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Sep 25, 2020 11 tweets 3 min read Read on X
Bjr, 1/n Ce graphe représente 3 scenarios possibles d’évolution de l’épidémie en FR.
Scenario 1, courbes pointillé, avec Rt qui devient < 1 aujourd’hui.
Scenario 2, courbes tiret court, avec Rt qui devient < 1 mi-Oct
Scenario 3, courbes tiret long, avec Rt qui devient < 1 mi-Nov
2/n On voit immédiatement l’importance des faibles variations de Rt et celle de la date pour laquelle il devient <1 sur la dynamique de l’épidémie et le bilan sanitaire. Notons que pour aucun des trois scenarios, Rt ne dépasse jamais la valeur de 1.35 a partir d’aujourd’hui
3/n Ainsi le scenario 3 reproduit un bilan de la seconde vague peu enviable par rapport à la première, avec ~24000 décès supplémentaires entre aujourd’hui et le 30 Novembre. Et encore grâce a un IFR + faible (variant de 0.37% à 0.45% entre 25/09 et 30/11) qu’en Mars (0.8%)
4/n Pour les scenarios 1 et 2, avec le même IFR variant de 0.37% à 0.45% le bilan se chiffre respectivement à 4500 décès supplémentaires a ~11000 décès supplémentaires entre aujourd’hui et le 30 Novembre.
5/n Quelques explications pour ceux qui ne sont pas familier avec mes graphes et ma méthode, le Rt est déduit de la courbe des nouvelles infections, elle-même estimées à partir de celles des cas et des décès, en les superposant au mieux.
6/n Les scenarios 2 et 3 sont des extrapolations à partir du calcul des infections jusqu’au 14 Sept et du Rt du 11 Sept. Le scenario 1 est une extrapolation à partir du calcul des infections jusqu’au 6 Sept et du Rt du 3 Sept.
7/n De fait, je fais l’hypothèse que le Rt calculé du 3 au 11 Sept est trop élevé (on a tjs + d’incertitudes aux limites), ce qui donne un scenario 1 optimiste, sans doute trop optimiste
8/n Pour conclure, le graphe ci-dessous reproduit l’ensemble des courbes pour le scenario 2, incluant données hospitalières, et l’évolution du CFR et IFR qui servent pour les projections. Bon week-end, soyez prudent, stay safe !
@EricBillyFR @NACREspirale Comments welcomed!
@gforestier Comments welcomed!
J'ai fourni plus haut le bilan sanitaire jusqu'au 30 Novembre pour les trois scenarios. En supposant un Rt=0.8 constant apres le 1 Decembre, on arrive au bilan total suivant:
Scenario 1 ~ 5600 deces
Scenario 2 ~ 15800 deces
Scenario 3 ~ 51000 deces
Evitons ces derniers scenarios!

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Sep 17, 2023
On entend souvent que le véhicule électrique (VE) a une efficacité énergétique bien supérieure au véhicule thermique (VT).
C’est faux.
De fait, en ordre de grandeur, on peut l’estimer autour de -30%
Explications ds le thread 🧵
Tout d’abord, ce n’est pas une attaque anti-VE, loin de là, car le VE, bien moins émetteur que le VT en CO2 sur sa durée de vie totale, même avec une électricité fortement carbonée, doit être préféré au VT sans aucune ambigüité, même s’il est énergétiquement moins efficace.
🧵
Ensuite, évidemment que le VE a une efficacité énergétique supérieure au VT si on ne s’en tient qu’au bien plus faible rendement énergétique, de l’ordre de 3.3 fois moindre, du moteur thermique par rapport au moteur électrique 🧵
Read 39 tweets
Jul 25, 2023
Que ce serait-il passé si, à partir de 1990, le développement du nucléaire eut poursuivi une croissance raisonnable de 4% par an?
THREAD (pas trop long) 🧵
Qui s’appuie sur la même méthodologie que la simulation du tweet ci-joint mais en supposant que le nucléaire se soit juste substitué à une partie des centrales électriques à charbon depuis 1990 jusqu’à maintenant 🧵
En équivalent primaire, cela donne ces courbes avec le nucléaire et le charbon hypothétique sont en trait pointillé et libellé avec « hyp » 🧵 Image
Read 10 tweets
Jul 14, 2023
Les sources d’énergie bas carbone éolien et solaire PV ont eu récemment une progression phénoménale mais suffiront-elle comme principal vecteur énergétique pour décarboner suffisamment l'économie mondiale d’ici 2035?
THREAD (long) d’analyse 🧵
D’emblée, afin « d’égaliser » les rendements énergétiques et de rendre comparable toutes les énergies, on utilise la méthode dite de substitution qui consiste à ramener les énergies à un équivalent primaire 🧵
en multipliant par un nombre adéquat le niveau de certaines énergies pour compenser les pertes énergétiques de l’utilisation des fossiles.
Source des données : owid
🧵 Image
Read 72 tweets
Oct 29, 2022
@picharbonnier @DominiqueReynie Re-bjr, avec cette 2e réponse je crois que vs n’avez tjs pas compris le tweet de Mr Reynié. Il me semble (et il le confirmera ou pas) qu’il ne plaide pas l’inaction mais l’impact global sur le RCA du type d’action prise à coup de règlementation avec le résultat politique 🧵
@picharbonnier @DominiqueReynie qui peut en déboucher puisque cela augmente la probabilité de de-stabilité politique forte qui mènerait au pouvoir des partis qui du coup ferait une politique potentiellement contraire aux intérêts de lutte contre le RCA que vs défendez. 🧵
@picharbonnier @DominiqueReynie Précisément, si on regarde l’évolution (et pas seulement le niveau) au cours des 30 dernières années des émissions de GES, le + inquiétant est leur stagnation ou leur croissance dans quasiment tous les continents à l’exception de l’UE et de la France. 🧵
Read 9 tweets
Oct 15, 2021
On attend tous avec impatience les résultats de RTE, mais à partir du bilan prévisionnel après consultation de RTE de Juin 2021, regardons un peu déjà cela que cela donnerait avec une analyse très basique (et donc forcément imprécise) avec pls graphes explicatifs THREAD ++ 🧵🧵🧵
en considérant les paramètres essentiels que sont la saisonnalité de la demande et l’intermittence des ENRi.
D’abord les hypothèses de consommation tablant sur une consommation totale de 645TWh dont le profil par secteur est donné par le graphe extrait du document de RTE. 🧵
On voit que le résidentiel n’augmente pas (baisse même) ce qui parait un peu étonnant si veut décarbonner au mieux le chauffage, sachant qu’il faut remplacer 225TWh chauffage gaz/fioul, a priori en partie avec des PAC et biogaz, mais admettons que la rénovation thermique 🧵
Read 21 tweets
Oct 2, 2021
Pourquoi, malgré une plus forte vaccination des tranches d’âges les plus élevées, la proportion des cas détectés des tranches redevient plus importante, telle que montrée dans ce graphe (proportion corrigée de la population d’une tranche d’âge donnée) 🧵 Image
De fait si on cumule les cas depuis le 20 Mai 2020, on trouve une proportion plus importante chez les tranches d’âges les moins élevées, 18.3% chez les 20-29 contre 5.5% pour 70-79, soit presque 4 fois plus,🧵 Image
un ratio qui doit être plus grand encore pour les infections sachant qu’il devrait avoir plus d’asymptomatiques chez les jeunes. 🧵
Read 6 tweets

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