Nuevo post de Google: @searchliaison explica cómo hacen mejoras a sus resultados, con especial atención al trabajo de los evaluadores (Search Quality Raters)
El juicio contra Google está siendo un auténtico tesoro de información sobre cómo funciona realmente su sistema de ranking. 🔥
Te cuento todo lo que hemos sabido sobre el papel que juegan los evaluadores de calidad humanos en ese proceso. Ojo, que hay sorpresas.
Vamos... 🧵⤵
⚠️ Esta es la segunda parte de mi hilo de hace unos días resumiendo el testimonio de Pandu Nayak, VP de Search, sobre el papel de clics de usuarios y sistemas de Deep Learning en los ranking de Google.
En el hilo anterior te conté que al menos 2 sistemas de Deep Learning estaban entrenados no sólo con datos de interacción de usuarios, sino también con datos sacados de los evaluadores:
¡Se acabó la espera! Ya tengo acceso a los nuevos GPTs de OpenAI 🔥
Si ves el botón Explore arriba a la izquierda, tú también podrás acceder ya a los GPTs creados por OpenAI y por otros usuarios.
Te cuento cómo encontrar todos los GPTs creados por usuarios en este hilo... 🧵⤵
Los GPTs son como un ChatGPT hecho a medida para un fin concreto (por ejemplo, responder dudas sobre una documentación, o actuar como tu oponente en una negociación).
OpenAI ha compartido ya 16 GPTs, que puedes encontrar en la pestaña Explore.
Además, los usuarios que ya tienen acceso a la herramienta para crear GPTs han empezado a compartir los suyos propios.
Si haces clic en el enlace para uno de estos GPTs creados por la comunidad, podrás acceder e interactuar con ellos. Por ejemplo: chat.openai.com/g/g-I1XNbsyDK
Primero: lo más revolucionario va a ser lanzado como producto experimental y por ahora sólo en EEUU. Puedes intentar apuntarte a la lista de espera para probarlo (aunque me temo que sin VPN, nada).
Este producto experimental (Search with Generative AI) es una interfaz nueva, más en línea con ChatGPT o el nuevo Bing.
En lugar de párrafos de texto, la respuesta será una SERP completa con contenido en varios formatos diferentes, dando contexto y links para profundizar.
Según una exclusiva del Wall Street Journal, Google prepara un buscador no sólo con IA, sino más visual y personalizado, con más vídeos y alejándose del formato "10 links azules".
Este estilo de SERP, visto como test desde hace meses, podría ser la antesala a este nuevo Google.
Ya digo q esto no es radicalmente nuevo.
Se lleva viendo al menos desde nov 2022 (fecha de algunos de estos pantallazos), y en el fondo es la dirección general en la que ha avanzado Google desde hace varios años (hoy ya casi no hay SERPs 100% 10 links azules).
Pero si combinamos esto con otras dos novedades (integración de resultados generados por IA e inclusión de "perspectivas" o mensajes de usuarios en foros y redes sociales, también testeado ya) tendríamos un buscador bastante distinto a lo que estamos acostumbrados.
Venga, hilo para resumir y explicar cómo funciona el algoritmo de recomendación de Twitter, cuyo código se hizo público ayer.
¿Cómo se deciden qué tuits te aparecen recomendados en la pestaña Para ti, y en qué orden? Te lo cuento en 15 tuits:
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Los datos que alimentan al sistema salen de 3 fuentes:
• El Follow Graph (quién sigue a quién)
• Las métricas de interacción de los tuits
• Otros datos de usuarios (como por ejemplo a quién has bloqueado / muteado, qué contenidos te interesan, etc).
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Sobre esta base, se aplican una serie de cálculos, de los que salen los "tuits candidatos".
Uno de estos cálculos es el RealGraph, un modelo que calcula la probabilidad de que te interese lo publicado por cierto usuario (incluso si nunca antes habéis interactuado).
Usan el algoritmo PageRank para calcular la reputación de cada usuario (los usuarios son los nodos, equivalentes a páginas, y los follows son las aristas, equivalentes a links en Google).