Tuve una idea q creo es muy ilustrativa.
Grafico CFR (tasa de letalidad) versus índice de positividad.
Los países por arriba de la recta contabilizan mejor los fallecidos q los infectados. Los q están por debajo al revés. Vean dónde están Chile y Ecuador.
Grafico CFR (tasa de letalidad) versus índice de positividad.
Los países por arriba de la recta contabilizan mejor los fallecidos q los infectados. Los q están por debajo al revés. Vean dónde están Chile y Ecuador.
Grafico la tasa de letalidad o CFR, que se calcula como fallecidos/casos_confirmados versus la tasa de positividad, que se calcula como casos_confirmados/tests_totales_realizados. Los ejes están en escala logarítmica.
Hice una regresión lineal, q significa buscar la recta que pasa a menor distancia de todos los puntos. Pienso que es razonable, puesto que los países deberían tener aprox igual proporción de pacientes críticos entre los infectados.
En gris el intervalo de 95% de confianza.
En gris el intervalo de 95% de confianza.
Los países por encima de la recta tuvieron o tienen más problemas en identificar infectados que fallecidos (posiblemente usaron definición de caso sospechoso más laxa para fallecidos) y/o tienen sus hospitales desbordados.
Los países que están por debajo de la recta, probablemente no están pudiendo/queriendo identificar los fallecidos por covid19. Están usando cirterios más rígidos para fallecidos que para infectados y/o no están anotando fallecidos con comorbilidades como fallecidos por covid19.
Creo que una debilidad de éste análisis es que si un país testea inadecuadamente a sus infectados y también a los fallecidos, aparecerá cerca de la recta como los países que hacen ambas cosas adecuadamente. Eso sí, probablemente estén arriba a la derecha en el gráfico.
Chile_corregido supone que los infectados reales en Chile (contando los asintomáticos, cómo se hace en todo el resto del mundo) son los actuales *1.5 (esa es la relación entre sintomáticos y asintomáticos de los nuevos infectados de ayer en Chile).
La positividad corregida se puede calcular de dos formas, uso la más benévola (la que supone que los asintomáticos que testaban positivo no se anotaban como negativos). La otra alternativa sería restar esos asintomáticos de los negativos, lo cuál daría mucho peor.
Los datos son de OurWorldInData para el último día de cada país con datos de tests totales realizados. Arg_coregido es porque el total de tests está mal en OWID, porque sumaron los tests diagnósticos con los tests realizados para el alta. Al corregir sube la positividad a 9.1%
Cualquier idea, sugerencia, corrección, aclaración es más que bienvenida. @jorgeluisaliaga @danyscht @TotinFraire @jmkarg @pabloduggan @HumbertoCisale @drjavierfarina @rusosnith @norabar
