Germain Forestier Profile picture
Sep 29, 2020 8 tweets 3 min read Read on X
1/ Un point sur l’indicateur sur "nombre de cas confirmés" et son lien avec les données SI-DEP.

(problème dans le thread, je recommence 🤨) Image
2/ Je rappelle que les données SI-DEP sont fournies par date de prélèvement avec un "embargo" de 3 jours. Donc au jour J (ex: 28/09) on a accès aux données à J-3 (ex : 25/09) ainsi que des mises à jour sur les jours précédents J-4, J-5, etc. (ex 24/09, 23/09, etc.)
3/ Alors à quoi correspond l'indicateur "nombre de cas confirmés" mis à jour tous les jours par SPF ? Il s'agit (en très grande majorité) des tests positifs SI-DEP arrivés le jour J, sans embargo donc sans distinction de date de prélèvement.
4/ Donc hier quand on nous dit 4070 nouveaux "cas confirmés" il s'agit de personnes dont le résultat est positif et qui ont potentiellement été prélevées à J, J-1, J-2, J-3, J-4, etc.
5/ J'ai essayé de faire un graphique pour expliquer ça (attention pas à l'échelle) : Image
6/ Si on compare l'évolution des deux indicateurs, on se rend compte par exemple qu'on a des mimima locaux de "cas confirmés" les lundis, ce qui est logique puisque le gros des cas confirmés sont des gens prélevés à J/J-1/J-2/J-3 qui inclus le weekend le lundi. Image
7/ Les plus grosses valeurs de "cas confirmés" sont plutôt en fin de semaine, comme les jours précédents contiennent des jours ouvrés
8/ Là où ce n'est pas très clair, c'est que SPF indique sur santepubliquefrance.fr/dossiers/coron…

"En un clic, consultez les données disponibles au 28/09/20 :
nombre de personnes positives déclarées en 24h : 9 728"

alors qu'il s'agit en fait de gens prélevés le 25/09 Image

• • •

Missing some Tweet in this thread? You can try to force a refresh
 

Keep Current with Germain Forestier

Germain Forestier Profile picture

Stay in touch and get notified when new unrolls are available from this author!

Read all threads

This Thread may be Removed Anytime!

PDF

Twitter may remove this content at anytime! Save it as PDF for later use!

Try unrolling a thread yourself!

how to unroll video
  1. Follow @ThreadReaderApp to mention us!

  2. From a Twitter thread mention us with a keyword "unroll"
@threadreaderapp unroll

Practice here first or read more on our help page!

More from @gforestier

Jun 27, 2022
Petit retour d'expérience d'un échec personnel d'aide à l’installation de capteurs CO2 dans l'école maternelle de mon fils 1/N 🧵 Image
Fin août 2021, voyant que rien ne bougeait j'ai proposé à la directrice de l'école de lui prêter un capteur ARANET4 personnel. Il fallait l'accord de la mairie 2/N
L'accord est arrivé la veille des vacances de la Toussaint (après 2 mois). Le capteur a été utilisé jusqu'à Noël avec beaucoup d'intérêt par l'équipe pédagogique 3/N
Read 18 tweets
Jan 13, 2022
Santé Publique France publie ce soir un point épidémio. sur le COVID-19 chez les 0-17 ans.

Il contient notamment une information attendue depuis longtemps, les hospi. POUR cause de COVID ou AVEC le COVID (hospi. d'enfants COVID+ mais hospitalisés pour une autre raison) Image
Distribution hebdomadaire des cas pédiatriques nouvellement hospitalisés POUR COVID-19 en France du 01/01/2021 au 09/01/2022 Image
Distribution hebdomadaire et par classe d’âge des cas pédiatriques nouvellement hospitalisés POUR COVID-19 en France du 01/01/2021 au 09/01/2022 Image
Read 7 tweets
Sep 1, 2021
À partir des taux d'incidence par niveau scolaire de la semaine 34 (semaine dernière) j'ai calculé l'estimation de la probabilité d'avoir au moins 1 cas positif dans un groupe de 30 élèves (de la même classe d'âges et du même département)

1/n
J'ai appliqué un facteur 3 sur les contaminations car les tests ne permettent pas d'identifier toutes les personnes positives (le choix de ce facteur peut être discuté).

2/n
J'avais déjà fait ce calcul en population générale il y a quelques mois

3/n

Read 9 tweets
May 12, 2021
Maj des données de dépistage avec focus par niveau scolaire, ajout de la S18 (sem. dernière)

Évolution des taux d’incidence par semaine dans les régions de France métropolitaine

De 3 à 5 ans - Maternelle
De 6 à 10 ans - Primaire
De 11 à 14 ans - Collège
De 15 à 17 ans - Lycée
Évolution des taux de positivité par semaine dans les régions de France métropolitaine

De 3 à 5 ans - Maternelle
De 6 à 10 ans - Primaire
De 11 à 14 ans - Collège
De 15 à 17 ans - Lycée
Évolution des taux de dépistage par semaine dans les régions de France métropolitaine

De 3 à 5 ans - Maternelle
De 6 à 10 ans - Primaire
De 11 à 14 ans - Collège
De 15 à 17 ans - Lycée
Read 6 tweets
Apr 30, 2021
Les taux d’incidence, de positivité et de dépistage par niveau scolaire en France sont disponibles en open-data sur data.gouv.fr merci @SantePubliqueFr !

data.gouv.fr/fr/datasets/do…

Quelques premières visus avec ces données dans ce fil ⤵️
Évolution des taux d’incidence par semaine dans les régions de France métropolitaine

De 3 à 5 ans - Maternelle
De 6 à 10 ans - Primaire
De 11 à 14 ans - Collège
De 15 à 17 ans - Lycée ImageImageImageImage
Évolution des taux de positivité par semaine dans les régions de France métropolitaine

De 3 à 5 ans - Maternelle
De 6 à 10 ans - Primaire
De 11 à 14 ans - Collège
De 15 à 17 ans - Lycée ImageImageImageImage
Read 7 tweets
Mar 17, 2021
La transmission du SARS-CoV-2 entre groupes d'âge en France qui semblait être visible dans les cartes de chaleur (heatmap) en Août / Septembre a été étudié par @SCauchemez et al. @institutpasteur dans ce pre-print ⤵️

modelisation-covid19.pasteur.fr/transmission-s…
"Nous avons développé un modèle qui reconstruit la propagation du virus entre les groupes d’âge en nous appuyant sur les données des cas positifs et des hospitalisations stratifiées par âge dans les 13 régions métropolitaines, entre le 15 juin et le 28 septembre 2020."
"Dans toutes les régions, l’épidémie reprend chez les jeunes adultes et se propage dans les différents groupes d’âge pour atteindre les individus âgés de plus de 80 ans après 4 semaines en moyenne."
Read 10 tweets

Did Thread Reader help you today?

Support us! We are indie developers!


This site is made by just two indie developers on a laptop doing marketing, support and development! Read more about the story.

Become a Premium Member ($3/month or $30/year) and get exclusive features!

Become Premium

Don't want to be a Premium member but still want to support us?

Make a small donation by buying us coffee ($5) or help with server cost ($10)

Donate via Paypal

Or Donate anonymously using crypto!

Ethereum

0xfe58350B80634f60Fa6Dc149a72b4DFbc17D341E copy

Bitcoin

3ATGMxNzCUFzxpMCHL5sWSt4DVtS8UqXpi copy

Thank you for your support!

Follow Us!

:(