Oke, izinkan saya mendongeng. Jadi setahun lalu aku cari kerjaan baru. Caraku biasa banget, sebar CV, lamar kerja ke 100an company, tunggu ada yang telpon/respon
Sebagai latar belakang, buat set ekspektasi, aku kuliah S2 di mamarika. Buat yg kurang familiar, visa F-1 yg biasa dipake orang luar yg kuliah di amriki tuh *nyambung* sama visa kerja setahun (3 th untuk STEM), jadi emang bisa kerja habis kuliah.
Kayaknya aku sering share teknis, hardskill dkk utk data saintis tapi jarang bahas sisi lain yg ga kalah pentingnya: soft skill
Beberapa soft skill yg menurut aku penting dimiliki data saintis:
1. Kolaborasi 2. Bercerita 3. Kritis thd diri sendiri 4. Berpikir terbuka
1. Kolaborasi
Aku taruh no 1 karena paling sering dipake. Di dunia nyata, data saintis harus kerja sama banyak orang: dapetin KPI dari PM/stakeholder, dapet konteks dari domain expert, data dari data engineer dkk jadi harus pinter kerja bareng tim
Alias storytelling. Tiap ada yg tanya portofolio DS bagus kek apa, aku selalu bilang buatlah portofolio yg bercerita: ada problemnya, kenapa metode abc, apa hasilnya.
Dengan demikian kita bisa meyakinkan orang lain untuk membuat keputusan berdasar analisis kita
Kalo waktu bisa diputar kembali dan aku bisa belajar dari nol lagi, berikut bakal jadi step-by-step aku belajar data sains
🧵
1. Belajar git
Data scientist nggak mungkin bekerja sendiri, pasti kolaborasi sama orang dan devs (kalo di production setting). Aku bete banget ketika kuliah di IT jaman dulu ga belajar itu. Berikut beberapa sumber gratis
Aku dulu belajar R duluan yang mana ga salah sama sekali. Tapi tidak bisa dipungkiri, python lebih ramah produksi. Buat aku yang pengen jadi data scientist di dunia produk, aku pilih python. Bisa belajar lewat codecamp atau lihat ⬇️