Es viernes en la noche, acabo de cenar tortas de pastor, y se me dió la gana escribir un hilo metodológico sobre un método que está muy en boga actualmente en Twitter: el análisis de contenido de periódicos y/o medios masivos de comunicación.
La ventaja es que este hilo será...
La ventaja es que este hilo será...
... de utilidad para mis estudiantes de métodos.
Primero que nada, empecemos con un par de ideas sobre análisis y datos. Si simplificamos los datos y los análisis en cualitativos (texto) y cuantitativos (números), podemos hacer una tabla de dos por dos con Datos y Métodos.
Primero que nada, empecemos con un par de ideas sobre análisis y datos. Si simplificamos los datos y los análisis en cualitativos (texto) y cuantitativos (números), podemos hacer una tabla de dos por dos con Datos y Métodos.
Ustedes pueden tener datos CUALITATIVOS y analizarlos de manera CUANTITATIVA. Un ejemplo sencillo es el análisis de textos para determinar frecuencias de palabras. Por ejemplo, ustedes pueden analizar discursos de políticos para determinar frecuencia de la palabra "corrupción"
Hay una gran variedad de técnicas de visualización de datos y de generación de frecuencias. Por ejemplo, usando un discurso del Presidente del 1o de Septiembre, podemos generar ésta nube de palabras (word cloud) jasondavies.com/wordcloud/
En términos de análisis de política pública, conocer la frecuencia de aparición de ciertas palabras les puede servir para evaluar discursos y políticas: está representada una prioridad de política pública en los textos discursivos de los políticos o de los hacedores de políticas?
El análisis cuantitativo de frecuencias tiene la ventaja de que el algoritmo cuenta la aparición de una palabra (lo pueden codificar con un 1) y conforme se repita, se van sumando. Por ejemplo, en un discurso se puede apreciar el énfasis en las palabras "gobierno", "pandemia".
Ahora bien, cuando uno está analizando noticias, es importante describir la estrategia metodológica y empírica, el libro de códigos (codebook) y declarar las limitaciones del proceso del análisis.
Específicamente me refiero al proceso de selección de datos fuente, y métodos de
Específicamente me refiero al proceso de selección de datos fuente, y métodos de
... recolección de datos, de codificación y de análisis.
Por ejemplo, un tema que a mí me fascina y me interesa es el estudio de conflictos por agua. Supongamos que buscamos en Google con la búsqueda "lucha por el agua". Verán que me salen muchísimas noticias, dependiendo...
Por ejemplo, un tema que a mí me fascina y me interesa es el estudio de conflictos por agua. Supongamos que buscamos en Google con la búsqueda "lucha por el agua". Verán que me salen muchísimas noticias, dependiendo...
... de lo que yo busque y de los parámetros de búsqueda que yo inserte en el buscador. Supongamos que queremos acotar a "luchas por el agua en México". Como podrán ver, prácticamente todas las noticias que salen son sobre la situación (relativamente reciente) de Chihuahua.
El riesgo de hacer un análisis sobre conflictos por agua únicamente privilegiando las noticias, digamos, de los últimos meses, es que tendremos una muestra con sesgo: el conflicto por el Tratado de 1944 está en éste momento en boga, por lo que predomina en la cobertura mediática.
Bien, supongamos que queremos hacer un "análisis" de cobertura mediática de los conflictos por el agua en México. Si utilizamos la muestra que menciono en éste hilo, pensaremos que la totalidad de los conflictos por agua en México se reducen al caso de Chihuahua (no es el caso)
Ahora, el texto del artículo en sí mismo no nos dice nada hasta que empecemos a analizarlo para tratar de encontrar la explicación, la respuesta a la pregunta de investigación que queremos contestar. Si nuestra pregunta está sesgada (ej. "es el conflicto por agua en Chihuahua...
... el conflicto más importante de México", y evaluamos la respuesta a ésta pregunta midiendo prevalencia mediática del tema, seguramente que diremos que "claro que sí".
Esta respuesta adolece de sesgo de selección tanto de la muestra como de la pregunta de investigación.
Esta respuesta adolece de sesgo de selección tanto de la muestra como de la pregunta de investigación.
Además, todavía ni siquiera llegamos al proceso de codificación.
Supongamos que "analizamos" la noticia y tratamos de encontrar si el autor de la misma es "amigable hacia la CONAGUA", o "amigable hacia el gobierno de Estados Unidos". Cómo vamos a evaluar y operacionalizar ésto?
Supongamos que "analizamos" la noticia y tratamos de encontrar si el autor de la misma es "amigable hacia la CONAGUA", o "amigable hacia el gobierno de Estados Unidos". Cómo vamos a evaluar y operacionalizar ésto?
Un punto clave de la utilización de noticias como fuentes de datos es que tienen, obviamente, sesgos individuales (de quienes las escriben, si bien tratan de ser lo más objetivos posibles), pero también sesgos de quien las codifica.
Para poder procesar las noticias es necesario
Para poder procesar las noticias es necesario
... asignarles un valor, para posteriormente poder procesar éstos valores en categorías, de suerte que nos permitan discernir patrones.
Para hacer ésta categorización de noticias en "positivas hacia CONAGUA" y "positivas hacia USA" necesitamos CODIFICADORES/AS. Personas que...
Para hacer ésta categorización de noticias en "positivas hacia CONAGUA" y "positivas hacia USA" necesitamos CODIFICADORES/AS. Personas que...
... lean cada noticia, la evalúen (de acuerdo a sus propios marcos perceptuales y de referencia) y determinen si son "positivas hacia CONAGUA" o "positivas hacia USA".
Sí se dan cuenta de todas las fuentes de sesgo y error que tiene éste tipo de análisis? Y todavía falta ...
Sí se dan cuenta de todas las fuentes de sesgo y error que tiene éste tipo de análisis? Y todavía falta ...
Para tratar de reducir éste sesgo, normalmente se contratan dos o más personas que codifiquen, de suerte que se comparen sus respuestas (esto se llama "intercoder reliability" o confiabilidad entre codificadores/as).
Se comparan sus codificaciones y se calcula un índice.
Se comparan sus codificaciones y se calcula un índice.
El análisis de noticias es MUY poderoso si se hace con rigurosidad. Puede permitirnos mapear dónde se encuentran los conflictos socioambientales, por ejemplo (aquí se combinan técnicas geoespaciales con análisis de contenido).
Tanto mis estudiantes de doctorado como mis colegas
Tanto mis estudiantes de doctorado como mis colegas
... han hecho éste tipo de análisis, pero siempre declarando los posibles sesgos tanto de selección de la muestra como de codificación y análisis.
La honestidad metodológica es MUY importante. Todo método tiene ventajas y desventajas, todos y todas podemos fallar, eso es claro.
La honestidad metodológica es MUY importante. Todo método tiene ventajas y desventajas, todos y todas podemos fallar, eso es claro.
Para aprender un poco más sobre códigos y codificación en investigación cualitativa recomiendo el libro de Johnny Saldaña (aquí el capítulo 1) sagepub.com/sites/default/…
Y para identificar temas, recomiendo a Ryan y Bernard: researchgate.net/publication/24…
Finalmente, es importante ...
Y para identificar temas, recomiendo a Ryan y Bernard: researchgate.net/publication/24…
Finalmente, es importante ...
... recordar que SIEMPRE debe venir el método seleccionado con base en la pregunta de investigación.
Qué pregunta estamos haciendo define qué metodo es el mejor para responderla.
Voy a pre-programar unos tuits y me voy a dormir.
FIN DEL HILO.
Qué pregunta estamos haciendo define qué metodo es el mejor para responderla.
Voy a pre-programar unos tuits y me voy a dormir.
FIN DEL HILO.
https://twitter.com/raulpacheco/status/1315468575373692929
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