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26 Dec, 9 tweets, 6 min read
#Covid19CdMx #SemáforoGate Día 6

Cronología del engaño (hilo)
1o. de Diciembre

La @SSalud_mx evalúa y comunica al @GobCDMX los puntos del semáforo de riesgo: 33 (rojo).

# pacientes internados Valle de México: 5283
# pacientes intubados: 1195

4 de diciembre (mañana):

@lopezobrador_ hace un llamado a habitantes de la CdMx con 10 recomendaciones para reducir los contagios:

4 de diciembre (7 pm)

@RicardoDGPS anuncia que la CdMx continúa en semáforo naranja

# pacientes internados Valle de México: 5468
# pacientes intubados: 1190
8 de diciembre

La @SSalud_mx evalúa y comunica al @GobCDMX los puntos del semáforo de riesgo: 36 (rojo).

# pacientes internados Valle de México: 5864
# pacientes intubados: 1221

11 diciembre

Viernes de los suéteres rojos

@Claudiashein anuncia "Alerta por Emergencia".

# pacientes internados Valle de México 6305
# pacientes intubados 1335

15 de diciembre

La @SSalud_mx evalúa y comunica al @GobCDMX los puntos del semáforo de riesgo: 38 (rojo).

# pacientes internados Valle de México: 6749
# pacientes intubados: 1455
18 de diciembre

En conferencia de prensa @HLGatell, @Claudiashein y @alfredodelmazo anuncian el tránsito al semáforo rojo.

# pacientes internados Valle de México: 7097 (1814 más que el 1-dic)
# pacientes intubados: 1455 (422 más que el 1-dic)

Comparen la cronología con lo que le contaron a @CarlosLoret una fuente del gobierno federal y otra del gobierno de la capital del país sobre lo sucedido esas tres semanas. Todo cuadra. #SemáforoGate

eluniversal.com.mx/opinion/carlos…

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25 Dec
#SemáforoGate Día 5

Demostremos con datos oficiales que @HLGatell mintió en esta entrevista con @BarraganHidalgo (hilo)
1. Los datos oficiales:
a) datos.cdmx.gob.mx/explore/datase…
b) gits.igg.unam.mx/red-irag-dashb…
c) Informes diarios en la cuenta de @Claudiashein
2. Dice @HLGatell en la entrevista:
"Tenemos perfecto conocimiento y evidencia de esa ampliacion hospitalaria y esto nos permitió considerar en el cálculo del semaforo unidades que todavia no habían sido consideradas"
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22 Dec
#COVID19mx
1/ El @Conacyt_MX acaba de publicar su análisis de las tendencias de curvas epidémicas y ocupación hospitalaria correspondiente al corte del 21 de diciembre 🧵

coronavirus.conacyt.mx/productos/tend…
2/ Más allá de la utilidad de este reporte para calcular los puntajes del semáforo de riesgo para cada entidad, lo que en mi opinión es muy valioso son las gráficas de hospitalización para cada entidad y área metropolitana. Image
3/ La información de hospitalizaciones por 100k habitantes no está disponible en coronavirus.gob.mx pero es súmamente útil para dar seguimiento a la epidemia.
Read 10 tweets
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21 Dec
En este oficio de @HLGatell a @Claudiashein dos cifras son falsas: la positividad y la ocupación de camas con ventilador (hilo).
La positividad en la semana 47 no fue de 25% (3 puntos), sino de 35% (4 puntos). Positividades de 30% o más corresponden a 4 puntos. Esto se puede verificar con los datos abiertos o con el tablero del SINAVE.
Y la ocupación en camas con ventilador fue de 59.51%, como consta en la red IRAG. Ocupaciones mayores a 50% dan 3 puntos, mientras que ocupaciones entre 40% y 49.9% dan 2 puntos.
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19 Dec
#COVID19mx
Casos activos estimados (hilo)
1. La @SSalud_mx reporta cada noche el número de "casos activos estimados". La cifra de hoy (90728) es la más alta desde el inicio de la epidemia, pero es muy inferior al número real de personas que hoy portan el virus. ImageImage
2. El estudio de anticuerpos del @inspmx confirmó que el número real de infecciones es 30 veces mayor que el número de casos confirmados, algo que había advertido @ArturoErdely desde abril:
3. Esto quiere decir que el número real de infecciones activas de #covid19mx en México no es 90 mil, sino 2.7 millones. En promedio, 1 de cada 48 personas el día de hoy porta el virus y puede transmitir la enfermedad.
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2 Dec
#covid19mx
Una discusión muy recurrente en esta red es la comparación de fallecimientos entre países (abro hilo).
Tomemos los casos de México y España
1/ Con cifras oficiales, al 1 de diciembre tenemos:
🇲🇽 105940
🇪🇸 45511
Fuente: worldometers.info/coronavirus/#c…
2/ Con mucha razón se nos dice que hay que dividir por la población de cada país para hacer una comparación justa. Entonces tenemos:
🇲🇽 105940 / 129.5 millones hab = 818/millón
🇪🇸 45511 / 46.8 millones hab = 973/millón
3/ Pero los dos países tienen un nivel muy distinto de subregistro de muertes por covid. Para una comparación más justa, hay que tomar en cuente el exceso de mortalidad durante la pandemia.
🇲🇽 217989 al 24-oct (f. subregistro 2.44)
🇪🇸 64709 al 16-nov (f. subregistro 1.56)
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1 Dec
Yo creo Dr. @jalomiaz que ya es hora de retirar algunas gráficas preparadas por su equipo de producción de gráficas optimistas (hilo)
1. ¿Qué información agrega la primera gráfica que no se pueda apreciar en la segunda? Los casos incidentes estimados claramente van an alza.
2. ¿Qué información agrega la primera gráfica que no se pueda apreciar en la segunda? Las hospitalizaciones llevan claramente más de 2 meses al alza.
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