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24 Oct, 5 tweets, 2 min read
Il y a 160 ans, les soldats français et britanniques, pour punir la Chine de refuser qu'on lui deale de l'opium, ont pillé puis détruit ce qui était certainement une des plus grandes merveilles de l'art palatial et horticole, le Yuánmíng yuán ou Palais d'été des Qīng.
Victor Hugo écrit assez bien son indignation: «Les artistes, les poètes, les philosophes, connaissaient le Palais d’été. […] Cette merveille a disparu. Un jour, deux bandits sont entrés dans le Palais d’été. L’un a pillé, l’autre a incendié.» (‌monde-diplomatique.fr/2004/10/HUGO/1…‌)
Cette date d'octobre 1860 est évidemment bien connue des Chinois, mais je me demande à quel point elle l'est en France et au Royaume-Uni. Elle est pourtant, et continue d'être, géopolitiquement importante.
Ce n'est certainement pas le pire crime commis par ces pays, mais la destruction de tant de trésors laisse néanmoins sans voix (au moins l'amateur de jardins que je suis!). Je me demande s'il y a eu un acte officiel de contrition ou de demande de pardon?
J'ai déjà recommandé l'émission d'@ARTEfr «Quand l'histoire fait dates», mais je recommande particulièrement celui qu'ils ont fait sur cet événement-là: arte.tv/fr/videos/0861…

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25 Oct
There's something really fishy going on with “effective reproduction numbers” in various analyses of this pandemic. And I'm not talking about predicting the future, I'm talking about analysing the past. Here we see a claim of R~3 for Belgium. •1/21
On the other hand, researchers at the Centre for Mathematical Modelling of Infectious Diseases have a web site computing R(t) for many countries, and their estimates for Belgium never went above 1.5 in the computed time frame: epiforecasts.io/covid/posts/na… •2/21
Now briefly speaking, computing R(t) depends on two things: the exponential rate of growth r (=logarithmic slope, =logarithmic derivative) of the number of new cases, and temporal data on infections, notably the “serial interval” and its distribution. •3/21
Read 23 tweets
23 Oct
Heureusement que le ridicule ne tue pas, sinon ce gouvernement serait face à une hécatombe bien plus importante que celle due au covid.
Mais bon, soyons compréhensifs, peut-être qu'il s'agit d'un simple malentendu: les préfets ont pris le Journal Officiel pour un recueil de blagues et cherchent à détendre l'ambiance en publiant celle qui fera enfin rire les Français dans cette période difficile.
Non mais faut vraiment lancer un petit concours «imaginez la prochaine restriction ridicule dans votre département». Attention, pour être admissible à concourir la mesure proposée doit être totalement inefficace et doit inclure une amende de 135€!
Read 4 tweets
22 Oct
On peut bien sûr déduire de cette observation de R ~ 1.2 quasiment constant depuis des mois une estimation (au moins en ordre de grandeur) de l'ampleur de la seconde vague de covid qui attend la France: ⤵️ •1/11
Tout le monde est resté sur l'idée que le R₀ de covid est autour de 3 (donnant un seuil d'immunité grégaire naïf de 1 − 1/R₀ ~ 65%), mais manifestement, pour la France, quelles que soient les raisons (je ne me l'explique pas), en ce moment, c'est à ~1.2 que ça se passe. •2/11
(Et comme je le signale dans le fil lié ci-dessus, les mesures prises par le gouvernement n'ont pas l'air d'avoir eu un impact sur cette reproduction. Elle est peut-être passée de 1.22 à 1.15, l'incertitude est grande, mais en tout cas c'est toujours autour de 1.2.) •3/11
Read 21 tweets
22 Oct
Voici l'estimation de la variation du nombre de reproduction de la covid en France tirée de epiforecasts.io/covid/posts/na… à ce jour. Une mesure publique efficace devrait se manifester comme une baisse soudaine et/ou nette de cette courbe. Hmmm… 🤔 Image
Faudrait étiqueter ce graphique par les mesures qui ont été prises pendant ce temps: masque obligatoire à l'extérieur, fermeture des bars à 22h, fermeture des salles de sport, couvre-feu (bon, pour ça il faut attendre un peu).
Noter que ce calcul de R effectif est fait par les gens du CMMID qui savent utiliser le package EpiEstim (‌cran.r-project.org/web/packages/E…‌), niveau 0 de l'épidémiologie, par opposition à SPF qui doit juste faire: nombre de cas à la date D ÷ nombre de cas à la date D−7 (niveau −1).
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22 Oct
Here's a plot of the most populated European countries, showing
⁃ abscissa = peak covid deaths/day/1Mhab (7-day avg) during 1st covid wave,
⁃ ordinate = ratio of current covid deaths/day/1Mhab (last 7 days avg) to this 1st peak value, in log scale. Image
In other words, the abscissa is how bad the first wave was (in terms of deaths per inhabitant during a single day), the ordinate is how the current state of the second wave compares to the peak of the first.

(Hand-curated) data and command line here: gist.github.com/Gro-Tsen/b8ff7…
Added Bulgaria, Denmark and Slovakia: Image
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17 Oct
I just watched this video on why England has £1M (“giant”) and £100M (“titan”) banknotes, and I'm left with nothing but questions. •1/14
Their explanation is basically that Scottish and Northern banks are still allowed to print their own notes, but they are required to deposit the same amount at the Bank of England as security, to ensure that these private banknotes keep their value in case of collapse. •2/14
Superficially this makes sense. But the more I think about it, the more absurd and confusing it becomes. First, why store it in paper form and deposit it in high security vaults… at the Bank of England itself? Why not store it electronically? •3/14
Read 14 tweets

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