Thread by @icevainillaice

1. No soy un experto en pandemias
Pero me puse a buscar datos para ver cómo estamos
Acá les dejo algunos números y un breve análisis respecto a la cantidad de test realizados y de las consecuencias de la cuarentena hasta hoy.
Les va a gustar.
Pero ojo, es una foto.
No la película

2. ¿Existen datos fiables?
Los datos que conocemos son útiles de forma exploratoria.
No todos los países informan los test que hacen.
Algunos cuentan el nº de test pero no el de individuos testeados.
Otros no cuentan test realizados por laboratorios privados.
Hay mucha disparidad

3. ¿Se pueden comparar?
Es dificil ya que los test se iniciaron en distintas fechas, de acuerdo al crecimiento de la pandemia.
Además hay países que realizan test masivos y otros solo para casos sospechosos, como el nuestro.
Que además modificó la definición de los mismos.

4. Eran sospechosos aquellas personas con síntomas que viajaron o tuvieron contacto con personas que viajaron al exterior. Eso fue modificado y ahora se incluyen a personas que no viajaron y se ampliaron los test.
¿Cuantos se realizaron en Argentina? Aca va la progresión diaria:

5. ¿Cuantos se realizaron en el mundo? Pese a que los datos no son del todo fiables, estos son los que obtuvimos. Y creemos poco útiles para comparar. Si podemos establecer alguna relación con los test realizados en América Latina donde la pandemia llegó casi al mismo tiempo.

6. ¿Como se pueden comparar? El dato más preciso es el nº de test por habitante, aunque tampoco sea un dato fiable.
Porque si hacemos 10 mil test y tenemos 10 mil casos positivos estariamos subtesteando y si tenemos solo 10 estaríamos sobretesteando.
Cada caso tiene su lógica.

7. Acá entramos en el tema de los subtesteos como explicó hace unos días @norabar en La Nación. Allí se describen tres formas de analizar si estamos subtesteando:
1. El % de test positivos
2. El promedio de edad de los positivos
3. El % de fallecidos sobre el total de infectados.

8. Veamos el primer caso: la OMS calcula que un dato fiable es 10 testeos realizados por cada caso positivo.
Es decir que estaría bien que la relación sea del 10% de positivos sobre el total de testeados.
Si el número es mayor al 25% estaríamos subtesteando.
Veamos que sale.

9. En el mundo la disparidad es mucha y en América Latina es menor. Argentina está cerca del número propuesto por la OMS y va bajando diariamente.
Por ejemplo, ayer se realizaron 1520 test con 88 positivos. Es decir 5,26 %.
De acuerdo a estos datos no estaríamos subtesteando.

10. Un segundo abordaje es analizar la edad promedio de los infectados. En nuestro país es 45 años (32 años es el de toda la población). Un número alto implicaría que estaríamos subtesteando y no parece este ser el caso. No tenemos datos fiables de otros países

11. Por último un tercer análisis surge a partir de la relación de fallecidos con el total de casos. El promedio en Wughan era de 1,4%. Al expandirse a Europa subio al 5% y hoy ronda el 6%. Una cifra superior indicaría que estamos subtesteando. Veamos algunos ejemplos mundiales

12. Las diferencias expuestas pueden deberse a subtesteos o a distintos modos de contar los fallecidos en cada país.Por ejemplo, en Alemania si el paciente tenía una enfermedad crónica su muerte no se informa como causada por el virus.
Veamos ahora los números en América Latina:

13. De acuerdo a estos datos podríamos afirmar que, con el 3,6% de fallecidos que no parece que estemos subtesteando.
Además, tengamos en cuenta que a nivel mundial se calcula que el 5% de los casos son graves y en Argentina hoy hay 100 pacientes en terapia intensiva, el 5,57%.

14. Si esto es así, la pregunta siguiente sería: ¿porque entonces no aumentan los casos como en otros países? Un indicador que puede ayudarnos es el nº de días en el que los casos se duplican. Para ello se deben analizar series de datos de cada país. Elegimos el caso de Brasil.

15. En Brasil el inicio de la pandemia es similar (cuando Argentina tuvo su primer caso Brasil tenia 2).
Veamos la progresión: el 11/3 Brasil tenia 52 casos y Argentina 21.
Brasil los duplicó en 2 días y Argentina en 3.
Para Bolsonaro, por esos días, era solo una gripezinha.

16. ¿Fue la decisión política de los gobiernos la diferencia? Veamos. Argentina puso en marcha medidas de distanciamiento y la suspensión de clases antes que la cuarentena y en Brasil nada.
Mientras tanto en Brasil se duplicaban los casos cada 2 o 3 días y en Argentina cada 3 o 4

17. Mientras Brasil no tomaba ninguna decisión, el gobierno argentino estableció la cuarentena el 19/3.
Ese día hubo en argentina 128 casos y 2 días después 225 (+75%)
En Brasil hubo 621 y 2días después 1128 (+81%).
La situación era similar.
Casi se duplicaban cada 2 días.

18. ¿Qué pasó después? Brasil, sin medidas preventivas duplicaba sus casos 3 o 4 días.
Vemos en el cuadro aquí abajo como la curva Argentina se iba aplanando y se necesitaban más días para que se duplicaran los casos. La cuarentena hizo que el crecimiento fuera mucho más lento.

19. ¿Eso significa un éxito? No. Es una foto de hoy. Los casos duplican hoy cada diez días. Eso permite que el sistema de salud no colapse, pero nada garantiza el éxito. Como se puede ver en otros países, una flexibilización de la cuarentena puede echar todo esto a perder.

20. Estos datos son los que debemos tener en cuenta a la hora de tomar una decisión. Logramos bajar el crecimiento exponencial que hoy nos hubiera tenido con 12 mil casos (Brasil tiene 18 mil y 840 muertos) y pasamos de duplicar casos en 3 días a hacerlo en 10. Pero falta mucho

21. Si a esto le sumamos las conclusiones acerca de que no parece hasta el momento que en Argentina se estuviera subtesteando, creo que hemos logrado llegar a un punto que debemos mantener y mejorar con más testeos y un análisis sectorial y localizado para suavizar la cuarentena.

22. Si no, estos logros no servirán para mucho.
Debemos seguir este camino y consolidar lo que hicimos.
Repito, no soy experto. Solo miré algunos números que muestran que vamos por buen camino.
Pero es una foto, no la película.
Y me gustan cuando terminan con finales felices.

Me gustaría compartir este tuit con gente que sabe más del tema para saber si hay errores como @norabar @jorgeluisaliaga de cuyo blog tomé algunos cuadros y proyecciones, @TotinFraire @vlasvlasvlas @AnaCastellani1 @DPenazzi @danyscht