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Abro hilo sobre los análisis sesgados.

En la Segunda Guerra Mundial, los aliados estudiaron dónde sufrían más daños los aviones que regresaban. De esta forma, podrían reforzar esas partes y evitar mayores pérdidas.

#math #matemáticas Image
La conclusión: reforzar las puntas de las alas, los timones y el centro del avión, que era donde se veían más impactos.

Pero Abraham Wald, del grupo de investigaciones estadísticas que trabajaban para la defensa de los aliados, propuso algo completamente diferente. Image
Wald propuso, reforzar la cabina, los motores y la parte trasera del cuerpo.

¿Y por qué reforzar esas áreas donde no había impactos?
Lo que no habían considerado es que había un sesgo importante al hacer el estudio. Image
Wald supuso que esos impactos no eran graves.

El hecho que la cabina y la cola tuvieran muchísimo menos impactos no tenía que ver con que los proyectiles no llegaban hasta ellas, sino que los aviones que sufrían ese tipo de impactos, en esos lugares… ¡no retornaban más!!! Image
Este fenómeno es algo que en estadística llamamos "sesgo de selección". Muchas veces los datos mal interpretados o la "intuición" nos llevan a tomar decisiones erróneas. Image
PD: Wald y su mujer murieron el 13/12/1950. Irónicamente, el avión en el que viajaban se estrelló en las montañas de Nilgiri, al sur de la India. Hasta allí había ido invitado justamente por el gobierno indio, para dar conferencias sobre ‘Teoría de la Decisión y Econometría. Image
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