@FSagasti planteando un semáforo epidemiológico con medidas distintas y definidas por indicadores!!! Por fin!!! Siento que todos esos blog posts que escribí no fueron por gusto!
Necesitan publicar una tablita con los colores y las restricciones para cada color...
En Junio del año pasado escribí una explicación del concepto de un Semáforo Epidemiológico (lo que está implementando Sagasti). El artículo es un poco largo, pero se pueden saltar directo a la sección 3 medium.com/@rburhum/un-se…
Alguien se tomo el tiempo de hacer la tablita ...

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13 Jan
El Semáforo Epidemiológico que @FSagasti está implementando es una buena estrategia (en este momento). Abro hilo para explicar de qué se trata (1/9) medium.com/@rburhum/un-se…
Semáforos han sido implementado en varios países. Es simple: creas 4 categorías (como un semáforo de 4 luces) con diferentes restricciones (rojo la más restrictiva). Divides tu país en varias zonas (idealmente distritos, pero ahora usamos depts) y les asignas un color. (2/9)
Eliges indicadores que crees que puedes medir correctamente y que representan algo importante de tu estrategia. Noté 5 en las diapositivas. R (el virus crece/se reduce?), Positividad (hacemos suficientes tests?), mortalidad *ajustada por población* y 2 factores económicos (3/9) Image
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1 Nov 20
Estamos viendo lo que está pasando esta semana en países como Alemania y muchos se preguntan "¿si Merkel dice que su rastreo de contactos de COVID-19 está fuera de control, a pesar de toda esa inversión, obviamente no funciona, no?" Abro hilo (1/11)
Tenemos que empezar aclarando el objetivo principal de la estrategia para una pandemia - evitar que la gente se *muera*. Para que te mueras de COVID-19, primero te tienes que infectar (ser un caso positivo). Por eso prestamos atención a 2 curvas (infectados y muertes) (2/11)
Hay que evitar el morbo de mirar números de muertes en bruto. Se compara con población. Está tabla tiene 2 números importantes. Muertes/millón (el resultado final) y muertes por millón en los últimos 7 días (como le va al país últimamente). (3/11) statista.com/statistics/110…
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25 Jul 20
Es muy fácil saber dónde la cosa se va a poner/está complicada en esta pandemia. Un indicador simple es la cantidad de casos *nuevos* en las últimas 2 semanas. Los distritos en este video tienen un problema grave. Abro hilo (1/4)
El virus está creciendo (no tan rápido como antes, pero está creciendo ya que R>1). Van a haber más casos.

Olvídense de cuánta gente se contagió hace tiempo - lo importante es saber cuántos casos *activos* tenemos actualmente. Sería bueno tener esa data como datosabiertos. (2/4)
Como no existen datos activos, utilizamos [nuevos casos positivos] (es decir, cuánta gente se acaba de infectar en la última semana). No es tan exacto, pero es mejor que nada!

Para este mapa he filtrado distr. con [> de 20k pob.] y [50 casos positivos nuevos por semana] (3/4)
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