Thread by @AnaBayes

Una cosilla, si encontráis un gráfico de puntos con una linea que parece indicar que cuando una variable crece la otra también o que cuando una crece la otra decrece: NO MIREIS A LA LINEA Mirad más allá.

Porque a pesar de esa linea, puede que no haya relación

Me explico:

Mirad esta gráfica:

Si miráis a la linea podríais pensar que hay una relación directa entre x e y:

A mayor valor de x mayor valor de y.

Pero fijaos ahora en los puntos, están repartidos bastante al azar ¿no?

Y es que, son realmente aleatorios.

x e y han sido simuladas de forma totalmente independiente, no tienen nada que ver.

Otra forma de darse cuenta es si os presentan el R cuadrado (el valor que aparece debajo a la izquierda)

El R cuadrado es un valor que nos indica como de bien se ajustan los datos a la linea. Un valor de 1 indicaría una recta perfecta mientras un valor de 0 nos indica que no hay ninguna relación.

En términos técnicos se dice que el R cuadrado representa la proporción de la variabilidad de y explicada por x... en otras palabras, cuanto se del valor de y si conozco lo que vale x.

Un valor de 1 sería un 100% indicando que si se lo que vale x se seguro lo que vale y

En este caso estamos hablando de un R cuadrado de aproximadamente 0.02 vamos... que si nos dan x no tenemos ni idea de lo que vale y.

Y sin embargo al mirar a la linea la impresión era totalmente diferente...

Así que insisto... NO miréis hacia la luz... digo, la linea

Gracias por leer hasta aquí😊😜

Para más información sobre la recta de regresión (esa linea) este hilo de @juliomulero es perfecto!

https://twitter.com/juliomulero/status/1105191018696183808?s=20