tenéis el hilo de mi consulta de hoy para #GPT:
Prompt:
¿Cómo evaluar el aprendizaje de estudiantes universitarios sin que pueda recibir ayuda de GPT4 o ChatGPT?
#educación #evaluación
Este tema es de gran interés para los docentes universitarios, que se enfrentan al reto de medir el nivel de conocimiento y competencias de sus alumnos en un contexto de educación a distancia y con la disponibilidad de herramientas de IA cada vez más sofisticadas
Una primera opción es utilizar evaluaciones formativas, es decir, aquellas que tienen como objetivo proporcionar retroalimentación al estudiante sobre su proceso de aprendizaje y orientarlo hacia la mejora.
Estas evaluaciones pueden consistir en actividades interactivas, autoevaluaciones, cuestionarios, foros de discusión, etc. Estas evaluaciones no tienen una calificación numérica, sino que se enfocan en el desarrollo de habilidades y actitudes.
De esta forma, se reduce el incentivo de los estudiantes para buscar ayuda externa, ya que el objetivo no es obtener una nota, sino aprender.
Otra opción es utilizar evaluaciones auténticas, es decir, aquellas que plantean problemas o situaciones reales o cercanas a la realidad profesional del estudiante. Estas evaluaciones pueden consistir en proyectos, casos prácticos, portafolios, presentaciones orales, etc.
Estas evaluaciones requieren que el estudiante aplique sus conocimientos y habilidades a un contexto específico y demuestre su capacidad para resolver problemas complejos y comunicar sus resultados.
De esta forma, se dificulta el uso de GPT4 o ChatGPT, ya que estas herramientas no pueden generar respuestas originales y personalizadas a cada situación.
Finalmente, otra opción es utilizar evaluaciones adaptativas, es decir, aquellas que se ajustan al nivel de dificultad y al ritmo de aprendizaje de cada estudiante.
Estas evaluaciones pueden consistir en pruebas con preguntas de opción múltiple o de respuesta corta, que se seleccionan aleatoriamente de una base de datos amplia y variada.
Además permiten que el estudiante reciba preguntas acordes a su nivel de conocimiento y que se le asigne una calificación basada en su desempeño relativo al resto del grupo.
De esta forma, se evita que los estudiantes puedan copiar las respuestas de otros o de GPT4 o ChatGPT, ya que cada uno tendrá una prueba diferente.
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