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Sep 28, 2020 27 tweets 6 min read Read on X
Aprovechando que este 27 de septiembre Google ha cumplido 22 años, vuelvo a la carga con otro hilo sobre su historia. En este contaré cómo nació su ecosistema.

¿Sabíais que Gmail fue el origen de Google Adsense?

⬇️⬇️
Nos quedamos en que Google había encontrado un filón con Adwords. A mediados de 2002 el dinero ya entraba a paladas en las arcas de Google. Gigantes como AOL recurrían a Google para gestionar los anuncios de su buscador, ya que eran mucho más relevantes que los de la competencia.
En lugar de contentarse con esto, Page y Brin andaban buscando otra idea de "mil millones de dólares". Temían que una nueva tecnología hiciera obsoleta su ventaja actual, servir anuncios relevantes para las búsquedas de los usuarios. Necesitaban un modelo de negocio adicional.
Paul Buchheit, empleado nª23 de Google, había creado Caribou, un nuevo sistema de email, que por ahora sólo usaban los ingenieros de Google de manera interna. Buchheit creía que podía convertirse en un nuevo producto, pero le faltaba algo clave, una forma de generar ingresos. Image
¿Y si mostrase anuncios contextuales, es decir, alineados con los temas tratados en cada email? En Google la idea no gustaba, pensaban que era difícil técnicamente y que además habría muchas quejas por privacidad. Pero Buchheit decidió hacer un pequeño experimento por su cuenta.
Una noche, revisó uno a uno los emails de su bandeja de entrada, y asignándole un anuncio existente dentro de Adwords. Luego, aplicó a esto un "clasificador", un sencillo fragmento de código que había creado para filtrar resultados porno, y lo activó para todos los usuarios.
A muchos ingenieros no les gustó, no querían anuncios en el email y menos si se ajustaban a los temas de sus mails. Por ejemplo, uno de ellos había hablado de un concierto de los Beach Boys, y le aparecieron dos anuncios de venta de tickets. Era algo molesto, pero efectivo.
De hecho, Sergey Brin y Larry Page estaban impresionados, para bien. Buchheit había demostrado en unas pocas horas que los anuncios contextuales podían funcionar, y que implementarlos era sencillo.

Así que decidieron llevarlos no sólo al email, sino a toda la web.
Las primeras pruebas se hicieron en Google Groups (heredero de los grupos más populares de Usenet). Luego pasaron a webs de terceros, donde compraban espacio publicitario y colocaban sus anuncios contextuales. Querían ver si podían generar más de lo que costaba el espacio en sí.
Pero había un problema para esta nueva línea de negocio: crear una web y publicar contenido regularmente era algo al alcance de pocos en 2003.

Aunque el término "weblog" existía desde 1998 (acortado poco después a blog), sólo unos pocos miles de personas en el mundo bloggeaban.
La primera empresa que trató de popularizar este hobby fue Pyra Labs, fundada por Ev Williams (luego co-fundador de Twitter y Medium).

Pyra Labs había lanzado Blogger, una app online para crear y gestionar blogs, que estaba ganando tracción a principios de 2003. Image
Era justo lo que Google necesitaba para facilitar la tarea a cualquiera interesado en crear contenido.

Google compró Blogger en febrero de 2003, y en marzo de 2003 se abrió oficialmente el programa Google AdSense.
Sólo quedaba un cabo por atar. Overture, el gran rival de Google hasta el momento en anuncios de búsqueda, quería entrar también en anuncios contextuales. Para ello pensaba aliarse con Applied Semantics, pequeña compañía con el único sistema capaz de hacer sombra al de Google.
En abril de 2003 Google compró Applied Semantics por 102 millones de dólares. La sede de Applied Semantics pasó a ser Google Santa Mónica. Esta adquisición sigue siendo de las más importantes de Google, junto con YouTube y Android.

Overture, obviamente, perdió esta guerra.
Adsense fue un nuevo círculo virtuoso para Google: los "publishers" se ven incentivados a crear y publicar contenido que responde a las búsquedas de los usuarios de Google, multiplicando al mismo tiempo el inventario para publicar anuncios que Google ofrece a sus anunciantes.
Además de ese segundo negocio millonario, en Google sacaron una idea muy valiosa de todo esto. Un sistema que todos creían demasiado difícil de implementar, se hizo realidad gracias a la iniciativa de un empleado, Paul Buchheit, que tardó unas horas en validar un prototipo.
Desde entonces, se instauró en Google la idea del 20%. Sus empleados pueden dedicar un 20% del tiempo a desarrollar ideas propias, siempre que crean que beneficiarán a la compañía. Eso asegura a Google trabajar en proyectos que su competencia no considera viables o prioritarios. Image
¿Y qué fue de Caribou, el proyecto que impulsó todo esto? Curiosamente, tardó bastante más en ver la luz. Hasta abril de 2004, se mantuvo como un producto interno, mientras que se limaban algunas asperezas, como el problema de la capacidad de almacenaje.
En 2003, lo estándar para un webmail era disponer de 2 o 4 MB de espacio. Caribou ofrecía a los googlers mucho más, razón por la que prácticamente todos lo usaban, en vez de cualquier cliente de correo comercial. En Google vieron que esto era una gran baza para ganar usuarios.
Hasta el día del lanzamiento aún dudaban si ofrecer 100 MB o 1 GB. Por fin, el 1 de abril de 2004 se lanzó al mundo Gmail, un email en la nube gratuito y con 1 GB para guardar tus correos, lo que muchos se tomaron a broma por ser el día de April's Fools. Image
No era broma, pero Google no tenía en aquel momento la capacidad necesaria para darle 1 GB a millones de usuarios. Gmail sólo tenía a su disposición 300 Pentium III, aparatos antiguos que en Google nadie más quería. Por eso, sólo abrieron una beta para 1000 usuarios influyentes.
Gmail encantó a estos primeros usuarios, era un antes y después. La mayoría creía que ya no necesitaría borrar nunca más emails poco importantes (con los años se darían cuenta de su error), y por las invitaciones a Gmail se llegó a pagar 150 dólares.
Con el tiempo, y el dinero que entraba de Adsense, Google pudo dedicar suficientes servidores a Gmail. Amplió mucho el acceso, llegando a millones de usuarios, y un año después de su lanzamiento incluso amplió a 2 GBs. En 2018, Gmail ya tenía 1500 millones de usuarios.
Paul Buchheit, creador de Gmail y la tecnología que permitió Adsense, fue también quien propuso que la frase "Don't Be Evil" fuese el lema de Google.

Dejó Google en 2006 para fundar FriendFeed, compañía adquirida por Facebook en 2010.
Adsense y Gmail fueron los primeros éxitos de Google fuera del negocio de la búsqueda, y sus primeros pasos para crear un ecosistema. Después llegarían Maps, YouTube, Drive, el fracaso en redes sociales... pero eso es otra historia (y quizá tenga su hilo).
Como ya había pasado en sus primeros años, Google demostró la importancia de ejecutar rápido. Y de tener la suerte de su lado.

Y como ahora ya eran grandes, lo que les faltaba para el éxito se lo compraron a otros. La importancia de no perder tiempo reinventado la rueda.

FIN
Aquí el hilo original con la historia de los primeros años (1996 a 2002, del PageRank a Adwords):

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Nov 21, 2023
El juicio contra Google está siendo un auténtico tesoro de información sobre cómo funciona realmente su sistema de ranking. 🔥

Te cuento todo lo que hemos sabido sobre el papel que juegan los evaluadores de calidad humanos en ese proceso. Ojo, que hay sorpresas.

Vamos... 🧵⤵
⚠️ Esta es la segunda parte de mi hilo de hace unos días resumiendo el testimonio de Pandu Nayak, VP de Search, sobre el papel de clics de usuarios y sistemas de Deep Learning en los ranking de Google.

Hoy sigo con el papel de los human raters... ⤵

En el hilo anterior te conté que al menos 2 sistemas de Deep Learning estaban entrenados no sólo con datos de interacción de usuarios, sino también con datos sacados de los evaluadores:

• RankBrain
• RankEmbed BERT Image
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Nov 8, 2023
¡Se acabó la espera! Ya tengo acceso a los nuevos GPTs de OpenAI 🔥

Si ves el botón Explore arriba a la izquierda, tú también podrás acceder ya a los GPTs creados por OpenAI y por otros usuarios.

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Los GPTs son como un ChatGPT hecho a medida para un fin concreto (por ejemplo, responder dudas sobre una documentación, o actuar como tu oponente en una negociación).

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Si haces clic en el enlace para uno de estos GPTs creados por la comunidad, podrás acceder e interactuar con ellos. Por ejemplo: chat.openai.com/g/g-I1XNbsyDK
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May 11, 2023
Hilo con todas las novedades anunciadas por Google para el buscador y la integración de IA en búsqueda.

¿Ha muerto ya definitivamente el SEO? ¿Se acabará la lluvia de tráfico desde Google hacia webs de terceros? Lee y lo verás... 😉

1/15 #GoogleIO Image
Primero: lo más revolucionario va a ser lanzado como producto experimental y por ahora sólo en EEUU. Puedes intentar apuntarte a la lista de espera para probarlo (aunque me temo que sin VPN, nada).

Se pide acceso a través del nuevo Search Labs: labs.google.com/search/

2/15 Image
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3/15 Image
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May 9, 2023
Según una exclusiva del Wall Street Journal, Google prepara un buscador no sólo con IA, sino más visual y personalizado, con más vídeos y alejándose del formato "10 links azules".

Este estilo de SERP, visto como test desde hace meses, podría ser la antesala a este nuevo Google. ImageImage
Ya digo q esto no es radicalmente nuevo.

Se lleva viendo al menos desde nov 2022 (fecha de algunos de estos pantallazos), y en el fondo es la dirección general en la que ha avanzado Google desde hace varios años (hoy ya casi no hay SERPs 100% 10 links azules). ImageImage
Pero si combinamos esto con otras dos novedades (integración de resultados generados por IA e inclusión de "perspectivas" o mensajes de usuarios en foros y redes sociales, también testeado ya) tendríamos un buscador bastante distinto a lo que estamos acostumbrados. Image
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Apr 1, 2023
Venga, hilo para resumir y explicar cómo funciona el algoritmo de recomendación de Twitter, cuyo código se hizo público ayer.

¿Cómo se deciden qué tuits te aparecen recomendados en la pestaña Para ti, y en qué orden? Te lo cuento en 15 tuits:

1/15 🧵
Los datos que alimentan al sistema salen de 3 fuentes:

• El Follow Graph (quién sigue a quién)

• Las métricas de interacción de los tuits

• Otros datos de usuarios (como por ejemplo a quién has bloqueado / muteado, qué contenidos te interesan, etc).

2/15
Sobre esta base, se aplican una serie de cálculos, de los que salen los "tuits candidatos".

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3/15
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Mar 31, 2023
Twitter ha liberado hoy el código de su algoritmo de recomendación (controla qué tuits aparecen en la pestaña For You, y en qué orden).

Además, ha publicado un post muy interesante explicando en términos bastante asequibles cómo funciona. 🧐
Lo podéis leer aquí:

blog.twitter.com/engineering/en…
Usan el algoritmo PageRank para calcular la reputación de cada usuario (los usuarios son los nodos, equivalentes a páginas, y los follows son las aristas, equivalentes a links en Google).
Read 4 tweets

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