När vi ändå är igång ska jag förklara varför jag tror att R0 för det nya coronaviruset grovt har överskattats. R0 är det basala reproduktionstalet, alltså hur många personer som i genomsnitt smittas av en individ.
Re är det effektiva reproduktionstalet, det som man uppnår en bit in i epidemin. Det kan minska genom att befolkningen blir immun och/eller drar sig undan umgänge (eller uppmanas stanna hemma). Om Re går under 1, så smittas färre i varje "runda" och epidemin dör ut
När man läser modellerares studier av effektiviteten av nedstängningar och andra åtgärder, så utgår man från ett väldigt högt R-värde, ofta runt 4. Detta är en smula förvånande, då smittspårningsstudier snarare visar att varje person i snitt smittar 0 eller 1 eller 2 personer>
Jag visste inte hur man räknar ut R0, jag trodde enfaldigt nog att det var en närmast biologiskt bestämbar siffra, men har lärt sig att man räknar på hur dödstalen ökar alldeles i början av epidemin, innan man fått immunitet eller införts smittreduktionsåtgärder
Man väljer dödstalen, eftersom man ofta inte fått testning på plats tidigt i epidemin och förresten är det förstås bara vissa som blir testade då (och olika på olika håll i landet).
Om vi för enkelhetens skull antar att generationstiden är 7 dagar, alltså den tid det i genomsnitt tar för en person att smitta en annan och för denne att i sin tur bli smittsam, så räknar man R0 i form av ökningen av antalet döda var sjunde dag, alltså ökningen vecka 1 -> 2 -> 3
Men covid-19 är en helt ny sjukdom. Den dök upp mitt i den värsta influensasäsongen i olika europeiska länder. De som dör i covid-19 är företrädesvis gamla personer. Det betyder att ett visst antal av dem man trodde dog i influensan, egentligen dog i covid-19
Man får alltså räkna med ett ganska stort mörkertal av både smittade och döda i covid-19 i början av epidemin. Mörkertalet minskar med tiden, i och med att man får upp ögonen för symtomen på sjukdomen och kanske börjar testa fall med svår lunginflammation
Här är ett exempel på hur R0 kan överskattas om man beräknar det utifrån antalet covid-diagnosticerade döda. De är 1 första veckan, 4 nästa vecka och 16 tredje veckan, vilket ger ett R0 på 4. Men om vi antar att vi har ett stort mörkertal första veckan, får vi andra siffror 
Om vi, rent teoretiskt, skulle få tag på alla som dött på grund av covid, även de som fått en helt annan diagnos, och räknat R0 på det verkliga antalet covid-döda får vi i exemplet ett R0 på 1,5 (8 döda första veckan, 12 andra, 18 tredje)
Om man tror att R0 är 4, och det i själva verket är 1,5 (i samma storleksordning som influensa som beräknas ligga på 1,3 eller 1,6), så kommer man förstås att överskatta "nedgången" när R0 övergår i Re. Om R0 är 1,5 i verkligheten, så kan det lätt gå ned till 0,9 bara genom att>
>folk blir lite försiktigare, undviker fester, håller lite större avstånd. Och genom att de som sprider viruset som mest genom sitt umgängessätt blir immuna (de är ju de som blir sjuka och därmed immuna först)
