Thread by @nmonarizqa

Waduh ternyata banyak 👀👀👀

Oke, izinkan saya mendongeng. Jadi setahun lalu aku cari kerjaan baru. Caraku biasa banget, sebar CV, lamar kerja ke 100an company, tunggu ada yang telpon/respon

https://twitter.com/nmonarizqa/status/1352688793027940352

Sebagai latar belakang, buat set ekspektasi, aku kuliah S2 di mamarika. Buat yg kurang familiar, visa F-1 yg biasa dipake orang luar yg kuliah di amriki tuh *nyambung* sama visa kerja setahun (3 th untuk STEM), jadi emang bisa kerja habis kuliah.

nmonarizqa.medium.com/tentang-kuliah…

Kemudian kedua, aku habis itu dapet kerja habis kuliah sekitar 2.5 th, jadi latar belakangku adl professional.

Di sini wawancara buat freshgrad ama profesional beda jadi buat tambahan ekspektasi aja

Nah aku ga pake refer sama sekali. Caraku adalah cepet-cepetan daftar aja. Di LinkedIn kalo ada lowongan, aku sort dari yg paling baru, filter ke 3 hari terakhir.

Ini adalah gerbang paling susah, nembus ke pintu rekruter. Dari 100an kayaknya cuma dapet 10an telpon dari rekruter

Nah habis itu barulah masuk di proses wawancara yg selanjutnya. Jadi kurleb prosesnya:

0. Kejaring rekruter
1. Screening telpon oleh rekruter
2. Wawancara telpon
3. Wawancara on-site

0. Kejaring rekruter nih ajaib banget aku gatau gimana prosesnya, mungkin @hrdbacot lebih pinter ngasih tau.

Effort di aku antara lain selain nglamar sebanyak-banyaknya adalah
(1) CV oke
(2) LinkedIn oke
(3) PUNYA PORTOFOLIO (untuk data saintis)

1. Screening telpon

Di FB sama MS, sblm wawancara, discreen dulu pengetahuan dasar. Biasanya dilakukan rekruter atau hiring manager. Ditanya basic statistik.

Kalo dirasa ok, baru lanjut ke tahap selanjutnya

2. Wawancara telpon

Menariknya, ada beberapa perusahaan kayak MS yang sblm wawancaranya telp ada proses 1b yaitu take home exercise. Dikasih mock data buat dianalisis 3 hari sblm wawancara telp...

...terus pas wawancara telp ditanya kita gimana bikin analisisnya. Kenapa pake metode abc, hasilnya gimana

Tapi pada umumnya kayak di Amazon, FB, Uber, wawancara telp ini sejak meliputi

- coding interview
- ML interview (mau bikin x enaknya pake model apa, kumpulin data apa)

*tipo, harusnya satu jam

Coding interview ini kalo temen2 familiar sama hackerrank, leetcode, semacam itu lah. Tapi levelnya kurang lebih level easy to medium bukan yg hard

Ngodingnya pake apa aja terserah

3. On site interview

Nah kalo lolos wawancara telpon, barulah diajak wawancara on-site

Kalo kandidat dari luar kota, diterbangin juga gratis ke tempat wawancara, diinepin, kasih makan, mayan kan

Kenapa sampe diinepin segala, karena....

....wawancaranya biasanya 4-6 jam, 4-7 ronde 👀👀👀👀

Hah selama itu? Iya.

Biasanya urutannya acak tergantung availability pewawancaranya, tapi kurleb isinya gini

a. Behavioral
b. Coding interview
c. ML & stat
d. System design

a. Behavioral

Biasanya buat menyeleksi apakah kandidat fit dengan kultur perusahaan, jadi pelajari dulu kultur perusahannya

Amazon gitu misalnya punya leadership principles jadi kalo jawab perusahaan disambungin sama prinsip2 tsb
amazon.jobs/en/principles

...plus kalo bisa ngejawabnya pake metode STAR: situation, task, action, result

Jadi misal ditanya "ceritakan suatu kondisi di mana kamu harus menghadapi konflik" gitu misalnya....

...maka jawab dengan STAR+prinsip, misal

Situation: "suatu hari bos sy minta saya kerjain x"
Task: "kerjaannya bikin report, KPInya ABC tp sy ga setuju"
Action: "akhirnya sy argue pake KPI yang lebih oke"
Result: "bos nerima"
Prinsip: "karena saya insist dengan standar tinggi"

b. Coding interview

Sama aja kayak phone interview. Yang penting belajar leetcode/hackerrank level easy-medium

Tipsnya adalah karena waktunya bentar (sejam, iya sejam tuh bentar), cari solusi yg paling gampang dl. Habis itu pasti ditanya "kira2 ada solusi lebih efektif ga"

...habis itu baru dijawab "iya, menurut saya bisa lebih efisien lagi dengan abc" diceritakan aja, soalnya kadang waktunya ga cukup. Kalo masih cukup, baru ditulis codenya

c. ML dan stats

Ini yg paling susah menurut aku karena data saintis ga jago semua algo dan rasanya lebih kayak ujian semesteran :((

Jadi harus belajar basic lagi soalnya pasti ditanya algo A gimana kerjanya, biasnya gimana, gimana ngitung koefisien, gain bla bla bla

d. System design

Biasanya ada problem misal

"Kita mau bikin bikin prediksi customer mana yg besok bakal balik lagi beli ke kita, gimana kamu bakal ngebikinnya?"

Terus jawab dengan ngumpulin data apa, dari mana, metodenya apa, kenapa pake metode tsb

Nah tiap poin itu sejam, makanya minimal 4 jam

Di beberapa perusahaan ditambah lagi misal,

Di MS, Amazon kemaren ada sesi ngobrol sama calon manager, kalo istilah HR Indonesia mungkin "user interview" kali ya, tapi ga wawancara, cuma ngobrol aja

Terus di MS sama FB ada wawancara dimana kita dikasih data, terus ya udah coba analisis aja datanya sampe pemodelan

Kalo mau belajar buat tahap ini bisa belajar lewat kaggle. Di situ, lihatin notebook2 EDA (exploratory data analysis) terus coba tiru aja

Terus uniknya juga, di Amazon ada yang namanya bar raiser, jadi salah satu dari kelima (atau 6, tergantung) pewawancaranya menyeleksi apakah si kandidat ini lebih baik dari 50÷ karyawan Amazon yg sudah ada

Konon punya hak veto juga, kalo yg lain ok doi engga, ga masuk deh 👀👀

Di wawancara ini, setiap sesi kita bisa TANYA BALIK ke pewawancaranya di 5/10 menit terakhir kalo masih ada waktu. Aku selalu manfaatin dengan kepo karena wawancara itu idealnya dua arah. Ga cuma company nya, kita juga harus mastiin apakah company tsb cocok dengan prinsip kita

Pertanyaanku biasanya

1. Orang kek gimana yg paling cocok sama posisi ini?
2. Kerjaan anda sehari2 ngapain aja?
3. Tools apa yg biasa dipake
4. Hal tersulit yg dialami selama kerja?
5. Hal yg anda harap berubah dari tim, misal, workload??

Dari situlah ketahuan deh kira2 kita cucok ga ya ama kerjaan ini? Kalopun duitnya banyak, aku hepi ga ya?

Dkk dsb, intinya jadi bahan renungan aja kalo semisal dapet offer

Habis itu berdoa aja dah, seminggu dua minggu kemudian ditelpon buat ngasih tau hasilnya.

Kalo dapet offer nih, kalo disini, jangan lsg diambil. Baca dulu semua term offer dan NEGOSIASI karena bisa dapet gaji yg lebih banyak.

Gaji start menentukan banyaknya bonus.

Buset panjang amat ya. Yg udah baca sampe sini, makasih udah meluangkan waktu, semoga ada manfaatnya 🎉🎉

Jan lupa jaga kesehatan semua. Yg punya rejeki lebih silakan salurkan untuk saudara2 kita yg sedang terkena bencana (boleh kasih link di bawah)

Thank u happy weekend semua

LUPA KASIH KONTEKS, kirain dah pada tahu :(

Tret ini adalah tentang wawancara data saintis. Untuk posisi berbeda, wawancaranya juga akan berbeda :)

Tambahan, kalo ada yg bertanya-tanya dulu aku S1 apa di mana dan kenapa bisa kecemplung dunia data, bisa dibaca di sini

https://twitter.com/nmonarizqa/status/1301759498873311233?s=19

Betul!!! Kalo masih sekolah, manfaatin career fair

https://twitter.com/ardyadipta/status/1352852430019420161?s=19

Kalo ada yang punya pertanyaan, bisa dicek kali-kali pertanyaannya udah pernah kujawab 🤗🙏

https://twitter.com/nmonarizqa/status/1348079631920844804?s=19