Thread by @Juni8T

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Pourquoi l'analyse statistique du nouvel article de l'IHU [1] est complètement faussée ?

- Les patients HCQ+AZ dont l'état se détériore vite sont reversés dans le groupe "contrôle"
- La régression de Cox pénalise les morts rapides

[1] sciencedirect.com/science/articl…

2/

Si vous ne l'avez pas déjà lu, je vous conseille d'aller lire mon thread où j'explique

- Que les groupes bruts sont trop différents pour être comparés
- Qu'il faut donc une analyse statistique
- Que le biais du temps immortel reste

https://twitter.com/Juni8T/status/1276437490539397121

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Quel est le problème ?

218 patients qui sont traités avec HCQ+AZ au départ, mais dont le traitement a été arrêté avant 3 jours, sont comptés dans le groupe "contrôle"

4/

Les raisons de l'arrêt de ce traitement ne sont pas précisés pour les 218 patients, mais les raisons potentielles sont :

- Détérioration (mort ou réa dans les premiers jours)
- Le patient supporte mal le traitement
- Le patient est guéri (?)

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En comparant les groupes HCQ+AZ >= 3 jours et HCQ+AZ < 3 jours, de grosses différences apparaissent :
- 3,7% de morts dans le groupe < 3 jours / 0,5% >= 3 jours
- Réa pour 14,2% du groupe < 3 jours / 0,8% >= 3 jours

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Enfin, on peut se rendre compte que beaucoup de patients du groupe "contrôle" (autres traitements) meurent ou vont en réa dès les premiers jours, grâce à la courbe rouge

Au passage on remarquera la technique trompeuse de mettre l'origine de l'axe des ordonnées à 80 et pas 0%

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Récapitulons :
- Les patients du groupe "traité" ne peuvent pas mourir/réa dans les 3 premiers jours, par construction
- Ceux qui le font sont reversés dans le groupe "autres traitements"
- On voit pour ce groupe que beaucoup de patients meurent/réas dans les premiers jours

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Intéressons-nous maintenant à l'analyse statistique, et en particulier à la régression de Cox (il y aussi une régression logistique)

Cette régression de Cox prend en compte les comorbidités, et est donc censée refléter l'apport du traitement

Mais il y a un gros problème

9/

La régression de Cox est un modèle de survie

Elle ne s'intéresse pas à la mortalité globale, mais elle s'intéresse au temps écoulé avant la mort

Exemple :
- Deux traitements avec même mortalité
- Mort + rapide dans l'un que l'autre
-> Différence dans la mortalité (Cox)

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Donc on a :

- Un groupe HCQ+AZ jeune en bonne santé, dont les patients meurent/réas tard
- Un groupe "autres traitements", avec des patients qui meurent très tôt, et dont certains ont pris HCQ+AZ 1 ou 2 jours
- L'analyse Cox prend en compte le temps écoulé avant la mort

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Conclusion : Cette analyse statistique (via régression de Cox) ne montre rien, et ne corrige pas le biais du reversement des patients mais l'aggrave !

Avec un tel traitement statistique, on peut très facilement montrer que le placebo soigne bien mieux qu'un placebo !

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