Rafal Kucharski Profile picture
#ERCStG PI: Human-Machine conflicts in future cities. Urban Mobility Associate Prof at @JagiellonskiUni . Researching complex urban systems and human mobility.

Feb 8, 13 tweets

O #TakDlaCPK z mojej perspektywy.

Buduję matematyczne modele transportowe. W tym modele Krakowa, Warszawy (na PK). Pracowałem naukowo w Rzymie i w Delft, a teraz mam grupę naukową na UJ.

Pasażerski Model Transportowy CPK to światowy top. (1/13) cpk.pl/pl/inwestycja/…

To dokładnie to narzędzie, o które wnioskują kwestionujący. PMT od 2018 roku odpowiada na pytanie o zasadność CPK, w szczególności komponentu kolejowego. Model jest zgodny z wymaganiami KE (Niebieska Księga Jaspers) i nadaje się do wnioskowania o fundusze unijne. (2/13)

Co więcej, PMT jest jednym z najlepszych modeli tego typu w Europie.
Postęp względem poprzednich modeli jest niesamowity. Model jest transparentny, replikowalny, skalibrowany do pomiarów i badań, wrażliwy na parametry i pozbawiony wskaźników korekcyjnych. (3/13)

Obejmuje macierze ruchu pomiędzy 3000 gmin w Polsce (9mln par źródło-cel) dla kilkunastu motywacji, segmentów i kategorii. Zawiera menadżera scenariuszy do weryfikacji alternatywnych wariantów. (4/13)

PMT w formie AKK, a więc kilkudziesięciu miar (długość podróży, praca przewozowa, itp.) na podstawie której liczymy miary efektywności ekonomicznej (IRR, INVP) dla całości i poszczególnych komponentów w poszczególnych wariantach. (5/13)

Bez porównania z narzędziami jakimi dysponowaliśmy decydując o sieci dróg krajowych i autostrad. np. KMR2005 GDDKiA: sztywne więźby, powiaty zamiast gmin, sztywny modal split, TFlowFuzzy – to jak porównać suwak logarytmiczny z AlphaGo. (6/13)

Model jest efektem ciągłości zespołu najpierw w PKP PLK, we Wrocławiu, potem Warszawie i teraz w CPK. Kilkanaście osób, pracujących na topowym oprogramowaniu, z wyśmienitymi zdolnościami programistycznymi, statystycznymi, matematycznymi, ekonomicznymi. (7/13)

Model zachowania (ruchliwość, długość podróży, wybór środka transportu, wrażliwość na koszt, itp.) kalibrowany jest na podstawie kilkudziesięciu KBR (Kompleksowych Badań Ruchu) z miast i regionów Polski. Weryfikowany pomiarami (GPR GDDKiA), macierzami biletów PKP IC, (8/13)

przejścia graniczne, macierze komórkowe itp. Uzyskuje zgodność (r^2>0.8) i jest używane do weryfikacji hipotez: „czy warto?”, „w którym wariancie?”. (9/13)

Każda szprycha, każdy jej fragment (w tym Sanok i Giżycko) jest poddawany analizie. PMT jest uszczegóławiany i rygorystycznie sprawdzana zasadność i wariant optymalny do SK, STEŚ i dalej. (10/13)

Każde z założeń (demografia, wzrost PKB, imigracja, klimat) może być weryfikowane i poddane analizie wrażliwości. Czy w różnorakich wariantach hipotetycznych CPK wciąż ma sens? PMT to narzędzie do odpowiedzi.

Podsumowując: CPK od 5 lat używa najbardziej zaawansowanego (11/13)

narzędzia analitycznego w historii Polski, stworzonego po to, by mierzalnie i analitycznie odpowiedzieć na pytanie: Czy warto? I odpowiedź jest jednoznaczna: Warto! Każdy, kto otworzy to narzędzie może to sprawdzić, do czego zachęcam, bo model jest publicznie dostępny. (12/13)

Gratulacje dla zespołu PMT – wepchnęliście modelowanie w Polsce na topowy poziom. (13/13). @CPK_PL @MI_GOV_PL @MacVVilk @OficjalneZero

Share this Scrolly Tale with your friends.

A Scrolly Tale is a new way to read Twitter threads with a more visually immersive experience.
Discover more beautiful Scrolly Tales like this.

Keep scrolling