DSThread: К 2013 году стало ясно, что есть кластер Hadoop, а есть мат.методы в распределенной среде. И за первое первый мир уже готов платить, а за второе - пока не очень, но интересно именно второе, ведь там какая-никакая математика (к тому моменту я видел только KMeans/KNN)
У нас на работе возник кружок изучения DS (старое название ML), где мы в нерабочее время разбирали мат.методы: деревья, регрессии, метрические и прочее.
Смотрели подпольные материалы ШАД (которых тогда почти не было в открытом доступе)
Смотрели подпольные материалы ШАД (которых тогда почти не было в открытом доступе)
Контора, где я работал, активно пыталась войти на рынок DS/ML/BigData, делала бэки для стартапов, где уже появлялись простые модели на ансамблях деревьев, Markov chain для кое-чего и просто матрицы с весами, которые как-то вычислялись поверх данных.
Одновременно я начал смотреть в сторону консалтинга, но там, в 2014, ML-ные деньги попадались только в порно. Порно, о сколько в этом слове для сердца ML-щика слилось, коль много там отозвалось. Питер - столица порно-ML стартапов приняла меня в свои объятия.
• • •
Missing some Tweet in this thread? You can try to
force a refresh
