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Sep 26, 2020 8 tweets 3 min read Read on X
¿Un gobierno que triangula información para evitar el subnotificación de muertes desde los efectores de salud oculta datos? Se ve claramente en este gráfico de @Rodri_LP cómo el nuevo sistema es mucho más eficiente, en particular para las muertes recientes.
En Argentina, desde 1960 tenemos una Ley de Enfermedades Infecciosas para la notificación obligatoria de un listado de enfermedades prioritarias. Según el grupo al que pertenezcan, la notificación será inmediata, diaria o semanal, individualizada o en número de casos.
Este año, en el marco de la Emergencia Sanitaria, se incluyó al coronavirus dentro de las enfermedades de notificación obligatoria por los efectores de salud.
El reporte obligatorio de enfermedades es una herramienta es fundamental para la vigilancia epidemiológica. Este campo de la epidemiología se encarga del análisis de datos en Salud Pública sobre tendencias, lugares y personas, su interpretación y su difusión.
La vigilancia epidemiológica en forma pasiva, que es aquella en la que los propios efectores de salud notifican los casos, es muy útil pero implica siempre un subregistro importante. Funciona bien para las tendencias (con demora) y relativamente mal para los números absolutos.
Por el contrario, la vigilancia activa ocurre cuando el personal sale a buscar información. Son sistemas más costosos y complejos, claro está, pero permiten acercarse más a las cifras verdaderas. El plan Detectar para la investigación de nuevos casos es un perfecto ejemplo.
La OPS, al definir la vigilancia epidemiológica, dice que logra su objetivo "usando métodos que se distinguen por ser prácticos, uniformes y rápidos, más que por
su exactitud o totalidad". Esto es exactamente lo que pasa con la vigilancia pasiva.
Con este nuevo desarrollo, @SaludBAP toma una estrategia activa de detección de fallecidos por COVID-19 al desarrollar un sistema de triangulación de bases de datos que es mucho más eficiente. No solo es más exacto, sino que, volviendo al principio del hilo, es más rápido.

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Jun 4, 2021
La vacunación masiva de mayores de 60 años entre marzo y mayo en Argentina salvó miles de vidas. ¿Cuántas? Un modelo sencillo sugiere que entre el primero de marzo y hoy se salvaron al menos 6.000 vidas de mayores de 60 años.
El modelo busca encontrar la relación entre las muertes en jóvenes (< 60 años) y en mayores (>= 60 años). Entre mayo de 2020 y marzo de 2021, por cada joven fallecido se murieron entre 4.5 y 5.5 mayores. Desde marzo a mayo, ese número bajó a 2.5.
En el gráfico, cada punto es un día calendario cuyas coordenadas X,Y son la cantidad de fallecidos en jóvenes y en mayores, respectivamente. Las rectas reflejan la estimación lineal de esa relación y la zona sombreada, el intervalo de confianza para esas estimaciones.
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May 3, 2021
Argentina alcanzó las 10 millones de de dosis recibidas y las 8 millones de dosis aplicadas de vacunas contra el coronavirus. Abro un pequeño hilo con datos del avance de la vacunación hasta ahora, empezando por el plan original. ¿A quiénes apuntamos a vacunar?
Habiendo logrado una muy buena cobertura en personal de salud y mayores de 60 años, parece empezar a cobrar peso la vacunación del siguiente grupo prioritario: personas de entre 18 y 59 años con factores de riesgo.
Al día de hoy se aplicaron 8.039.793 dosis en Argentina. El 57% fueron Sputnik V (🇷🇺), el 24% Sinopharm (🇨🇳) y el resto de AstraZeneca (🇬🇧).
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Jan 1, 2021
El CDC europeo evaluó mediante modelado matemático el impacto de las diferentes estrategias de vacunación. ¿Sólo mayores de 80? ¿Mayores de 60? ¿Personal de salud? ¿Todos los adultos? Resumo los puntos principales de este documento en este hilo:
¿A quień vacunamos? Algo que afectará toda conclusión es contra qué protege la vacuna. Si previene enfermedad grave o muerte únicamente, será mayor el beneficio de vacunar personas con alto riesgo. La vacuna tendría un efecto individual.
Si además de prevenir la enfermedad, la vacuna previene la infección (y por lo tanto, posteriores contagios), cobran más relevancia las estrategias de vacunación masiva sin priorización o las de personas con alta exposición, como el personal de salud.
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Aug 31, 2020
Hoy lunes por encima de los 9000 casos.
CABA + PBA representan solo el 70% de los casos nuevos. ImageImage
Gran salto en Tucumán en los últimos días. Image
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Aug 24, 2020
¿Cuál es la letalidad en Argentina? Alrededor del 3%.

El simple cálculo de muertes / fallecidos da 2%. Sin embargo, si se considera el rezago entre las curvas de casos y muertes así como la demora en el reporte de las muertes, se llega a un número un poco más realista.
En vez de mirar los casos acumulados totales, este gráfico muestra, para cada día la cantidad de personas que fueron diagnosticadas (eje X) y cuántas de ellas muerieron al día de hoy (eje Y). Vemos que aproximadamente el 3% de las personas diagnosticadas cada día se murió. Image
Sin grandes cambios en la política de testeo, en la edad media de los contagiados y en la capacidad de dar respuesta de los sistemas de salud, es esperable que la letalidad se mantenga. Y es exactamente lo que se ve desde mayo a julio: 3% de letalidad. Image
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Aug 9, 2020
¿Cuántos pacientes con coronavirus sobreviven a la terapia intensiva?

La posibilidad de proveer cuidados intensivos a un paciente COVID que los requiere determina que tenga una probabilidad de sobrevivir cercana al 50% en Argentina. Image
Los porcentajes de no-fallecidos son similares en CABA y en Provincia de Buenos Aires. ImageImage
El valor real puede ser menor porque:

1) No sabemos que las personas hayan efectivamente salido de UCI al día de hoy.

2) Hay retraso, en particular en PBA, con la carga de los fallecidos.

Sin embargo, tomo hasta la semana 25 (14-20 de junio) para minimizar estos puntos.
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