Thread by @walyt

Actualización del mapa de calor en el que indicamos como se reparten en el pasado los casos positivos publicados de Lunes a Viernes en #Madrid:
repositorio de datos #escovid19data github.com/montera34/esco…

Vemos como el Viernes 22 se rompió la buena tendencia que había y se asignaron casos significativos a días entre t-20, y t-27 (20 y 27 anteriores al Viernes 22). Hemos modificado la tabla para indicar los porcentajes:

Podemos comprobar que esos casos que se asignaron supusieron un 20% aproximadamente de los datos comunicados: 4.7% (día-20) +3.1% (día-21) +2.0% (día-22) +2.2% (día -23) +7.9% (día -27)

Con esta tabla podemos hacer seguimiento sobre la antigüedad con la que se asignan datos. Que resumimos en esta otra:

En ella se comprueba como en las últimas semanas se ha incrementado el porcentaje de casos asignados al día anterior a la publicación, como efecto del incremento de pruebas de antígenos. Parece consolidada la asignación de un 50% de los casos publicados al día anterior.

Como complemento a estas tablas @puzzle72 me guió para preparar esta otra en la que presentamos la respuesta a la pregunta : ¿como se distribuyen en el tiempo los casos asignados a una determinada fecha?

Tenemos las fechas en Eje Y y en X los días posteriores. Como ejemplo: vemos un 164 en la fila correspondiente a la 9 de Octubre, columna 6. Esto significa que el 15 (10+6) de Octubre se asignaron 164 casos al día 9.

Como confirmación de la validez del números podemos observar que en la tabla de retrasos de publicados podemos ver un 164 en la columna 15 Octubre, fila 6--->es OK.

Hemos preparado la misma tabla con porcentajes..

y finalmente una tabla resumen para ver fácilmente la evolución:

En ella vemos, por cada día (cada fila), que porcentaje del total de casos tenemos a los 4, 7, 14 y 21 días. Es lógico que en los últimos días tengamos un 100% de casos en la cesta de 4 días. Hay que esperar para ver como se asignan datos en el futuro a esos días..

Quitando los últimos 7 días, para evitar ese sesgo,
comprobamos que, en media, tendremos:
-74,6% de los casos en los 4 días siguientes
-91,6% de los casos en los 7 días siguientes
-95,9% de los casos en los 14 días siguientes
-97,6% de los casos en los 21 días siguientes

En resumen : como nota positiva parece que, quizá por el peso de antígenos, el peso del día anterior en los casos publicados se está incrementando, pero, por contra, y como ejemplo, casi el 10% de los casos del 1 Septiembre se comunicaron con fecha posterior al 22 Septiembre..

para finalizar recordatorio de que estos trabajos se pueden realizar gracias al tiempo de los voluntarios de #escovid19data recopilando diariamente los datos de las diferentes fuentes (o pdfs, o imágenes..) de cada Comunidad.
¿para cuando un #opendata oficial con todos los datos?