DEThread: Перебравшись в СПб я уже вплотную занялся прокачкой навыков DE, пытаясь устроиться чистым DS. На чистого DS брали только на мало денег, поэтому я раз за разом выбирал DE проекты (presale/прототипы) и рос очень быстро, играя роль FullStackBigData
Одновременно пошел просто огромный поток джавистов, дотнетчиков, database administrators, бегущих из старых рынков в новый сияющий мир "BigData: Hadoop, Hive, Spark". В EPAM мы открыли менторинг (учеба с куратором) по BigData, через который прошло 300+ человек в 16-18 годах
Мне повезло работать с очень крутыми архитекторами и большим количеством досконально изучающих фреймворки людей. Кишки Hadoop - это нечто. Именно тогда и началось мое погружение в недра и уход в библиотекописательство. Ты глядишь - и понимаешь, что можешь говнякать не хуже. 100%
Люди на тренингах, особенно на внешних любили задавать такие заковыристые вопросы, рассказывать про такие кейсы, показывать такие вещи, что волосы становились дыбом, а опыт конвертировался в консалтинг. Но тянуло меня от java-dependecy hell больше к проблемам с форматами моделей
Потом мне попалась интересная задача с Kafka + Online Learning и я иначе взглянул на классический ML и давно известные модели под углом: кто легко апдейтается, а кто нет. Кто профнепригоден, а с кем мы еще поговорим. А кто может лечь на распределенный кластер...
• • •
Missing some Tweet in this thread? You can try to
force a refresh
