2. Dice @HLGatell en la entrevista:
"Tenemos perfecto conocimiento y evidencia de esa ampliacion hospitalaria y esto nos permitió considerar en el cálculo del semaforo unidades que todavia no habían sido consideradas"
3. El dato de la red de IRAG se obtiene seleccionando la fecha de interés, acudiendo a la pestaña "Ocupación camas con ventilador" y seleccionando la vista "Estatal":
4. El dato del @GobCDMX se obtiene a partir del informe diario, en el que se reportan camas disponibles y el % de disponibilidad.
% Ocupación = 100% - %Disponibilidad.
Así, para el reporte del 30-nov, el @GobCDMx reporta una ocupación de 100% - 55% = 45%:
5. Si bien éste es el dato convenientemente usado por @HLGatell en su oficio, no es reflejo de un nuevo inventario de camas disponibles. Durante todo el mes de noviembre el @GobCDMX reportó menor ocupación que la red IRAG:
6. Podemos utilizar los informes del @GobCdMx para determinar el tamaño del inventario de camas con ventilador que usan en sus cálculos de disponibilidad:
% disponibilidad = 100 * (camas disponibles)/(capacidad)
7. Y así, podemos calcular, para el reporte del 30-noviembre, una capacidad declarada de 2045 camas con ventilador:
Capacidad = 1125 * 100%/50% = 2045
8. Grafiquemos ahora las capacidades totales que podemos obtener de los informes diarios desde el 1-Nov junto con los datos de pacientes intubados que proporciona el @GobCDMX (datos.cdmx.gob.mx/explore/datase…)
9. No hay evidencia alguna de incremento de capacidad en ningún momento en noviembre. Al contrario, tenemos la desaparición de 357 camas el 15 de diciembre, justo cuando más se necesitan:
10. Y así es que por fin, los datos de ocupación de camas con ventilador reportados por el @GobCDMX son mayores a los reportados en la red IRAG:
12. Extra: Si calculamos la ocupación de camas con ventilador para la CdMx usando el número revisado de capacidad que se obtiene del informe del 15-dic (1689 camas), obtenemos cifras más cercanas a las de la red IRAG. Para el 29-nov obtenemos 55%, suficiente para🚦rojo.
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#COVID19mx 1/ El @Conacyt_MX acaba de publicar su análisis de las tendencias de curvas epidémicas y ocupación hospitalaria correspondiente al corte del 21 de diciembre 🧵
2/ Más allá de la utilidad de este reporte para calcular los puntajes del semáforo de riesgo para cada entidad, lo que en mi opinión es muy valioso son las gráficas de hospitalización para cada entidad y área metropolitana.
3/ La información de hospitalizaciones por 100k habitantes no está disponible en coronavirus.gob.mx pero es súmamente útil para dar seguimiento a la epidemia.
La positividad en la semana 47 no fue de 25% (3 puntos), sino de 35% (4 puntos). Positividades de 30% o más corresponden a 4 puntos. Esto se puede verificar con los datos abiertos o con el tablero del SINAVE.
Y la ocupación en camas con ventilador fue de 59.51%, como consta en la red IRAG. Ocupaciones mayores a 50% dan 3 puntos, mientras que ocupaciones entre 40% y 49.9% dan 2 puntos.
#COVID19mx
Casos activos estimados (hilo) 1. La @SSalud_mx reporta cada noche el número de "casos activos estimados". La cifra de hoy (90728) es la más alta desde el inicio de la epidemia, pero es muy inferior al número real de personas que hoy portan el virus.
2. El estudio de anticuerpos del @inspmx confirmó que el número real de infecciones es 30 veces mayor que el número de casos confirmados, algo que había advertido @ArturoErdely desde abril:
3. Esto quiere decir que el número real de infecciones activas de #covid19mx en México no es 90 mil, sino 2.7 millones. En promedio, 1 de cada 48 personas el día de hoy porta el virus y puede transmitir la enfermedad.
#covid19mx
Una discusión muy recurrente en esta red es la comparación de fallecimientos entre países (abro hilo).
Tomemos los casos de México y España 1/ Con cifras oficiales, al 1 de diciembre tenemos:
🇲🇽 105940
🇪🇸 45511
Fuente: worldometers.info/coronavirus/#c…
2/ Con mucha razón se nos dice que hay que dividir por la población de cada país para hacer una comparación justa. Entonces tenemos:
🇲🇽 105940 / 129.5 millones hab = 818/millón
🇪🇸 45511 / 46.8 millones hab = 973/millón
3/ Pero los dos países tienen un nivel muy distinto de subregistro de muertes por covid. Para una comparación más justa, hay que tomar en cuente el exceso de mortalidad durante la pandemia.
🇲🇽 217989 al 24-oct (f. subregistro 2.44)
🇪🇸 64709 al 16-nov (f. subregistro 1.56)